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Michael Saylor lancia l’allarme sulle truffe Deepfake di Bitcoin

by Tim

Volete diventare ricchi in fretta con le criptovalute? Non sarà grazie a un giveaway di Bitcoin su YouTube.

Michael Saylor, fondatore della società di software cloud MicroStrategy, questa settimana ha lanciato un allarme su Twitter riguardo all’aumento delle truffe deepfake alimentate dall’intelligenza artificiale e finalizzate a rubare criptovalute a spettatori creduloni di YouTube.

Non esiste un modo privo di rischi per raddoppiare il proprio Bitcoin, e MicroStrategy non regala BTC a chi scansiona un codice a barre”, ha twittato Saylor. “Il mio team elimina ogni giorno circa 80 falsi video di YouTube generati dall’intelligenza artificiale, ma i truffatori continuano a lanciarne altri. Non fidatevi, verificate”, ha twittato.

MicroStrategy, sotto la guida di Saylor, è diventata sinonimo di Bitcoin, accumulando più criptovaluta di qualsiasi altra società quotata in borsa. Secondo i dati di Bitcoin Treasuries, oggi detiene oltre 8 miliardi di dollari di BTC.

Saylor si è sempre schierato a favore dell’uso e dell’adozione del Bitcoin, esprimendo spesso il suo sostegno nelle interviste ai media, molte delle quali sono state ritagliate e ridistribuite su YouTube. La truffa a cui ha fatto riferimento nel suo avvertimento è fin troppo comune nel mondo delle criptovalute: i truffatori spesso si spacciano per personaggi di spicco e ingannano gli spettatori o i seguaci dei social media, spingendoli a inviare Bitcoin e altre criptovalute a un indirizzo sconosciuto con la promessa di riceverne di più in cambio.

Queste truffe hanno raggiunto l’apice quando gli account verificati di persone di alto profilo come Elon Musk sono stati violati per diffondere schemi fraudolenti simili. Nel 2020, un adolescente ha violato gli account Twitter di celebrità come Elon Musk e ha ingannato le vittime con oltre 100.000 dollari di bitcoin utilizzando falsi tweet che promettevano ricompense in bitcoin.

Ma ora i truffatori hanno alzato la posta in gioco grazie all’uso dell’intelligenza artificiale e della tecnologia deepfake, rendendo questi schemi più difficili da individuare. E YouTube sembra non riuscire a tenere il passo.

Deepfakes e truffe di criptovalute

I deepfakes, una forma di media sintetici alimentati da algoritmi di intelligenza artificiale, consentono di creare video falsi e immagini convincenti che ritraggono eventi o discorsi che non si sono mai verificati. Come nota Saylor, i video che utilizzano la tecnologia deepfake per impersonare lui e altre personalità della crittografia sono proliferati su YouTube e sulle piattaforme dei social media. Questi video mirano a convincere gli spettatori a inviare criptovalute a un indirizzo fornito con la scusa di ricevere in cambio il doppio della somma.

L’alterazione dei video è una truffa comune nel mondo delle criptovalute, e in passato i principali hack sui social media hanno ulteriormente dimostrato i potenziali pericoli di questa tecnica. Anche gli schemi di base, come quelli che utilizzano podcast precedentemente registrati per creare contenuti virali ingannevoli, vengono sempre più spesso utilizzati per perpetrare truffe, soprattutto su piattaforme come YouTube. Lì, i video con personaggi importanti della crittografia come Elon Musk, Brad Garlinghouse, Michael Saylor e Vitalik Buterin vengono fabbricati per assomigliare a flussi in tempo reale, attirando gli spettatori in trappole finanziarie, come quella citata da Saylor.

Mentre piattaforme come YouTube lavorano per eliminare i video truffa generati dall’intelligenza artificiale, la tecnologia utilizzata per creare contenuti ingannevoli continua a migliorare. Ora è possibile creare video deepfake, video generativi, clonazioni vocali dell’IA e persino traduzioni dell’IA in tempo reale con pochi clic.

Con i criminali della criptovaluta sempre più bravi a produrre video falsi convincenti e la tecnologia AI che avanza rapidamente, è più importante che mai verificare piuttosto che fidarsi ciecamente di offerte inaspettate online legate alla criptovaluta. Come sempre, se qualcosa sembra troppo bello per essere vero, probabilmente lo è.

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