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Un ex vicepresidente abandona Stability AI por problemas con los derechos de autor

by Patricia

El jefe de audio de Stability AI abandona la empresa por la forma en que el desarrollador de IA justifica el entrenamiento de su modelo de IA generativa con obras protegidas por derechos de autor.

«He dimitido de mi cargo al frente del equipo de audio de Stability AI, porque no estoy de acuerdo con la opinión de la empresa de que entrenar modelos generativos de IA con obras protegidas por derechos de autor es un ‘uso justo'», escribió Ed Newton-Rex, ex vicepresidente de audio de la empresa.

Newton-Rex expresó su gratitud a su antiguo colega y fundador Emad Mostaque y al trabajo que habían realizado hasta ese momento, pero dijo que no podía cambiar la postura oficial de Stability AI sobre el uso de material protegido por derechos de autor en el entrenamiento de sus modelos. Se refirió a un comentario de 22 páginas sobre la IA generativa que su antiguo empleador presentó a la Oficina de Derechos de Autor de EE.UU., que calificaba la tecnología emergente de «uso aceptable, transformador y socialmente beneficioso de contenido existente que está protegido por el uso justo».

«No estoy de acuerdo porque uno de los factores que afectan a si el acto de copiar es un uso justo, según el Congreso, es ‘el efecto del uso sobre el mercado potencial o el valor de la obra protegida por derechos de autor'», dijo Newton-Rex. «Los modelos generativos de IA actuales pueden utilizarse claramente para crear obras que compitan con las obras protegidas por derechos de autor sobre las que se han entrenado. Así que no veo cómo el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos generativos de IA de esta naturaleza puede considerarse uso legítimo».

La IA generativa se refiere a los modelos de IA que crean texto, imágenes, música y vídeo a partir de un corpus masivo de material de entrenamiento que, en la mayoría de los casos, se obtiene al por mayor de Internet. En consecuencia, los derechos de autor se han convertido en un tema central del debate sobre esta tecnología.

Mostaque respondió al hilo de Twitter de Newton-Rex, proporcionando un enlace directo al comentario enviado.

«Ha sido un placer trabajar con usted y este es un debate importante», respondió Mostaque.

Newton-Rex dijo que las leyes de uso justo no se diseñaron teniendo en cuenta los modelos generativos de IA, y que entrenar modelos bajo la doctrina del uso justo era un error. Dijo que sólo puede apoyar la IA generativa que no explota a los creadores mediante el entrenamiento de sus modelos en el trabajo sin el permiso de los artistas.

Desde julio, Stability AI, Midjourney y Deviant Art se han visto envueltas en una demanda contra generadores de imágenes de IA basada en reclamaciones de infracción de derechos de autor. En octubre, un juez federal desestimó la mayoría de las demandas de un grupo de artistas, entre ellos la ilustradora Sarah Andersen, contra Midjourney y Deviant Art, pero dijo que la demanda contra Stability AI podía seguir adelante.

«Empresas valoradas en miles de millones de dólares están, sin permiso, entrenando modelos generativos de IA en obras de creadores, que luego se utilizan para crear nuevos contenidos que en muchos casos pueden competir con las obras originales», reiteró Newton-Rex. «No veo cómo esto puede ser aceptable en una sociedad que ha establecido la economía de las artes creativas de tal manera que los creadores dependen de los derechos de autor».

A principios de este año, cuando la ya resuelta huelga de la WGA estaba calentando motores, la actriz e informática Justine Bateman dio la voz de alarma sobre cómo la IA generativa podría perturbar la industria del entretenimiento -y, por tanto, fue un factor clave en las históricas huelgas de la WGA y la SAG-AFTRA-.

«Estoy seguro de que no soy la única persona dentro de estas empresas de IA generativa que no cree que la reivindicación del ‘uso justo’ sea justa para los creadores», concluyó Newton-Rex. «Espero que otros hablen, ya sea internamente o en público, para que las empresas se den cuenta de que explotar a los creadores no puede ser la solución a largo plazo en la IA generativa. «

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