Mientras las criptodivisas vinculadas a la Inteligencia Artificial (IA) siguen teniendo un rendimiento excepcional en el mercado, un informe reciente de Coinbase sugiere que la tendencia está sobrevalorada. Según los analistas, es probable que una serie de desafíos frenen el desarrollo de proyectos a largo plazo
Inteligencia artificial, una narrativa que seduce
En tan sólo unos meses, la inteligencia artificial ha transformado por completo nuestra vida cotidiana. Catapultados a la opinión pública por la llegada del ChatGPT, los avances en este campo conocido como «IA» son sencillamente asombrosos, y sugieren un potencial inimaginable para el futuro.
Naturalmente, este deslumbrante éxito se ha reflejado en el mercado de las criptomonedas, con un rendimiento global superior de los tokens de proyectos relacionados con la inteligencia artificial. En el último año, la capitalización de esta clase de activos ha pasado de 1.750 millones de dólares a 25.000 millones de capitalización.
El principal representante de esta categoría es Bittensor, cuya criptodivisa nativa TAO ha retornado más de un 2.000% en los últimos 12 meses, lo que la convierte casi en el 30º activo digital más capitalizado.
Una tendencia con un futuro incierto
A pesar de ello, David Han, analista de investigación de Coinbase, cree que este rendimiento reciente no se corresponde con la viabilidad a largo plazo de los distintos proyectos. Según su informe publicado el 6 de marzo de 2024 y apodado «El espejismo de la IA en el sector de las criptodivisas», todavía quedan muchos retos por delante para los criptoproyectos en el sector de la inteligencia artificial.
Podemos leer que el impacto de blockchain en la IA se deja sentir en 3 niveles principales: 1) recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos, 2) entrenamiento de modelos y 3) validación de los resultados de los modelos. En cada caso, la principal ventaja presentada por los proyectos de criptomoneda relacionados con la IA es la descentralización.
Sin embargo, David Han tiene algunas dudas al respecto:
«Un futuro descentralizado para la IA, como el que actualmente prevén muchos en la industria de las criptomonedas, no está garantizado – de hecho, el futuro de la propia industria de la IA está aún en gran medida sin determinar. «
Según él, los proyectos de criptomoneda e IA tendrán dificultades para competir con la feroz competencia de los actores centralizados, entre otras cosas porque no hay garantías de que vayan a ofrecer mejoras reales en rendimiento o coste. Añade que la industria de la IA aún no está preparada para adoptar la descentralización.
¿Qué podemos aprender de este informe?
Para cualquiera que esté interesado en el campo de la inteligencia artificial y las convergencias con el ecosistema de las criptomonedas, merece la pena echar un vistazo al informe de David Han. Los datos y ejemplos concretos son interesantes, sobre todo en proyectos tan importantes como Bittensor, Akash y Render.
Sin embargo, es importante tener en cuenta un amplio espectro de opiniones. Otros actores del ecosistema, como Vitalik Buterin, no están de acuerdo con David Han. En un tuit reciente, el fundador de Ethereum explicaba que la Inteligencia Artificial podría ayudar a resolver un problema importante, el de los fallos en los contratos inteligentes.
Una aplicación de la IA que me entusiasma es la verificación formal asistida por IA del código y la búsqueda de errores.
En este momento, el mayor riesgo técnico de Ethereum probablemente son los errores en el código, y cualquier cosa que pudiera cambiar significativamente el juego en eso sería increíble.
– vitalik.eth (@VitalikButerin) 19 de febrero de 2024
