Сканирование и анализ блокчейна может быть сложной задачей, особенно при сортировке десятков тысяч адресов блокчейна и миллионов транзакций. Это утомительно и отнимает много времени, а история, которую рассказывают, зачастую неуловима. Стартап Blocktrace из Остина надеется, что искусственный интеллект сможет ускорить процесс анализа блокчейна и упростить выявление тенденций и аномалий.
Компания Blocktrace была запущена в 2018 году инженером-программистом Шоном Магрудером, чей опыт включает работу в качестве руководителя отдела обучения в компании Chainalysis, занимающейся экспертизой блокчейна, и представляет собой поставщика услуг по экспертизе и анализу блокчейна с использованием искусственного интеллекта. Используя чат-бота, которого они назвали Robby the Robot — в честь культового персонажа из фантастического фильма «Запретная планета» — Blocktrace разработала свой ИИ для взаимодействия с данными на блокчейне биткоина.
Генеральный директор Blocktrace Магрудер рассказал в интервью TCN, что компания решила начать проект Robby с биткоина из-за его большого размера выборки и истории.
ChatGPT + Bitcoin, пожалуйста, познакомьтесь с роботом Робби.
Будучи языковой моделью, оснащенной передовой технологией обработки естественного языка, Robby может эффективно интерпретировать сложные вопросы пользователей и давать глубокие ответы. pic.twitter.com/W2OHChBoIc
— BLOCKTRACE (@blocktrace) 28 марта 2023
«Биткойн — отличный проект для начала, и, скорее всего, он будет существовать всегда, как и Ethereum», — сказал Магрудер. «Он считается OG, потому что был первым и имеет большой пул адресов пользовательской базы с большой активностью».
По словам Магрудера, копия данных блокчейна биткоина хранится в базе данных Blocktrace, что уже является значительным техническим достижением. Дополненное слоем искусственного интеллекта, их приложение позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке, подобно виртуальному помощнику.
Модель естественного языка — это тип искусственного интеллекта, разработанный для понимания и обработки человеческого языка, подобно тому, как это делают люди.
«Пользователи могут быстро запрашивать конкретную информацию, например, транзакции с указанием дат и сумм», — сказал Магрудер. «Это экономит время по сравнению с ручным процессом, который может занять от одного до двух часов при использовании блокчейн-эксплорера».
Магрудер объясняет, что цель Blocktrace — дать возможность следователям и пользователям использовать технологию, разработанную OpenAI, для быстрого поиска адресов Bitcoin и идентификации транзакций, произошедших в сети, с большей точностью и детализацией.
«Вместо того чтобы инженеру по данным или специалисту по исследованию данных переводить вопросы на естественном языке в SQL-запросы, Робби уже обучен модели данных и может быстро получить результаты для пользователя», — сказал Магрудер, назвав этот процесс более эффективным и не требующим постоянного обучения новых специалистов по исследованию данных.
Пока Robby находится в бета-версии, ожидается, что он будет доступен для публичного использования позднее в этом году. Однако перед тем, как выпустить Robby в открытый доступ, Магрудер сказал, что сначала чат-бот будет предоставлен для тестирования закрытой группе.
«Мы хотим убедиться, что Robbie стабилен и что мы не упадем на голову, когда выпустим его в открытый доступ», — сказал Магрудер. «Мы хотим убедиться, что вопросы, которые задаст публика, — это вопросы, которые мы уже задали Робби».
«Как и ожидалось, люди будут сравнивать Робби с традиционным исследователем блокчейна и определять, прав или не прав Робби», — сказал Магрудер. Для сбора отзывов мы внедрим кнопки «большой палец вверх» и «большой палец вниз». Пальцы вверх будут служить положительным подкреплением, а пальцы вниз будут указывать на области, требующие улучшения».
Blocktrace — это последняя компания Web3, которая стремится использовать возможности искусственного интеллекта для анализа блокчейна. Другие компании, использующие эту технологию, включают Elliptic, Chainalysis, CipherTrace и Nansen.
«Это то, что мы очень глубоко изучаем», — сказал Эндрю Турман, инженер компании Nansen, в интервью TCN в ETH Denver. «Вы можете использовать такие вещи, как анализ ИИ на блокчейне, чтобы увидеть, делают ли [кошельки] одни и те же вещи в одно и то же время». Турман добавил, что даже если нет явных связей, можно с достаточной степенью уверенности сделать вывод, что все эти кошельки связаны с одним и тем же лицом.
«Алгоритмическая маркировка и маркировка с помощью ИИ, я думаю, имеют довольно значительное будущее в анализе блокчейна», — сказал Турман.
