Un creatore di YouTube sta unendo nostalgia e tecnologia all’avanguardia, fondendo l’intelligenza artificiale generativa con l’amore nostalgico per l’iconica serie di giochi Pokémon di Nintendo per mostrare come sia possibile costruire il proprio Pokédex dotato di intelligenza artificiale.
Nell’universo dei Pokémon, un Pokédex è un’enciclopedia digitale che registra i dati sulle specie di mostri colorati, compresi i loro tratti, le loro abilità e i loro habitat. Gli allenatori usano un Pokédex per tenere traccia dei loro incontri con i Pokémon e conoscere ogni specie.
Il progetto AI Pokédex nasce da un’idea di Abraham Haskin, ex ingegnere di Google e conduttore del canale YouTube Abe’s Project. Volevano creare una versione reale del dispositivo portatile e hanno attinto alle tecnologie moderne per colmare questo vuoto.
“Per lo più si è trattato di rendersi conto che potevo farlo”, ha detto Haskin a TCN in un’intervista. “Penso che nei film, nei cartoni animati e nella fantascienza ci siano sempre progetti fantastici [che ti fanno pensare]: Non sarebbe fantastico se questo esistesse? “
Originalmente lanciato nel 1996 dalla Game Freak di Tokyo con il nome di Pocket Monsters, il fenomeno globale Pokémon è arrivato negli Stati Uniti nel 1998 con l’uscita di Pokémon Rosso e Blu sul Game Boy originale, in concomitanza con il lancio della serie anime collegata sulla televisione statunitense.
Nintendo e The Pokémon Company hanno pubblicato in passato diverse repliche del Pokédex, ma si è trattato di semplici giocattoli, non di strumenti di lavoro in grado di ricreare le reali funzionalità del noto gadget di videogiochi e anime.
Rendendosi conto che la tecnologia è abbastanza avanzata da rendere possibile un Pokédex reale, Haskin si è rivolto al modello AI di punta di OpenAI, ChatGPT, per dare vita al dispositivo. Il Pokédex fai da te, collegato a una rete Wi-Fi locale, utilizza le chiamate a ChatGPT e all’API Pokémon, un database creato dai fan, per identificare le singole creature quando il Pokédex fai da te viene puntato su un’immagine o un giocattolo.
Un Pokédex Pokémon stampato in 3D e dotato di intelligenza artificiale. Immagine: Abraham Haskin
Nella dimostrazione, Haskin ha mostrato che il Pokédex fai da te è in grado di identificare un Pokémon a colori su uno schermo, ma ha più difficoltà con i giocattoli e le miniature.
Haskin ha detto che mentre l’uso della tecnologia GPT-4 può essere costoso se si effettuano centinaia di chiamate al sistema, il progetto Pokémon costa solo pochi centesimi quando si tratta dell’implementazione dell’intelligenza artificiale.
“Se si volesse creare un’applicazione web o qualcosa di simile per caricare una foto e riconoscere i Pokémon, il costo sarebbe probabilmente molto alto e molto veloce”, ha detto Haskin, aggiungendo che l’aspetto della clonazione vocale del progetto ha utilizzato il livello gratuito della piattaforma di IA generativa audio Play HT.
Un’altra creazione di IA generativa che sfrutta la potenza della cultura pop dei Pokémon è un progetto del Georgia Institute of Technology chiamato POKE ‘LLMON, che utilizza l’IA per comprendere e padroneggiare le battaglie dei giochi Pokémon con abilità simili a quelle umane.
Le allucinazioni dell’IA sono state un problema costante nel settore dell’IA dal lancio pubblico di ChatGPT all’inizio dello scorso anno. Haskin ha dichiarato che, sebbene il progetto richiedesse di affrontare le stranezze di ChatGPT, l’IA non ha fornito risposte troppo preoccupanti o non correlate ai Pokémon.
“È sicuramente un po’ imprevedibile. Infatti, ho pensato di aggiungere una funzione, come un controllo, per chiedere a ChatGPT la stessa domanda due volte”, ha detto Haskin. “Perché una certa percentuale di volte si sbaglia e pensa di non vedere nulla, come se non ci fosse nulla in quell’immagine”.
Tuttavia, quando viene sollecitato di nuovo, Haskin ha detto che ChatGPT risponde con la risposta corretta. È solo parte integrante della tecnologia emergente, come l’intelligenza artificiale generativa e gli strumenti di modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT, Claude AI e Gemini.
Un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) si riferisce all’intelligenza artificiale che genera risposte simili a quelle umane sulla base degli input dell’utente, consentendole di rispondere a domande, comporre testi e generare immagini.
“Questi LLM hanno una certa morbidezza, non hanno quella rigidità a cui si è abituati quando si lavora con i sistemi informatici”, ha detto Haskin. “Perciò c’è un po’ di “dare e avere”, in cui si deve gestire un po’ questa confusività”, hanno detto i due ricercatori. “Ma la situazione non peggiorerebbe, perché ogni richiesta a ChatGPT è un evento indipendente. Il modello non si aggiorna e non impara da me, quindi non avrebbe alcun impatto”.
Tornando all’amore per la nostalgia, Haskins ha detto che il progetto Pokédex potrebbe non essere l’ultimo progetto tecnologico iconico degli anni ’90 per il canale.
“Mi piace molto fare cose che sembrano al limite del possibile, e se c’è un’altra cosa che è fattibile, penserei sicuramente a farla”, ha detto Haskin. “Mi piacerebbe fare qualche revival di cose fatte negli anni ’90. Mi piacerebbe fare dei remake e vedere come si fa a fare un film. Mi piacerebbe rifare e vedere quali cose più belle potremmo fare con la tecnologia moderna”.
