Un creador de YouTube tiende un puente entre la nostalgia y la tecnología de vanguardia, fusionando la IA generativa con un amor nostálgico por la icónica franquicia de juegos Pokémon de Nintendo para mostrar cómo puedes construir tu propia Pokédex potenciada por IA.
En el universo Pokémon, una Pokédex es una enciclopedia digital del mundo que registra datos sobre las especies de los coloridos monstruos, incluidos sus rasgos, habilidades y hábitats. Los entrenadores utilizan una Pokédex para hacer un seguimiento de sus encuentros con Pokémon y aprender sobre cada especie.
El proyecto AI Pokédex es obra de Abraham Haskin, antiguo ingeniero de Google y presentador del canal de YouTube Abe’s Project. Querían crear una versión real del dispositivo portátil y recurrieron a las tecnologías modernas para llenar ese vacío.
«Fue sobre todo darme cuenta de que podía hacerlo», explica Haskin a TCN en una entrevista. «Creo que siempre hay proyectos geniales en el cine, los dibujos animados y la ciencia ficción [que te hacen pensar]: ¿No sería increíble que esto existiera?»
Lanzado originalmente en 1996 por Game Freak, con sede en Tokio, como Pocket Monsters, el fenómeno mundial Pokémon llegó a Estados Unidos en 1998 con el lanzamiento de Pokémon Rojo y Azul en la Game Boy original, coincidiendo con el lanzamiento de la serie de anime en la televisión estadounidense.
Nintendo y The Pokémon Company han lanzado varias réplicas de la Pokédex en el pasado, pero han sido simples juguetes, no herramientas de trabajo que recreen la funcionalidad real del conocido artilugio de los videojuegos y el anime.
Haskin se dio cuenta de que la tecnología había avanzado lo suficiente como para hacer posible una Pokédex real y recurrió a ChatGPT, el modelo de IA estrella de OpenAI, para dar vida al dispositivo. La Pokédex, conectada a una red Wi-Fi local, utiliza llamadas a ChatGPT y a la API Pokémon -una base de datos creada por fans- para identificar a las criaturas individuales cuando la Pokédex se dirige a una imagen o un juguete.
Una Pokédex Pokémon impresa en 3D con IA. Imagen: Abraham Haskin
En la demostración, Haskin demostró que la Pokédex DIY es capaz de identificar un Pokémon a todo color en una pantalla, pero tiene más dificultades con los juguetes y las miniaturas.
Haskin afirma que, aunque utilizar la tecnología GPT-4 puede resultar caro si se realizan cientos de llamadas al sistema, el proyecto Pokémon sólo cuesta unos céntimos en lo que respecta a la implementación de la IA.
«Si tuviéramos que crear una aplicación web o algo que hiciera lo mismo para cargar una foto y reconocer Pokémon, probablemente sería muy caro y muy rápido», explica Haskin, que añade que el aspecto de clonación de voz del proyecto utiliza la versión gratuita de la plataforma de IA generativa de audio Play HT.
Otra creación de IA generativa que aprovecha el poder de la cultura pop de Pokémon es un proyecto del Instituto de Tecnología de Georgia llamado POKE ‘LLMON, que utiliza IA para entender y dominar las batallas del juego Pokémon con una habilidad similar a la humana.
Las alucinaciones de la IA han sido un problema constante en la industria de la IA desde el lanzamiento público de ChatGPT a principios del año pasado. Haskin afirma que, aunque el proyecto requirió lidiar con las peculiaridades de ChatGPT, la IA no dio respuestas demasiado preocupantes o no relacionadas con Pokémon.
«No cabe duda de que es irregular. De hecho, pensé en añadir una función, como una comprobación, para preguntarle a ChatGPT la misma pregunta dos veces», explica Haskin. «Porque un porcentaje de las veces se equivoca y cree que no ve nada, como si no hubiera nada en esa imagen».
Sin embargo, cuando se le pregunta de nuevo, Haskin dice que ChatGPT responde con la respuesta correcta. Esto forma parte de la tecnología emergente, como la IA generativa y las herramientas de modelos lingüísticos como ChatGPT, Claude AI y Gemini.
Un gran modelo de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) es una IA que genera respuestas similares a las humanas a partir de las entradas del usuario, lo que le permite responder preguntas, componer textos y generar imágenes.
«Estos LLM son un poco blandos, no tienen la rigidez a la que estamos acostumbrados cuando trabajamos con sistemas informáticos», explica Haskin. «Así que hay un poco de toma y daca en el que hay que lidiar un poco con esa borrosidad», añadieron. «Pero no empeoraría, porque cada consulta a ChatGPT es un evento independiente. El modelo no se actualiza ni aprende de mí, así que no tendría ningún impacto».
Volviendo a su amor por la nostalgia, Haskins dijo que el proyecto Pokédex podría no ser el último proyecto tecnológico icónico de los 90 para el canal.
«Realmente me encanta hacer cosas que parecen estar en el límite de lo posible, y si hay otra cosa que sea factible, definitivamente pensaría en hacerla», dijo Haskin. «Me encantaría hacer algunas reposiciones de cosas que la gente hizo en los 90. Me encantaría hacer remakes y ver qué cosas más chulas podríamos hacer con la tecnología moderna.»
