Während Kryptowährungen, die mit künstlicher Intelligenz (KI) verbunden sind, weiterhin eine außergewöhnliche Marktleistung bieten, legt ein aktueller Bericht von Coinbase nahe, dass der Trend überbewertet ist. Den Analysten zufolge gibt es zahlreiche Herausforderungen, die die Entwicklung langfristig bremsen könnten.
Künstliche Intelligenz, ein Narrativ, das verführt
Innerhalb von nur wenigen Monaten hat die künstliche Intelligenz unseren Alltag völlig verändert. Die Fortschritte in diesem Bereich, der als „KI“ bezeichnet wird, sind einfach atemberaubend und lassen ein unvorstellbares Potenzial für die Zukunft erahnen, das durch den Siegeszug von ChatGPT in die Augen der breiten Öffentlichkeit gerückt wurde.
Natürlich spiegelte sich dieser rasante Erfolg auch auf dem Kryptowährungsmarkt wider, wo Token aus Projekten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz insgesamt eine Outperformance erzielten. Im vergangenen Jahr stieg die Kapitalisierung dieser Anlageklasse von 1,75 auf 25 Milliarden US-Dollar Marktkapitalisierung.
Der wichtigste Vertreter dieser Kategorie ist Bittensor, dessen native Kryptowährung TAO in den letzten 12 Monaten eine Performance von über 2.000 % erzielte und damit fast auf Platz 30 der am höchsten kapitalisierten digitalen Vermögenswerte vorrückte.
Ein Trend mit ungewisser Zukunft
Dennoch ist David Han, Forschungsanalyst bei Coinbase, der Meinung, dass diese jüngste Performance nicht mit der langfristigen Tragfähigkeit der verschiedenen Projekte übereinstimmt. Laut seinem am 6. März 2024 veröffentlichten Bericht mit dem Titel „Die Fata Morgana der KI im Kryptowährungssektor“ gibt es für Kryptoprojekte im Bereich der künstlichen Intelligenz noch viele Herausforderungen zu bewältigen.
Wir können lesen, dass sich die Auswirkungen der Blockchain auf die KI auf drei Hauptebenen bemerkbar machen: 1) Sammlung, Speicherung und Verarbeitung von Daten, 2) Training von Modellen und 3) Validierung der Ergebnisse der Modelle. In jedem dieser Fälle ist der Hauptvorteil, der von KI-bezogenen Kryptowährungsprojekten hervorgehoben wird, die Dezentralisierung.
David Han hat diesbezüglich jedoch Bedenken:
“ Eine dezentralisierte Zukunft der KI, wie sie derzeit von vielen Akteuren der Kryptoindustrie angestrebt wird, ist nicht garantiert – in der Tat ist die Zukunft der KI-Industrie selbst noch weitgehend unbestimmt. „
Nach seiner Einschätzung werden sich Krypto- und KI-Projekte kaum gegen die harte Konkurrenz zentralisierter Akteure behaupten können, insbesondere da es keine Garantie dafür gibt, dass sie echte Leistungs- oder Kostenverbesserungen mit sich bringen. Er fügt hinzu, dass die KI-Industrie noch nicht bereit ist, die Kurve zur Dezentralisierung zu nehmen.
Was kann man aus diesem Bericht lernen?
Für alle, die sich für den Bereich der künstlichen Intelligenz und die Konvergenzen mit dem Ökosystem der Kryptowährungen interessieren, ist der Bericht von David Han einen Blick wert. Die Daten und konkreten Beispiele sind interessant, insbesondere bei so wichtigen Projekten wie Bittensor, Akash oder Render.
Dennoch ist es wichtig, ein breites Spektrum an Meinungen zu berücksichtigen. Andere Akteure des Ökosystems sind nicht mit David Han einverstanden, wie zum Beispiel Vitalik Buterin. In einem aktuellen Tweet erklärt der Gründer von Ethereum, dass Künstliche Intelligenz unter anderem dabei helfen könnte, ein großes Problem zu lösen, nämlich die Fehler in Smart Contracts.
Eine Anwendung von KI, über die ich mich freue, ist die kI-gestützte formale Überprüfung von Code und die Fehlersuche.
Ethereums größtes technisches Risiko sind wahrscheinlich gerade Fehler im Code, und alles, was das Spiel in dieser Hinsicht signifikant verändern könnte, wäre großartig.
– vitalik.eth (@VitalikButerin) Februar 19, 2024
