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借助 ChatGPT,现实世界中的神奇宝贝索引可以一眼识别神奇宝贝

by Tim

YouTube上的一位创作者将怀旧情怀与前沿技术融为一体,将生成式人工智能与对任天堂经典游戏《口袋妖怪》的怀旧之情相结合,向人们展示了如何建立自己的人工智能口袋妖怪索引。

在《神奇宝贝》的世界里,Pokédex 是一本数字百科全书,它记录了各种色彩斑斓的怪物的数据,包括它们的特征、能力和栖息地。训练员使用 Pokédex 跟踪他们遇到的神奇宝贝,并了解每个物种。

AI Pokédex 项目是前谷歌工程师、Abe’s Project YouTube 频道主持人亚伯拉罕-哈斯金(Abraham Haskin)的心血结晶。他们希望创造一个真实世界版的手持设备,并利用现代技术填补这一空白。

“哈斯金在接受 TCN 采访时说:”主要是意识到我可以做到这一点。”我认为,电影、动画片和科幻片中总会有很酷的项目,[让你想到]: 如果真的有这样的项目,那岂不是太棒了?

神奇宝贝最初于 1996 年由总部位于东京的 Game Freak 公司推出,当时名为《口袋怪兽》,1998 年,随着《神奇宝贝红蓝》在原版 Game Boy 上的发行,神奇宝贝这一全球现象来到了美国,与此同时,美国电视台也推出了配套的动画系列。

任天堂和神奇宝贝公司过去曾推出过各种神奇宝贝索引复制品,但它们都只是简单的玩具,而不是能够再现人们熟悉的视频游戏和动画小工具实际功能的工作工具。

哈斯金意识到,技术的进步足以让现实生活中的神奇宝贝索引成为可能,于是他求助于 OpenAI 的旗舰人工智能模型 ChatGPT,让这个装置栩栩如生。DIY Pokédex连接到本地Wi-Fi网络,当DIY Pokédex对准图像或玩具时,它就会调用ChatGPT和Pokémon API(一个粉丝自制的数据库)来识别各个生物。

3D 打印、人工智能驱动的神奇宝贝手册。图片:Abraham Haskin Abraham Haskin

3D 打印、人工智能驱动的神奇宝贝手册。图片:Abraham Haskin Abraham Haskin


在演示中,哈斯金展示了 DIY Pokédex 能够识别屏幕上的全彩神奇宝贝,但在玩具和微型模型上就比较困难了。

哈斯金说,如果向系统调用数百次GPT-4技术,成本可能会很高,但神奇宝贝项目在人工智能实现方面只花了几分钱。

哈斯金说:”如果你要做一个网络应用程序或其他东西,做同样的事情,上传照片来识别神奇宝贝,那可能会变得相当昂贵,相当快,”他补充说,该项目的语音克隆方面使用的是 Play HT 音频生成人工智能平台的免费层。

另一个利用神奇宝贝流行文化力量的人工智能生成项目包括佐治亚理工学院的一个名为 POKE ‘LLMON’的项目,该项目利用人工智能理解并掌握神奇宝贝游戏中的战斗,其技巧与人类类似。

自去年年初公开推出 ChatGPT 以来,人工智能幻觉一直是人工智能行业的一个持续性问题。哈斯金说,虽然该项目确实需要处理 ChatGPT 的怪异之处,但人工智能并没有给出过于令人担忧的回答或与神奇宝贝无关的答案。

“它确实很不稳定。事实上,我曾想过在 ChatGPT 中加入一项功能,比如检查是否可以重复问同一个问题,”哈斯金说。”因为有些时候,它就是出错了,它认为自己什么都没看到,就像那张图片里什么都没有一样。

不过,当再次提示时,哈斯金说 ChatGPT 会给出正确答案。这只是处理生成式人工智能和大型语言模型工具(如 ChatGPT、克劳德人工智能和双子座)等新兴技术的一部分。

大型语言模型(LLM)指的是根据用户输入生成类人响应的人工智能,使其能够回答问题、撰写文本和生成图像。

“哈斯金说:”这些 LLM 有一种粘稠感;它们没有你在使用计算机系统时习惯的那种僵硬感。”他们说:”因此,在处理这种模糊性时,你必须有所取舍。”但它不会变得更糟,因为每次对 ChatGPT 的提示都是一个独立事件。模型不会更新,也不会向我学习,所以无论如何都不会有影响。

回到他们对怀旧的热爱,哈斯金斯说,Pokédex 项目可能不是频道最后一个标志性的 90 年代技术项目。

“哈斯金斯说:”我真的很喜欢做那些看起来处于可能边缘的事情,如果还有其他可行的事情,我肯定会考虑去做。哈斯金说,”我很想重新制作一些 90 年代的作品。我很想重新制作,看看我们能用现代技术做出什么更酷的东西。

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