La pequeña pero apasionada comunidad de artistas visuales de IA ha estado en plena ebullición de discusiones en torno a las normas de Google relativas al uso de Stable Diffusion -sin duda el generador de imágenes de código abierto más utilizado del mundo- en su plataforma de computación en nube, Google Colab.
Algunos usuarios afirman que se les está prohibiendo ejecutar la aplicación en la plataforma en la nube del gigante tecnológico, que por otra parte ha sido un recurso fundamental para particulares y pequeñas empresas que necesitan ejecutar diversas aplicaciones de uso intensivo del procesador sin necesidad de una potente GPU local.
El director de Google Colab, Chris Perry, ha aclarado en las redes sociales que Google no ha prohibido Stable Diffusion. En su lugar, ha restringido el uso de Gradio -una interfaz de usuario web remota para Stable Diffusion popularizada por Automatic 1111 y otros forks como SD.next- a los usuarios gratuitos.
La interfaz Gradio, ampliamente utilizada en modelos de interfaz de usuario generativos, ha experimentado un aumento de su uso, lo que ha puesto a prueba los recursos de Google, según Perry.
La difusión estable no está prohibida. La difusión estable con una webui está restringida en nuestras cuentas de la capa gratuita, ya que tenemos que dar prioridad a la computación interactiva en portátiles para nuestra capa gratuita. Gestionamos la mayor subvención de GPU del planeta, a veces tenemos que tomar decisiones difíciles
– Chris Perry (@thechrisperry) September 12, 2023
«Tenemos que dar prioridad a la computación interactiva en portátiles para nuestro nivel gratuito», explicó. «Gestionamos la mayor subvención de GPU del planeta, a veces tenemos que tomar decisiones difíciles».
Este movimiento se alinea con una actualización que Google hizo de sus términos de servicio a principios de este año, que restringía a los usuarios la ejecución de interfaces de usuario y escritorios remotos.
Aunque esto no es nuevo, y ha habido informes de prohibiciones anteriores, la aplicación de esta norma parece haberse intensificado recientemente, atrayendo respuestas más vocales de la comunidad de usuarios. Parece que el bombo de la IA ha sido incluso demasiado para Google.
«El uso de Stable Diffusion webUI se ha vuelto súper grande-no podemos soportar el crecimiento del uso con el presupuesto de nuestro equipo». señaló Perry en un tuit. Esta declaración fue secundada por el CEO de Stability AI, que expresó su apoyo a la decisión de Google, haciendo hincapié en la necesidad de gestionar los recursos de manera eficaz.
A pesar de estas restricciones, los usuarios tienen varias alternativas a su disposición. Pueden suscribirse al nivel de pago de Google Colab, optar por interfaces gratuitas de Stable Diffusion como Mage.Space, Sea Art o Leonardo.Ai, alquilar una instancia en la nube con una GPU potente en plataformas como Vast.AI o Runpod, o probar el servicio descentralizado de GPU Stable Hord.
También pueden ejecutar Stable Diffusion en casa, utilizando soluciones locales si disponen de una GPU con un mínimo de 4 Gb de VRAM, o aplicaciones especializadas para Mac. Estas opciones garantizan que los usuarios puedan continuar con sus proyectos sin interrupciones significativas.
Este desarrollo llega tras el reciente anuncio de Google de actualizar su motor de búsqueda, integrando nuevas capacidades de IA generativa para mejorar la experiencia de búsqueda. Esta incorporación a la Experiencia Generativa de Búsqueda (Search Generative Experience, SGE) de la empresa, que se lanzó en versión beta a principios de este año, supone un avance significativo en el ámbito de la IA.
A medida que se desarrolla la situación, es evidente que el gigante tecnológico está intentando encontrar un equilibrio entre el fomento de la innovación y la gestión sostenible de los recursos. Las implicaciones de estas acciones aún están por ver, pero subrayan la necesidad de prácticas sostenibles en el floreciente campo de la inteligencia artificial.
Parece que el crecimiento exponencial de la creación artística con IA está poniendo a prueba sus propios límites. Aunque los usuarios de pago siguen teniendo acceso, está claro que Google quiere que los artistas de la IA empiecen a pagar lo que les corresponde.
