Home » La inteligencia artificial de Meta es capaz de leer y visualizar los pensamientos de un usuario.

La inteligencia artificial de Meta es capaz de leer y visualizar los pensamientos de un usuario.

by Thomas

La empresa Meta ha presentado un innovador sistema de inteligencia artificial capaz de descodificar representaciones visuales en el cerebro casi al instante.

Según un nuevo informe de investigación, el sistema de inteligencia artificial de Meta «toma miles de mediciones de la actividad cerebral por segundo y reconstruye la percepción y el procesamiento de imágenes en el cerebro». Estos resultados representan un paso importante hacia la descodificación en tiempo real de los procesos visuales en evolución en el cerebro humano.

La tecnología utiliza la magnetoencefalografía (MEG) para crear imágenes visuales en tiempo real de los pensamientos.

La magnetoencefalografía es una técnica de neuroimagen no invasiva que mide los campos magnéticos resultantes de la actividad de las neuronas del cerebro. Al registrar las señales de estos campos magnéticos, la MEG permite a los científicos comprender mejor el cerebro, analizando y cartografiando su actividad con alta resolución temporal.

Image: meta

Image: meta


Un sistema de inteligencia artificial consta de tres componentes principales.

.
Codificador de imágenes: este componente es independiente del cerebro y crea una serie de representaciones de imágenes. Descompone las imágenes en formatos comprensibles y procesables por la inteligencia artificial.
Codificador cerebral: este componente alinea la señal MEG con la imagen creada por el codificador de imágenes. Establece un vínculo entre la actividad cerebral y la representación de la imagen.
Decodificador de imágenes: este último componente genera imágenes válidas a partir de la representación cerebral. Utiliza la información procesada para reconstruir una imagen que refleje la idea original.

  • La última innovación de Meta no es el único avance en inteligencia artificial para leer la mente. Un reciente estudio realizado en la Universidad de California, en Berkeley, demuestra que la inteligencia artificial puede reconstruir música observando la actividad cerebral, informa TCN. En el experimento, se pidió a los participantes que pensaran en la canción Another Brick in the Wall, de Pink Floyd, y la inteligencia artificial fue capaz de reproducir sonidos similares a los de la canción basándose únicamente en datos cerebrales.

    Además, los avances en inteligencia artificial y neurotecnología están permitiendo aplicaciones para personas con discapacidad. Un informe reciente describe el exitoso trabajo de un grupo de médicos que implantaron un microchip en el cerebro de un paciente con tetraplejia. Utilizando inteligencia artificial, «conectaron» el cerebro al cuerpo y la médula espinal, restaurando la función cognitiva y el movimiento. Estos avances hablan del potencial transformador de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria y la rehabilitación.

    Image: meta

    Image: meta


    Las aplicaciones potenciales de la tecnología van desde mejorar la calidad de la realidad virtual hasta ayudar potencialmente a las personas que han perdido la capacidad de hablar debido a daños cerebrales.

    Los metainvestigadores señalan que, aunque los descodificadores MEG son rápidos, las Imágenes generadas por los descodificadores MEG no siempre son precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no siempre son precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no siempre son precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no siempre son precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no siempre son precisas, no siempre son precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no son necesariamente precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no son necesariamente precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no son necesariamente precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no son necesariamente precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no son necesariamente precisas Las imágenes generadas por los descodificadores MEG no son necesariamente precisas. Sólo reflejan características de alto nivel y pueden carecer de detalles.

    Las implicaciones de esta tecnología son de gran alcance. Más allá de las aplicaciones inmediatas, el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que comprendan los principios básicos de la inteligencia humana y puedan pensar como nosotros podría redefinir nuestra relación con la tecnología.

    «El rápido desarrollo de esta tecnología plantea una serie de cuestiones éticas, entre ellas la necesidad de proteger la privacidad humana», afirman los investigadores – afirman los investigadores. «Aunque la inteligencia artificial pueda pintar nuestros pensamientos, tenemos que estar seguros de que el lienzo nos pertenece».

  • Related Posts

    Leave a Comment