Un créateur de YouTube fait le lien entre la nostalgie et la technologie de pointe, en fusionnant l’IA générative et l’amour nostalgique de la franchise de jeu emblématique Pokémon de Nintendo pour montrer comment vous pouvez construire votre propre Pokédex alimenté par l’IA.
Dans l’univers Pokémon, un Pokédex est une encyclopédie numérique dans le monde qui enregistre des données sur les espèces de monstres colorés, y compris leurs caractéristiques, leurs capacités et leurs habitats. Les dresseurs utilisent un Pokédex pour suivre leurs rencontres avec les Pokémon et en apprendre davantage sur chaque espèce.
Le projet de Pokédex IA est né de l’imagination d’Abraham Haskin, ancien ingénieur de Google et animateur de la chaîne YouTube Abe’s Project. Ils voulaient créer une version réelle de l’appareil portable et ont fait appel aux technologies modernes pour combler ce vide.
« Il s’agissait surtout de réaliser que je pouvais le faire », a déclaré M. Haskin lors d’une interview accordée à TCN. « Je pense qu’il y a toujours des projets intéressants dans les films, les dessins animés et la science-fiction [qui vous font réfléchir] : Ne serait-ce pas génial si cela existait ? «
Lancé à l’origine en 1996 par la société Game Freak, basée à Tokyo, sous le nom de Pocket Monsters, le phénomène mondial Pokémon est arrivé aux États-Unis en 1998 avec la sortie de Pokémon Rouge et Bleu sur la Game Boy originale, qui coïncidait avec le lancement de la série animée correspondante à la télévision américaine.
Nintendo et The Pokémon Company ont sorti plusieurs répliques du Pokédex par le passé, mais il s’agissait de simples jouets, et non d’outils fonctionnels recréant les fonctionnalités réelles du gadget familier des jeux vidéo et des dessins animés.
Conscient que la technologie a suffisamment progressé pour rendre possible la création d’un Pokédex réel, Haskin s’est tourné vers le modèle d’IA phare d’OpenAI, ChatGPT, pour donner vie à l’appareil. Le Pokédex DIY, connecté à un réseau Wi-Fi local, utilise des appels à ChatGPT et à l’API Pokémon – une base de données créée par des fans – pour identifier les créatures individuelles lorsque le Pokédex DIY est pointé sur une image ou un jouet.
Un Pokédex Pokémon imprimé en 3D et alimenté par l’IA. Image : Abraham Haskin
Lors de la démonstration, Haskin a montré que le Pokédex bricolé est capable d’identifier un Pokémon en couleur sur un écran, mais qu’il a plus de mal avec les jouets et les figurines.
M. Haskin a expliqué que si l’utilisation de la technologie GPT-4 peut être coûteuse si l’on fait des centaines d’appels au système, le projet Pokémon ne coûte que quelques centimes lorsqu’il s’agit de la mise en œuvre de l’IA.
« Si vous deviez créer une application web ou quelque chose qui fasse la même chose pour télécharger une photo afin de reconnaître les Pokémon, cela deviendrait probablement très cher, très rapidement », a déclaré Haskin, ajoutant que l’aspect clonage de voix du projet utilisait le niveau gratuit de la plateforme d’IA générative audio Play HT.
Une autre création d’IA générative qui tire parti de la puissance de la culture pop de Pokémon comprend un projet de l’Institut de technologie de Géorgie appelé POKE ‘LLMON, qui utilise l’IA pour comprendre et maîtriser les batailles du jeu Pokémon avec des compétences similaires à celles d’un être humain.
Les hallucinations de l’IA sont un problème récurrent dans l’industrie de l’IA depuis le lancement public de ChatGPT au début de l’année dernière. Selon M. Haskin, bien que le projet ait nécessité de gérer les bizarreries de ChatGPT, l’IA n’a pas donné de réponses trop inquiétantes ou de réponses sans rapport avec les Pokémon.
« C’est sûr que c’est un peu bancal. En fait, j’ai pensé à ajouter une fonction, comme une vérification, pour éviter de poser deux fois la même question à ChatGPT », explique Haskin. « En effet, dans un certain pourcentage des cas, le système se trompe et pense ne rien voir, comme s’il n’y avait rien dans cette image.
Cependant, lorsqu’on le lui demande à nouveau, le ChatGPT donne la bonne réponse, selon M. Haskin. Cela fait partie intégrante de la gestion des technologies émergentes telles que l’IA générative et les grands outils de modélisation du langage comme ChatGPT, Claude AI et Gemini.
Un grand modèle de langage (LLM) fait référence à l’IA qui génère des réponses semblables à celles d’un humain sur la base des entrées de l’utilisateur, ce qui lui permet de répondre à des questions, de composer des textes et de générer des images.
« Ces LLM ont une certaine souplesse ; ils n’ont pas la rigidité à laquelle on est habitué lorsqu’on travaille avec des systèmes informatiques », explique M. Haskin. « Il y a donc un peu de concessions à faire et il faut composer avec ce flou », ont-ils ajouté. « Mais la situation ne s’aggraverait pas, car chaque demande de ChatGPT est un événement indépendant. Le modèle n’est pas en train de se mettre à jour ou d’apprendre de moi, donc cela n’aurait pas d’impact sur lui de toute façon ».
Revenant sur leur amour de la nostalgie, Haskins a déclaré que le projet Pokédex pourrait ne pas être le dernier projet technologique emblématique des années 90 pour la chaîne.
« J’aime vraiment faire des choses qui semblent à la limite du possible, et s’il y a une autre chose qui est faisable, je penserais certainement à la faire », a déclaré M. Haskin. « J’adorerais faire revivre des choses que les gens ont faites dans les années 90. J’aimerais refaire et voir quels trucs plus cool nous pourrions faire avec la technologie moderne ».
