人工智能视觉艺术家的社区规模虽小，但热情高涨，围绕谷歌在其云计算平台 Google Colab 上使用 Stable Diffusion（可以说是世界上使用率最高的开源图像生成器）的相关规定展开了热烈讨论。
一些用户表示，他们被禁止在这家科技巨头的云计算平台上运行该应用程序，而该平台对于需要运行各种处理器密集型应用程序而又不需要强大本地 GPU 的个人和小型企业来说，一直是非常重要的资源。
谷歌 Colab 负责人克里斯-佩里（Chris Perry）在社交媒体上澄清，谷歌并未禁止 Stable Diffusion。他说，谷歌只是限制免费用户使用 Gradio–一种用于稳定扩散的远程前端网络用户界面（UI），该界面由 Automatic 1111 和 SD.next 等其他分叉程序推广使用。
佩里说，Gradio 界面被广泛用于生成式用户界面模型，其使用量激增，导致谷歌资源紧张。
稳定扩散并未被禁止。我们的免费层账户限制使用 webui 进行稳定扩散，因为我们需要优先考虑免费层的交互式笔记本电脑计算。我们提供全球最大的 GPU 补贴，有时需要做出艰难的选择。
– Chris Perry (@thechrisperry) 2023年9月12日
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“我们需要优先考虑免费层的交互式笔记本电脑计算，”他解释道。”我们经营着这个星球上最大的 GPU 补贴，有时需要做出艰难的选择。”
此举与谷歌今年早些时候对其服务条款的更新相吻合，后者限制用户运行远程用户界面和桌面。
即使这并不是什么新鲜事，之前也有过禁止的报道，但最近这一规则的执行力度似乎加大了，引起了用户社区更强烈的反应。看来，人工智能的炒作连谷歌都受不了了。
“稳定扩散 webUI 的使用量变得超级大，我们团队的预算无法支持使用量的增长”。佩里在一条推文中指出。Stability AI 公司的首席执行官也赞同这一说法，他对谷歌的决定表示支持，并强调了有效管理资源的必要性。
尽管有这些限制，用户仍有几种选择。他们可以订阅谷歌 Colab 的付费层级，选择免费的 Stable Diffusion 界面（如 Mage.Space、Sea Art 或 Leonardo.Ai），在 Vast.AI 或 Runpod 等平台上租用带有强大 GPU 的云实例，或者尝试分散式 GPU 服务 Stable Hord。
他们还可以在家里运行 Stable Diffusion，如果有至少 4Gb VRAM 的 GPU 或 Mac 专用应用程序，还可以使用本地解决方案。这些选项可确保用户在不受到严重干扰的情况下继续他们的项目。
在这一进展之前，谷歌最近宣布升级其搜索引擎，整合新的生成式人工智能功能，以增强搜索体验。谷歌今年早些时候推出了测试版的 “搜索生成体验”（SGE），这一新增功能标志着谷歌在人工智能领域取得了长足进步。
随着形势的发展，这家科技巨头显然正试图在促进创新和可持续资源管理之间取得平衡。这些行动的影响尚未完全显现，但它们强调了在蓬勃发展的人工智能领域采取可持续做法的必要性。
人工智能艺术创作的指数级增长似乎正在考验自身的极限。虽然付费用户仍然可以访问，但谷歌显然渴望人工智能艺术家开始支付他们应得的份额。
