Създател на YouTube свързва носталгията и най-модерните технологии, като съчетава генеративния изкуствен интелект с носталгичната любов към емблематичната игрална поредица Pokémon на Nintendo, за да покаже как можете да създадете свой собствен Покедекс, задвижван от изкуствен интелект.
Във вселената на Pokémon Pokédex е цифрова енциклопедия в света, в която се записват данни за видовете цветни чудовища, включително техните черти, способности и местообитания. Треньорите използват Pokédex, за да проследяват срещите си с покемони и да научават повече за всеки вид.
Проектът AI Pokédex е дело на Абрахам Хаскин, бивш инженер на Google и водещ на канала Abe’s Project в YouTube. Те искат да създадат реална версия на портативното устройство и използват съвременните технологии, за да запълнят тази празнина.
„Най-вече просто осъзнах, че мога да го направя“, каза Хаскин в интервю за TCN. „Мисля, че във филмите, анимационните филми и научната фантастика винаги има страхотни проекти, които те карат да се замислиш: Не би ли било страхотно, ако това съществуваше?“
Първоначално пусната през 1996 г. от базираната в Токио компания Game Freak под името Pocket Monsters, световният феномен Pokémon се появява в Съединените щати през 1998 г. с пускането на Pokémon Red и Blue на оригиналния Game Boy, което съвпада с пускането на свързаните с него аниме серии по американската телевизия.
В миналото Nintendo и The Pokémon Company са пускали различни реплики на Pokédex, но те са били обикновени играчки – не работни инструменти, които пресъздават действителна функционалност от познатата ни от видеоигрите и аниметата джаджа.
Осъзнавайки, че технологиите са достатъчно напреднали, за да направят възможно създаването на реален Pokédex, Хаскин се обърна към водещия модел на OpenAI за изкуствен интелект ChatGPT, за да вдъхне живот на устройството. Покедексът „Направи си сам“, свързан към местна Wi-Fi мрежа, използва повиквания към ChatGPT и Pokémon API – база данни, създадена от фенове, за да идентифицира отделните същества, когато Покедексът „Направи си сам“ е насочен към изображение или играчка.
3D-принтиран Покедекс за покемони, захранван от изкуствен интелект. Снимка: Абрахам Хаскин
В демонстрацията Хаскин показа, че „Направи си сам“ Pokédex може да идентифицира пълноцветен покемон на екран, но се справя по-трудно с играчки и миниатюри.
Хаскин заяви, че докато използването на технологията GPT-4 може да бъде скъпо, ако се правят стотици повиквания към системата, проектът за покемони струва само стотинки, когато става въпрос за внедряване на изкуствен интелект.
„Ако трябваше да направите уеб приложение или нещо, което да прави същото, за да качите снимка, за да разпознаете покемони, това вероятно щеше да стане доста скъпо, доста бързо“, каза Хаскин, добавяйки, че аспектът на гласовото клониране на проекта е използвал безплатното ниво на платформата за генеративен изкуствен интелект Play HT.
Друга генеративна разработка на ИИ, която използва попкултурната сила на покемоните, включва проект на Технологичния институт на Джорджия, наречен POKE ‘LLMON, който използва ИИ, за да разбира и овладява битките в играта Pokémon с умения, подобни на човешките.
Халюцинациите на изкуствения интелект са постоянен проблем в индустрията на изкуствения интелект от публичното стартиране на ChatGPT в началото на миналата година. Хаскин каза, че макар проектът да е изисквал справяне с чудатостите на ChatGPT, ИИ не е връщал прекалено тревожни отговори или такива, които не са свързани с покемони.
„Със сигурност е нестабилен. Всъщност си мислех да добавя функция, като проверка, за да не се задава един и същи въпрос два пъти на ChatGPT“, каза Хаскин. „Защото в някакъв процент от времето тя просто греши и смята, че не вижда нищо – като че ли в това изображение няма нищо.“
Въпреки това, при повторно запитване, Хаскин каза, че ChatGPT ще отговори правилно. Това е просто неразделна част от работата с нововъзникващи технологии като генеративен ИИ и големи инструменти за езикови модели като ChatGPT, Claude AI и Gemini.
Големият езиков модел (LLM) се отнася до ИИ, който генерира отговори, подобни на човешките, въз основа на въведените от потребителя данни, което му позволява да отговаря на въпроси, да съставя текстове и да генерира изображения.
„В тези LLM се усеща една мекота; те нямат тази твърдост, с която сте свикнали при работа с компютърни системи“, казва Хаскин. „Така че има известно отдаване и приемане, при което трябва да се справите малко с тази размитост“, казаха те. „Но няма да стане по-лошо, защото всяка подкана към ChatGPT е независимо събитие. Моделът не се актуализира и не се учи от мен, така че това няма да му повлияе така или иначе“.
Връщайки се към любовта си към носталгията, Хаскинс каза, че проектът Pokédex може да не е последният емблематичен технологичен проект от 90-те години за канала.
„Наистина обичам да правя неща, които изглеждат на ръба на възможното, и ако има друго нещо, което е осъществимо, определено бих помислил да го направя“, каза Хаскин. „С удоволствие бих направил някои възраждания на неща, които хората са направили през 90-те години. С удоволствие бих направил римейк и бих видял какви по-яки неща бихме могли да направим със съвременните технологии“.
