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Michael Saylor da la voz de alarma sobre las estafas de Deepfake Bitcoin

by Tim

¿Quieres hacerte rico rápidamente en criptomonedas? No será con un regalo de Bitcoin en YouTube.

Michael Saylor, fundador de la empresa de software en la nube MicroStrategy, lanzó esta semana una advertencia en Twitter sobre el aumento de las estafas deepfake basadas en IA y destinadas a robar criptomonedas a los crédulos espectadores de YouTube.

«No hay forma de duplicar tu Bitcoin sin riesgo, y MicroStrategy no regala BTC a quienes escanean un código de barras», tuiteó Saylor. «Mi equipo retira unos 80 vídeos falsos de YouTube generados por IA cada día, pero los estafadores siguen lanzando más. No confíes, verifica», tuiteó.

Bajo la dirección de Saylor, MicroStrategy se ha convertido en sinónimo de Bitcoin, acumulando más criptomoneda que ninguna otra empresa que cotice en bolsa. Ahora posee más de 8.000 millones de dólares en BTC, según Bitcoin Treasuries.

Saylor ha defendido el uso y la adopción de Bitcoin de forma inquebrantable, a menudo expresando su apoyo en entrevistas con los medios de comunicación, muchas de las cuales han sido recortadas y redistribuidas a través de YouTube. La estafa a la que se refería en su advertencia es demasiado común en las criptomonedas: los estafadores suelen hacerse pasar por figuras notables y engañan a los espectadores o seguidores de las redes sociales para que envíen Bitcoin y otras criptomonedas a una dirección desconocida con la promesa de recibir más a cambio.

Estas estafas alcanzaron su punto álgido cuando las cuentas verificadas de personas de alto perfil como Elon Musk fueron hackeadas para difundir esquemas fraudulentos similares. En 2020, un adolescente pirateó las cuentas de Twitter de famosos como Elon Musk y estafó a sus víctimas con bitcoins por valor de más de 100.000 dólares mediante tuits falsos que prometían recompensas en bitcoins.

Pero ahora los estafadores han subido la apuesta mediante el uso de IA y tecnología deepfake, lo que hace que estas estafas sean más difíciles de detectar. Y parece que YouTube no puede seguirles el ritmo.

Deepfakes y estafas criptográficas

Los deepfakes, una forma de medios sintéticos basados en algoritmos de inteligencia artificial, permiten crear vídeos e imágenes falsos y convincentes que representan hechos o discursos que en realidad nunca se han producido. Como señala Saylor, los vídeos que utilizan la tecnología deepfake para hacerse pasar por él y otras criptopersonalidades han proliferado en YouTube y en las redes sociales. El objetivo de estos vídeos es convencer a los espectadores de que envíen criptomonedas a una dirección proporcionada con el pretexto de que recibirán el doble a cambio.

La alteración de vídeos es una estafa común en el mundo de las criptomonedas, con importantes hackeos de redes sociales en el pasado que demuestran aún más los peligros potenciales de la técnica. Incluso esquemas básicos como los que utilizan podcasts previamente grabados para crear contenido viral engañoso están siendo cada vez más utilizados para perpetrar estafas, especialmente en plataformas como YouTube. Allí, los vídeos en los que aparecen importantes personalidades del mundo de las criptomonedas, como Elon Musk, Brad Garlinghouse, Michael Saylor y Vitalik Buterin, se fabrican para que parezcan transmisiones en tiempo real, atrayendo a los espectadores a trampas financieras, como la mencionada por Saylor.

Mientras plataformas como YouTube trabajan para desmantelar los vídeos fraudulentos generados por IA, la tecnología utilizada para crear contenidos engañosos sigue mejorando. Ahora, las falsificaciones de vídeo, el vídeo generativo, la clonación de voz de IA e incluso las traducciones de IA en tiempo real son posibles con solo unos clics.

Con los criptodelincuentes mejorando en la producción de vídeos falsos convincentes, y la tecnología de IA avanzando rápidamente, es más importante que nunca verificar en lugar de confiar ciegamente en ofertas inesperadas relacionadas con cripto en línea. Como siempre, si algo parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea.

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