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Blocktrace entwickelt AI-Chatbot zur Vereinfachung der Verfolgung von Blockchain-Transaktionen

by Thomas

Das Scannen und Analysieren einer Blockchain kann eine Herausforderung sein, insbesondere wenn man sich durch Zehntausende von Blockchain-Adressen und Millionen von Transaktionen wühlt. Es ist mühsam und zeitaufwändig, und die Geschichte, die erzählt wird, ist oft schwer zu verstehen. Das in Austin ansässige Startup Blocktrace hofft, dass künstliche Intelligenz den Prozess der Blockchain-Analyse beschleunigen und die Aufdeckung von Trends und Anomalien erleichtern kann.

Blocktrace wurde 2018 von dem Software-Ingenieur Shaun MaGruder gegründet, der unter anderem als Ausbildungsleiter bei der Blockchain-Forensik-Firma Chainalysis tätig war, und ist ein KI-gestützter Blockchain-Forensik- und Analysedienstleister. Mit Hilfe eines Chatbots, den sie Robby the Robot genannt haben – nach der kultigen Figur aus dem Science-Fiction-Film „Forbidden Planet“ – hat Blocktrace seine KI entwickelt, um mit Daten auf der Bitcoin-Blockchain zu interagieren.

Blocktrace-CEO MaGruder sagte in einem Interview mit TCN, dass das Unternehmen beschlossen hat, das Robby-Projekt mit Bitcoin zu starten, weil es eine große Stichprobe und eine lange Geschichte hat.

„Bitcoin ist ein großartiges Projekt für den Anfang und wird wahrscheinlich immer da sein, genau wie Ethereum“, sagte MaGruder. „Es wird als das OG betrachtet, weil es das erste war und einen großen Pool von Nutzeradressen mit einer Menge Aktivität hat.“

Laut MaGruder ist eine Kopie der Bitcoin-Blockchain-Daten in der Blocktrace-Datenbank gespeichert – bereits eine bedeutende technische Leistung. Die mit einer KI-Schicht ausgestattete Anwendung ermöglicht es Nutzern, wie ein virtueller Assistent Fragen in natürlicher Sprache zu stellen.

Ein natürliches Sprachmodell ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die entwickelt wurde, um die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, ähnlich wie es Menschen tun.

„Die Benutzer können schnell nach bestimmten Informationen fragen, z. B. nach Transaktionen zwischen Daten und Beträgen“, so MaGruder. „Das spart Zeit im Vergleich zum manuellen Prozess, der mit einem Blockchain-Explorer ein bis zwei Stunden dauern kann.“

MaGruder erklärt, dass Blocktrace Ermittlern und Nutzern ermöglichen soll, die von OpenAI entwickelte Technologie zu nutzen, um Bitcoin-Adressen schnell zu finden und Transaktionen, die im Netzwerk stattgefunden haben, mit größerer Genauigkeit und Detailgenauigkeit zu identifizieren.

„Anstatt einen Dateningenieur oder Datenwissenschaftler zu benötigen, um Fragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen zu übersetzen, wurde Robbie bereits auf das Datenmodell trainiert und kann schnell Ergebnisse für den Benutzer abrufen“, sagte MaGruder und bezeichnete den Prozess als effizienter und als einen, der keine kontinuierliche Schulung für neue Datenwissenschaftler erfordert.
Robby befindet sich zwar noch in der Betaphase, soll aber noch in diesem Jahr der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Bevor Robby jedoch der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt wird, wird der Chatbot laut MaGruder zunächst in einer geschlossenen Gruppe getestet.

„Wir wollen sicherstellen, dass Robbie stabil ist und dass wir nicht auf die Nase fallen, wenn wir ihn der Öffentlichkeit zugänglich machen“, so MaGruder. „Wir wollen sicherstellen, dass die Fragen, die die Öffentlichkeit stellen wird, die Fragen sind, die wir Robbie bereits gestellt haben.

„Wie erwartet, werden die Leute Robbie mit einem traditionellen Blockchain-Explorer vergleichen und feststellen, ob Robbie richtig oder falsch ist“, sagte MaGruder. „Um Feedback zu sammeln, werden wir einen Daumen-hoch- und einen Daumen-runter-Button einführen. Ein „Daumen hoch“ dient als positive Bestätigung, während ein „Daumen runter“ auf Bereiche hinweist, die verbessert werden müssen.

Blocktrace ist nur das jüngste Web3-Unternehmen, das die Leistung der künstlichen Intelligenz für die Blockchain-Analyse nutzen will. Zu den anderen Unternehmen, die diese Technologie nutzen, gehören Elliptic, Chainalysis, CipherTrace und Nansen.

„Das ist etwas, mit dem wir uns sehr intensiv beschäftigen“, sagte Andrew Thurman, ein Nansen-Ingenieur, gegenüber TCN an der ETH Denver. „Man kann Dinge wie KI-Analysen auf der Blockchain verwenden, um zu sehen, ob [Wallets] die gleichen Dinge zur gleichen Zeit tun.“ Thurman fügte hinzu, dass man, selbst wenn es keine expliziten Verbindungen gibt, mit ziemlicher Sicherheit ableiten kann, dass alle diese Wallets mit derselben Entität verbunden sind.

„Algorithmische Kennzeichnung und KI-Kennzeichnung haben meiner Meinung nach eine ziemlich große Zukunft in der Blockchain-Analyse“, sagte Thurman.

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