Meta公司发布了一个突破性的人工智能系统，它几乎可以瞬间解码大脑中的视觉表征。
据一篇新的研究论文称，Meta 的人工智能系统每秒捕捉数千次大脑活动的测量数据，然后重建图像在我们大脑中的感知和处理方式。”报告说：”综合来看，这些结果代表着向实时解码人脑中不断演变的视觉过程迈出了重要一步。
这项技术利用脑磁图（MEG）提供思想的实时视觉呈现。
脑磁图是一种非侵入性神经成像技术，可以测量大脑神经活动产生的磁场。通过捕捉这些磁场信号，MEG 为研究人员了解大脑功能提供了一个窗口，使他们能够以高时间分辨率研究和绘制大脑活动图。
Изображение: Meta—’
人工智能系统由三个主要部分组成：
- 图像编码器：该组件可独立于大脑创建一组图像表征。它基本上是将图像分解成人工智能可以理解和处理的格式。
- 大脑编码器：该组件将 MEG 信号与图像编码器创建的图像表征对齐。它是连接大脑活动和图像表征的桥梁。
- 图像解码器：最后一个组件根据大脑表征生成可信的图像。它利用处理过的信息，重建反映原始思维的图像。
梅塔公司的最新创新并不是读心人工智能领域最近取得的唯一进展。据 TCN 报道，由加州大学伯克利分校领导的一项最新研究表明，人工智能能够通过扫描大脑活动重现音乐。在这项实验中，参与者想到了平克-弗洛伊德（Pink Floyd）的歌曲《墙上的另一块砖》（Another Brick in the Wall），而人工智能仅利用大脑数据就能生成与这首歌曲相似的音频。
此外，人工智能和神经技术的进步还为肢体残疾人带来了改变生活的应用。最近的一份报告强调了一个医疗团队成功地将微型芯片植入一名四肢瘫痪者的大脑。他们利用人工智能，将他的大脑与身体和脊髓 “连接 “起来，恢复了感觉和运动。这些突破暗示了人工智能在医疗保健和康复领域的变革潜力。
Image: meta
这项技术的潜在应用领域非常广泛，从增强虚拟现实体验到可能帮助那些因脑损伤而丧失说话能力的人。
不过，重要的是要以一种平衡的视角来看待这种进步。Meta 公司的研究人员指出，虽然 MEG 解码器速度很快，但它生成的图像并不总是很准确。它生成的图像只能代表感知图像的高级特征，如物体类别，但可能会遗漏细节。
这项技术的影响是深远的。除了直接应用之外，了解人类智能的基本原理并开发出能像我们一样思考的人工智能系统，可以重新定义我们与技术的关系。
“研究人员警告说：”这项技术的快速发展引发了一些伦理问题，其中最突出的是需要保护人们的隐私。归根结底，虽然人工智能现在可以描绘我们的思想，但我们要确保画布仍然是我们自己的。
