メタ社は、脳内の視覚表現をほぼ瞬時に解読できる画期的な人工知能システムを発表した。
新しい研究報告書によると、メタ社の人工知能システムは「1秒間に何千もの脳活動の測定値を取得し、脳内で画像がどのように知覚され処理されるかを再構築する」。これらの結果は、人間の脳内で進化する視覚プロセスのリアルタイム解読に向けた重要な一歩である。
この技術は、脳磁図（MEG）を使ってリアルタイムで思考の視覚表現を作成する。
脳磁図は、脳内の神経細胞の活動によって発生する磁場を測定する非侵襲的な神経画像技術である。これらの磁場の信号を捉えることで、MEGは研究者が脳の働きをより理解し、脳の活動を高い時間分解能で分析・マッピングすることを可能にする。
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人工知能システムは3つの主要コンポーネントから構成されています。
- 画像デコーダー：この最後のコンポーネントは、脳表現に基づいてもっともらしい画像を生成する。処理された情報を使用して、元のアイデアを表す画像を再構築する。
- メタの最新の技術革新は、マインド・リーディングの人工知能分野における最近の発見だけではない。カリフォルニア大学バークレー校の最近の研究は、人工知能が脳の活動を観察することで音楽を再構築できることを示唆している、とTCNは報じている。実験では、参加者がピンク・フロイドのAnother Brick in the Wallという曲を思い浮かべ、人工知能が脳のデータだけからその曲に似た音を作り出すことができた。
さらに、人工知能とニューロテクノロジーの進歩は、身体障害者の生活を変えるアプリケーションにつながっている。最近の報告書では、四肢麻痺患者の脳にマイクロチップを埋め込んだ医師チームの成功を取り上げている。人工知能を使って脳を身体と脊髄に「接続」し、認知と運動を回復させたのだ。これらの進歩は、ヘルスケアとリハビリテーションにおける人工知能の変革の可能性を示唆している。
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この技術の潜在的な用途は多様で、バーチャルリアリティ体験の向上から、脳損傷で話す能力を失った人を助ける可能性まである。メタ研究者は、MEGデコーダーは高速だが、生成される画像は必ずしも正確ではないと指摘している。MEGデコーダは高速だが、生成される画像は必ずしも正確ではないことをメタ研究者たちは指摘している。MEGデコーダが生成する画像は、物体クラスなど知覚された画像のハイレベルな特徴のみを表し、細部を見逃す可能性がある。
この技術の意味は広範囲に及ぶ。直接的な応用にとどまらず、人間の知能の基本を理解し、我々と同じように考えることのできる人工知能システムを開発することは、我々とテクノロジーとの関係を再定義する可能性がある。
「この技術の急速な発展は、特に人間のプライバシーを保護する必要性など、多くの倫理的問題を提起しています」と研究者たちは言う。人工知能が私たちの思考を描くことができるようになったとしても、私たちは最終的に、そのキャンバスが私たちのものであることを保証しなければなりません」。
