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AIと連動する暗号通貨は過大評価されている?Coinbaseアナリストの見解

by Patricia

人工知能(AI)関連の暗号通貨が市場で例外的に好調を続ける中、Coinbaseの最新レポートでは、このトレンドは過大評価されていると指摘されている。アナリストによると、多くの課題が長期的にプロジェクトの発展を阻む可能性が高いとのこと

人工知能、魅惑的な物語

わずか数ヶ月の間に、人工知能は私たちの日常生活を完全に変えてしまった。ChatGPTの登場によって一躍世間に知られるようになった「AI」と呼ばれるこの分野の進歩は、まさに驚異的であり、将来への想像を絶する可能性を示唆している。

当然ながら、このめくるめく成功は暗号通貨市場にも反映され、人工知能関連のプロジェクト・トークンは全体的にアウトパフォームしている。過去1年間で、このアセットクラスの資本金は17億5000万ドルから250億ドルに増加した。

このカテゴリの主な代表はBittensorで、そのネイティブ暗号通貨TAOは過去12ヶ月で2,000%以上のリターンを上げ、デジタル資産の資本金ランキングでほぼ30位となった。

先行き不透明なトレンド

にもかかわらず、Coinbaseのリサーチアナリストであるデビッド・ハン氏は、この最近のパフォーマンスは様々なプロジェクトの長期的な実行可能性とはかけ離れていると考えている。2024年3月6日に発表され、「暗号通貨セクターにおけるAIの蜃気楼」と名付けられた彼のレポートによると、人工知能セクターの暗号プロジェクトにはまだ多くの課題が待ち受けている。

ブロックチェーンがAIに与える影響は、1)データの収集、保存、処理、2)モデルのトレーニング、3)モデル結果の検証、の3つの主要レベルで感じられると読める。いずれの場合も、AI関連の暗号通貨プロジェクトが提唱する主な利点は分散化である。

しかし、デビッド・ハンはこの点に懸念を抱いている。

「暗号業界の多くが現在想定しているような、AIの分散型の未来は保証されていない。

同氏によれば、暗号通貨やAIのプロジェクトは、中央集権的なプレイヤーとの激しい競争に打ち勝つのは難しい。彼は、AI業界はまだ分散化を受け入れる準備ができていないと付け加えた。
このレポートから何を学べるか?

人工知能の分野と暗号通貨エコシステムとの融合に興味がある人にとって、デビッド・ハンのレポートは一見の価値がある。特にBittensor、Akash、Renderのような重要なプロジェクトに関するデータや具体例は興味深い。

とはいえ、幅広い意見を考慮することは重要だ。ヴィタリック・ブテリンのようなエコシステムの他のプレイヤーは、デビッド・ハンに同意していない。イーサリアムの創設者は最近のツイートで、人工知能はスマートコントラクトのバグという大きな問題の解決に役立つと説明した。

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