Meta uvedla na trh průlomový systém umělé inteligence, který dokáže téměř okamžitě dekódovat vizuální reprezentace v mozku.
Podle nové výzkumné zprávy systém umělé inteligence společnosti Meta zachycuje tisíce měření mozkové aktivity za sekundu a poté rekonstruuje, jak jsou obrazy vnímány a zpracovávány v našem mozku.“ Ve zprávě se píše: „Tyto výsledky dohromady představují důležitý krok k dekódování vyvíjejících se vizuálních procesů v lidském mozku v reálném čase.
Tato technika využívá magnetoencefalografii (MEG), která poskytuje vizuální reprezentaci myšlenek v reálném čase.
Magnetoencefalografie je neinvazivní neurozobrazovací technika, která měří magnetická pole generovaná nervovou aktivitou v mozku. Díky zachycení signálů těchto magnetických polí poskytuje MEG výzkumným pracovníkům možnost nahlédnout do funkce mozku a umožňuje jim studovat a mapovat mozkovou aktivitu s vysokým časovým rozlišením.
Изображение: Meta-‚
Systém umělé inteligence se skládá ze tří hlavních součástí:
- Kodér obrazu: Tato komponenta vytváří sadu obrazových reprezentací nezávisle na mozku. V podstatě rozkládá obraz do formátu, kterému AI rozumí a který dokáže zpracovat.
- Kódovač mozku: Tato komponenta sladí signály MEG s obrazovými reprezentacemi vytvořenými kódovačem obrazu. Je mostem mezi mozkovou aktivitou a obrazovou reprezentací.
- Dekodér obrazu: Poslední komponenta generuje věrohodný obraz na základě reprezentace mozku. Využívá zpracované informace k rekonstrukci obrazů, které odrážejí původní myšlenku.
- Meta není jediným nedávným pokrokem v oblasti umělé inteligence pro čtení myšlenek. Nedávná studie vedená Kalifornskou univerzitou v Berkeley naznačuje, že umělá inteligence je schopna rekonstruovat hudbu pomocí snímání mozkové aktivity, uvádí TCN. V tomto experimentu účastníci mysleli na píseň Another Brick in the Wall od Pink Floyd a umělá inteligence dokázala vygenerovat zvuk podobný této písni pouze na základě údajů z mozku.
Pokroky v oblasti umělé inteligence a neurotechnologie navíc vedly k aplikacím, které mění život lidem s tělesným postižením. Nedávná zpráva upozornila na úspěch lékařského týmu při implantaci mikročipu do mozku kvadruplegika. Pomocí umělé inteligence „propojili“ jeho mozek s tělem a míchou a obnovili tak vnímání a pohyb. Tyto průlomy naznačují transformační potenciál umělé inteligence ve zdravotnictví a rehabilitaci.
Image: meta
Potenciální využití této technologie je široké, od rozšíření zážitků ve virtuální realitě až po potenciální pomoc těm, kteří ztratili schopnost mluvit v důsledku poranění mozku.
Na takový pokrok je však třeba nahlížet vyváženě a vědci z Mety upozorňují, že dekodér MEG je sice rychlý, ale obrazy, které generuje, nejsou vždy přesné. Generuje obrazy, které reprezentují pouze vysokoúrovňové rysy vnímaného obrazu, jako jsou třídy objektů, ale mohou mu unikat detaily.
Důsledky této technologie jsou dalekosáhlé. Kromě přímých aplikací by pochopení základů lidské inteligence a vývoj systémů umělé inteligence, které dokáží myslet jako my, mohly nově definovat náš vztah k technologiím.
„Rychlý vývoj této technologie vyvolává řadu etických otázek, především potřebu chránit soukromí lidí,“ upozorňují vědci. Nakonec, i když nyní může umělá inteligence malovat naše myšlenky, musíme se ujistit, že plátno zůstane naše vlastní.
