人工知能（AI）は健康や医療全体の進歩を加速させる大きな可能性を秘めているが、注意深く適用しなければリスクも伴う。
一方では、英国を拠点とするバイオテクノロジー新興企業Etcembly社が、治療困難ながんをターゲットとする新規免疫療法を設計するためにジェネレーティブAIを使用することができたと発表したばかりである。これはAIを使って免疫療法の候補を開発した初めての例であり、エッチェンブリーはエヌビディアのインセプション・プログラムのメンバーである。
ETC-101と呼ばれるEtcembly社の新治療薬は、二重特異性T細胞エンゲイジャーであり、健康な組織ではなく多くのがんに見られるタンパク質を標的とする。また、ピコモル親和性を示し、天然のT細胞レセプターの100万倍以上の効力を持つ。
同社は、EMLyと呼ばれるAIエンジンによって設計された、がんや自己免疫疾患に対する他の免疫療法の強固なパイプラインも有しているとしている。
Image： Etcembly
ミシェル・テン最高経営責任者（CEO）は、「Etcemblyは、次世代の免疫療法をデザインするために、科学の主流を先取りする2つのコンセプト、TCRとジェネレーティブAIを融合させたいという思いから生まれました。TCR治療薬の未来を現実のものとし、患者さんに革新的な治療をもたらすことができるよう、これらの資産を前進させることに興奮しています」。
以前、研究者たちは、AIが実験的ながん治療の結果を予測し、がんスクリーニング技術を改善し、新しい抗老化薬を発見し、パーキンソン病の兆候を検出し、新しい化合物を設計するためにタンパク質の相互作用を理解するのに役立つことを示した。
検証されていないAIを導入する危険性
一方、重大なリスクも残っている。医師やセラピストの代わりにAIチャットボットを使い始めている個人もおり、チャットボットの有害なアドバイスに従って自殺した人さえいる。
科学者たちもまた、人々はAIのアドバイスに盲目的に従うべきでないという考えに同調している。JAMA Oncology誌に発表された新しい研究では、ChatGPTががん治療計画を作成する際に重大な限界があることを示唆しており、AIによる推奨が広範な検証なしに臨床的に展開された場合のリスクを強調している。
ボストンのブリガム・アンド・ウィメンズ病院の研究者らは、様々ながん症例に対するChatGPTの治療推奨に、事実誤認や矛盾する情報が多く含まれていることを発見した。
JAMA Oncology誌に掲載された研究によると、104のクエリのうち、ChatGPTの回答の約3分の1が誤った内容であった。
“推奨のある全てのアウトプットは、少なくとも1つのNCCNと一致する治療を含んでいたが、これらのアウトプットのうち102件中35件（34.3％）は、1つ以上の一致しない治療も推奨していた。
98％の計画には正確なガイドラインが含まれていたが、ほぼ全ての計画に正しい内容と間違った内容が混在していた。
「共著者のダニエル・ビターマン博士は、「私たちは、正確な事実の中に誤った情報が混在していることに驚きました。
具体的には、ChatGPTが推奨する治療法の12.5％が、ボットによる完全な幻覚や捏造であり、事実と異なることが判明した。このAIは特に、進行がんに対する信頼できる局所療法や免疫療法薬の適切な使用を生成するのに苦労した。
OpenAI自身は、ChatGPTは深刻な健康状態に対する医療アドバイスや診断サービスを提供するものではないと注意を促している。たとえそうであっても、矛盾した情報や誤った情報を自信たっぷりに回答するモデルの傾向は、厳密な検証なしに臨床に導入された場合のリスクを高めている。
スーパーマーケットのAIがアドバイスしたとしても、アリの毒を食べるのは明らかにNGだが、複雑な学術用語やデリケートなアドバイスに関しては、人間にも相談すべきだ。
慎重に検証すれば、AIを搭載したツールは危険な誤操作を避けながら、新たな救命治療を迅速に解き放つことができるだろう。しかし今のところ、患者はAIが生成した医療アドバイスを健全な懐疑心を持って見るのが賢明だ。
