Skenování a analýza blockchainu mohou být náročné, zejména při třídění desítek tisíc blockchainových adres a milionů transakcí. Je to zdlouhavé a časově náročné a vyprávěný příběh je často neuchopitelný. Austinský startup Blocktrace doufá, že umělá inteligence dokáže proces analýzy blockchainu urychlit a odhalování trendů a anomálií usnadnit.
Společnost Blocktrace, kterou v roce 2018 založil softwarový inženýr Shaun MaGruder, jenž má za sebou mimo jiné práci vedoucího školení ve firmě Chainalysis zabývající se forenzní analýzou blockchainu, je poskytovatelem forenzních a analytických služeb v oblasti blockchainu s využitím umělé inteligence. Pomocí chatbota, kterého pojmenovali Robby the Robot – podle ikonické postavy ze sci-fi filmu „Zakázaná planeta“ – vyvinula společnost Blocktrace svého AI pro interakci s daty v bitcoinovém blockchainu.
Generální ředitel společnosti Blockktrace MaGruder v rozhovoru pro TCN uvedl, že se společnost rozhodla zahájit projekt Robbyho s Bitcoinem kvůli jeho velkému vzorku a historii.
ChatGPT + Bitcoin, seznamte se prosím s Robbym Robotem.
Jako jazykový model vybavený pokročilou technologií zpracování přirozeného jazyka dokáže Robby efektivně interpretovat složité otázky uživatelů a poskytovat na ně zasvěcené odpovědi. pic.twitter.com/W2OHChBoIc
– BLOCKTRACE (@blocktrace) 28. března 2023
„Bitcoin je skvělý projekt na začátek a pravděpodobně tu bude vždy, stejně jako Ethereum,“ řekl MaGruder. „Je považován za OG, protože byl první a má velký fond adres uživatelské základny s velkou aktivitou.“
Podle MaGrudera je v databázi společnosti Blocktrace uložena kopie dat z blockchainu Bitcoinu – už to je významný technický výkon. Jejich aplikace, vylepšená o vrstvu umělé inteligence, umožňuje uživatelům klást otázky v přirozeném jazyce jako virtuální asistent.
Model přirozeného jazyka je typ umělé inteligence navržený tak, aby rozuměl lidskému jazyku a zpracovával ho podobně jako lidé.
„Uživatelé mohou rychle požádat o konkrétní informace, například o transakce mezi daty a částkami,“ řekl MaGruder. „To šetří čas v porovnání s manuálním procesem, který by při použití blockchain exploreru mohl trvat jednu až dvě hodiny.“
MaGruder vysvětluje, že cílem Blocktrace je umožnit vyšetřovatelům a uživatelům používat technologii vyvinutou společností OpenAI k rychlému vyhledávání adres Bitcoin a identifikaci transakcí, které se v síti uskutečnily, s větší přesností a podrobností.
„Namísto toho, aby datový inženýr nebo datový vědec musel překládat dotazy v přirozeném jazyce do dotazů SQL, Robbie již byl vyškolen na datový model a může rychle získat výsledky pro uživatele,“ řekl MaGruder a označil tento proces za efektivnější a takový, který nevyžaduje neustálé školení nových datových vědců.
Předpokládá se, že Robby, který je zatím ve fázi beta, bude ještě letos zpřístupněn veřejnosti k používání. Než však bude Robby zpřístupněn veřejnosti, bude podle MaGrudera chatbot nejprve předán uzavřené skupině k testování.
„Chceme se ujistit, že Robby je stabilní a že při jeho uvolnění pro veřejnost nespadneme na hubu,“ řekl MaGruder. „Chceme se ujistit, že otázky, které bude veřejnost klást, jsou otázky, které jsme Robbiemu již položili.“
„Jak se dalo očekávat, lidé budou Robbieho porovnávat s tradičním blockchainovým průzkumníkem a určovat, zda je Robbie správný, nebo nesprávný,“ řekl MaGruder. „Abychom získali zpětnou vazbu, zavedeme tlačítko s palcem nahoru a dolů. Palec nahoru bude sloužit jako pozitivní posílení, zatímco palec dolů bude označovat oblasti vyžadující zlepšení.“
Blocktrace je jen nejnovější společností Web3, která se snaží využít sílu umělé inteligence pro analýzu blockchainu. Mezi další společnosti, které tuto technologii využívají, patří Elliptic, Chainalysis, CipherTrace a Nansen.
„Je to něco, čím se zabýváme velmi důkladně,“ řekl TCN na ETH v Denveru Andrew Thurman, inženýr společnosti Nansen. „Můžete použít věci, jako je analýza umělé inteligence v blockchainu, abyste zjistili, zda [peněženky] dělají stejné věci ve stejnou dobu.“ Thurman dodal, že i když neexistují žádné explicitní vazby, můžete s dobrou mírou jistoty odvodit, že všechny tyto peněženky jsou spojeny se stejným subjektem.
„Algoritmické označování a označování pomocí umělé inteligence má podle mě v analýze blockchainu docela významnou budoucnost,“ řekl Thurman.
