La piccola ma appassionata comunità di artisti visivi dell’intelligenza artificiale è stata animata da discussioni sulle regole di Google relative all’uso di Stable Diffusion – indiscutibilmente il generatore di immagini open-source più utilizzato al mondo – sulla sua piattaforma di cloud computing, Google Colab.
Alcuni utenti sostengono di essere stati banditi dall’esecuzione dell’applicazione sulla piattaforma cloud del gigante tecnologico, che altrimenti è stata una risorsa strumentale per i singoli e le piccole imprese che hanno bisogno di eseguire varie applicazioni ad alta intensità di processore senza bisogno di una potente GPU locale.
Il responsabile di Google Colab, Chris Perry, si è rivolto ai social media per chiarire che Google non ha vietato Stable Diffusion. Invece, ha detto, sta limitando l’uso di Gradio – un’interfaccia utente web front-end remota per Stable Diffusion resa popolare da Automatic 1111 e altri fork come SD.next – per gli utenti liberi.
L’interfaccia Gradio, ampiamente utilizzata nei modelli generativi di interfaccia utente, ha registrato un’impennata nell’utilizzo, mettendo a dura prova le risorse di Google, ha dichiarato Perry.
La diffusione stabile non è vietata. La diffusione stabile con una webui è limitata ai nostri account free tier perché dobbiamo dare priorità al calcolo interattivo su notebook per il nostro free tier. Gestiamo la più grande sovvenzione per GPU del pianeta, a volte dobbiamo fare scelte difficili.
– Chris Perry (@thechrisperry) 12 settembre 2023
“Dobbiamo dare priorità al calcolo interattivo dei notebook per il nostro livello gratuito”, ha spiegato. “Gestiamo la più grande sovvenzione per GPU del pianeta e a volte dobbiamo fare scelte difficili”.
Questa mossa si allinea con l’aggiornamento apportato da Google ai suoi termini di servizio all’inizio dell’anno, che limitava gli utenti all’esecuzione di UI e desktop remoti.
Anche se non si tratta di una novità, e ci sono state segnalazioni di precedenti divieti, l’applicazione di questa regola sembra essersi intensificata di recente, suscitando reazioni più vocali da parte della comunità degli utenti. Sembra che il clamore dell’IA sia stato troppo forte anche per Google.
“L’utilizzo della webUI di Stable Diffusion è diventato molto grande, non possiamo sostenere la crescita dell’utilizzo con il budget del nostro team”. ha dichiarato Perry in un tweet. A questa affermazione ha fatto eco il CEO di Stability AI, che ha espresso il suo sostegno alla decisione di Google, sottolineando la necessità di gestire le risorse in modo efficace.
Nonostante queste restrizioni, gli utenti hanno a disposizione diverse alternative. Possono abbonarsi al livello a pagamento di Google Colab, optare per le interfacce gratuite di Stable Diffusion come Mage.Space, Sea Art o Leonardo.Ai, affittare un’istanza cloud con una GPU potente su piattaforme come Vast.AI o Runpod, oppure provare il servizio decentralizzato di GPU Stable Hord.
Gli utenti possono anche eseguire Stable Diffusion a casa, utilizzando soluzioni locali se dispongono di una GPU con un minimo di 4 Gb di VRAM, o applicazioni specializzate per Mac. Queste opzioni garantiscono che gli utenti possano continuare i loro progetti senza interruzioni significative.
Questo sviluppo arriva sulla scia del recente annuncio di Google di aggiornamenti al suo motore di ricerca, con l’integrazione di nuove capacità di intelligenza artificiale generativa per migliorare l’esperienza di ricerca. Questa aggiunta alla Search Generative Experience (SGE) dell’azienda, lanciata in beta all’inizio dell’anno, segna un significativo passo avanti nel campo dell’IA.
Come si evince dalla situazione, è evidente che il gigante tecnologico sta cercando di trovare un equilibrio tra la promozione dell’innovazione e la gestione sostenibile delle risorse. Le implicazioni di queste azioni devono ancora essere pienamente realizzate, ma sottolineano la necessità di pratiche sostenibili nel fiorente campo dell’intelligenza artificiale.
Sembra che la crescita esponenziale della creazione di arte artificiale stia mettendo alla prova i propri limiti. Sebbene gli utenti a pagamento abbiano ancora accesso, Google è chiaramente affamato di artisti dell’intelligenza artificiale che inizino a pagare la loro giusta quota.
