Het scannen en analyseren van een blockchain kan een uitdaging zijn, vooral bij het sorteren van tienduizenden blockchainadressen en miljoenen transacties. Het is vervelend en tijdrovend en het verhaal dat wordt verteld is vaak ongrijpbaar. De in Austin gevestigde startup Blocktrace hoopt dat kunstmatige intelligentie het blockchainanalyseproces sneller kan maken, en het blootleggen van trends en anomalieën gemakkelijker.
Blocktrace werd in 2018 gelanceerd door software-ingenieur Shaun MaGruder, wiens achtergrond ook werk omvat als hoofd van de opleiding bij blockchain forensisch bedrijf, Chainalysis, is een AI-ondersteunde blockchain forensische en analytische dienstverlener. Met behulp van een chatbot met de naam Robby the Robot – naar het iconische personage uit de sciencefictionfilm “Forbidden Planet” – ontwikkelde Blocktrace zijn AI voor interactie met gegevens op de Bitcoin-blockchain.
Blocktrace CEO MaGruder vertelde TCN in een interview dat het bedrijf besloot het Robby-project te starten met Bitcoin vanwege de grote steekproefomvang en geschiedenis.
ChatGPT + Bitcoin, maak kennis met Robby de Robot.
Als taalmodel uitgerust met geavanceerde natuurlijke taalverwerkingstechnologie kan Robby complexe gebruikersvragen effectief interpreteren en inzichtelijke antwoorden geven. pic.twitter.com/W2OHChBoIc
– BLOCKTRACE (@blocktrace) March 28, 2023
“Bitcoin is een geweldig project om mee te beginnen en zal waarschijnlijk altijd blijven bestaan, net als Ethereum,” zei MaGruder. “Het wordt beschouwd als de OG omdat het de eerste was en een grote pool van gebruikersadressen heeft met veel activiteit.”
Volgens MaGruder wordt een kopie van de Bitcoin-blockchaingegevens opgeslagen in de database van Blocktrace – al een belangrijke technische prestatie. Verrijkt met een AI-laag stelt hun applicatie gebruikers in staat om vragen in natuurlijke taal te stellen, zoals een virtuele assistent.
Een natuurlijk taalmodel is een soort kunstmatige intelligentie die ontworpen is om menselijke taal te begrijpen en te verwerken, net zoals mensen dat doen.
“Gebruikers kunnen snel om specifieke informatie vragen, zoals transacties tussen data en bedragen,” zei MaGruder. “Dit bespaart tijd in vergelijking met het handmatige proces, dat één tot twee uur kan duren met behulp van een blockchainverkenner.”
MaGruder legt uit dat Blocktrace tot doel heeft onderzoekers en gebruikers in staat te stellen de door OpenAI ontwikkelde technologie te gebruiken om snel Bitcoin-adressen te vinden en transacties die op het netwerk hebben plaatsgevonden met meer nauwkeurigheid en detail te identificeren.
“In plaats van dat er een data engineer of data scientist nodig is om vragen in natuurlijke taal te vertalen naar SQL queries, is Robbie al getraind op het datamodel en kan hij snel resultaten ophalen voor de gebruiker”, aldus MaGruder, die het proces efficiënter noemt en een proces dat geen voortdurende training vereist voor nieuwe data scientists.
Hoewel Robby nog in bèta is, zal het naar verwachting later dit jaar beschikbaar komen voor gebruik door het publiek. Alvorens Robby uit te rollen voor het publiek, zei MaGruder echter dat de chatbot eerst aan een gesloten groep zou worden gegeven om te testen.
“We willen er zeker van zijn dat Robbie stabiel is en dat we niet op ons gezicht vallen als we hem vrijgeven aan het publiek,” zei MaGruder. “We willen er zeker van zijn dat de vragen die het publiek gaat stellen, vragen zijn die we Robbie al gesteld hebben.”
“Zoals verwacht zullen mensen Robbie vergelijken met een traditionele blockchain-verkenner en bepalen of Robbie juist of onjuist is,” zei MaGruder. “Om feedback te verzamelen zullen we een thumbs up en thumbs down knop implementeren. Een duim omhoog zal dienen als positieve versterking, terwijl een duim omlaag gebieden aangeeft die verbetering behoeven.”
Blocktrace is slechts het laatste Web3-bedrijf dat de kracht van kunstmatige intelligentie gebruikt voor blockchainanalyse. Andere bedrijven die de technologie gebruiken zijn Elliptic, Chainalysis, CipherTrace en Nansen.
“Het is iets waar we heel diep naar kijken,” vertelde Andrew Thurman, een ingenieur van Nansen, aan TCN op de ETH Denver. “Je kunt dingen als AI-analyse op de blockchain gebruiken om te zien of [wallets] op hetzelfde moment dezelfde dingen doen.” Thurman voegde eraan toe dat zelfs als er geen expliciete connecties zijn, je binnen een goede mate van zekerheid kunt afleiden dat al die wallets aan dezelfde entiteit gebonden zijn.
“Algoritmische labeling, en AI-labeling, denk ik, hebben een vrij belangrijke toekomst in blockchain-analyse,” zei Thurman.
