Seit seiner Einführung strebt das Bittensor-Projekt an, den KI-Sektor mit einem dezentralen Angebot auf Basis eines Subnetz-Systems zu revolutionieren. Eine Vision, die von begeisterten Investoren unterstützt wird, die den Kurs seines TAO-Tokens innerhalb einer Woche um mehr als 45 % in die Höhe getrieben haben. Wir ziehen Bilanz…
TAO mit einem Anstieg von 45 % in 7 Tagen: Was passiert bei Bittensor?
Die rasante Entwicklung des KI-Sektors basiert auf weitgehend zentralisierten Modellen, von denen derzeit ChatGPT, entwickelt von OpenAI, und Claude des Unternehmens Anthropic die beliebtesten sind, wobei letzteres ganz offensichtlich von den fragwürdigen Entwicklungsentscheidungen seines Konkurrenten profitiert.
Ein weiteres Projekt könnte sich jedoch in absehbarer Zeit als wichtiger Akteur in diesem sich ständig weiterentwickelnden Ökosystem etablieren – und zwar in einer dezentralen, auf der Blockchain basierenden Form. Die Rede ist von Bittensor und seinem System aus 128 Subnetzen, die auf spezifische Aufgaben spezialisiert sind und oft als das „Bitcoin der KI“ bezeichnet werden.
Ein Projekt, das von der Kryptowährung TAO getragen wird, die in der letzten Woche um mehr als 45 % gestiegen ist und damit zu einem der leistungsstärksten Token im Krypto-Sektor in diesem Zeitraum geworden ist, während der kumulierte Wert der Bittensor-Subnetze gerade einen historischen Rekord erreicht hat, der 27 % der Gesamtmarktkapitalisierung dieses Tokens entspricht, die derzeit auf 2,8 Milliarden Dollar geschätzt wird.
Der TAO von Bittensor legt in der letzten Woche um 50 % zu
Warum dieser Anstieg? Es scheint, dass bestimmte laufende Entwicklungen die Aufmerksamkeit der Investoren auf sich ziehen, wie beispielsweise das Projekt Templar, das laut dem TAO-Telegraph-Account im X-Netzwerk gerade „die größte dezentrale LLM-Vortrainingsausführung der Geschichte: Covenant-72B“ angekündigt hat. Doch das ist noch nicht alles…
Templar und Score: zwei aktuelle Vorzeigeprojekte von Bittensor
Zwei Projekte ziehen derzeit auf Bittensor die besondere Aufmerksamkeit von KI- und Dezentralisierungsbegeisterten auf sich, allen voran das größte jemals dezentral trainierte Sprachmodell, Covenant-72B, das von den Entwicklern von Templar (Subnetz 3) erstellt wurde.
Das Geheimnis dieses neuen Modells? Ein von Covenant AI und dem Mila-Labor entwickelter Algorithmus, der laut seinen Entwicklern den Bandbreitenbedarf um den Faktor 146 reduziert und es somit für normale private Internetverbindungen zugänglich macht, verbunden mit dem Ziel, ein vollständig dezentrales Spitzenforschungslabor aufzubauen.
Als Nächstes folgt das Projekt Score (Subnetz 44) mit seinem intelligenten visuellen Analysesystem namens Manako, das einen dezentralen Marktplatz für „Computer Vision“ bieten soll. Unternehmen können dem System Bild- und Videoanalysen übermitteln, die von seinem Tool umgehend in strukturierte und verwertbare Daten umgewandelt werden.
Diese Effizienz wird vor allem durch die Schaffung eines kontinuierlichen Wettbewerbs zwischen Minern ermöglicht, um „die Leistungsfähigkeit zentralisierter Lösungen für spezifische Bildverarbeitungsaufgaben schnell zu erreichen und zu übertreffen“, so die Website von Bittensor France.
Eine Subnetz-Infrastruktur im Dienste eines gemeinsamen Ziels
Mit seinen 128 ständig neu bewerteten und miteinander verbundenen Subnetzen entwickelt Bittensor ein echtes dezentrales Ökosystem, das allen Aufgaben gewidmet ist, die im Bereich der künstlichen Intelligenz anfallen. Innerhalb dieses vielfältigen Ökosystems ermöglicht die Plattform Chutes (Subnetz 64) jedem Entwickler – oder jedem anderen Subnetz – die Bereitstellung eines Open-Source-KI-Modells mit nur wenigen Klicks, ohne dass eine Infrastruktur verwaltet werden muss und wobei lediglich die verbrauchten Token bezahlt werden.
Eine effiziente Antwort „auf das Problem der Komplexität und der Kosten bei der Bereitstellung von KI-Anwendungen“, deren Preise deutlich unter denen von Lösungen wie Amazon Web Services (AWS) liegen, da Tausende von GPUs weltweit verteilt sind und direkt über das Protokoll vergütet werden.
Gleichzeitig bietet der „Confidential Compute“-Dienst Targon (Subnetz 4) eine Architektur vertrauenswürdiger virtueller Maschinen (Trusted Execution Environments), die es ermöglicht, sowohl zu überprüfen, ob die Teilnehmer authentische Hardware zur Ausführung der angeforderten Arbeit verwenden, als auch sicherzustellen, dass die Daten während der gesamten Verarbeitungsdauer verschlüsselt bleiben.
Eine Option, die derzeit – teilweise – nur der Cloud-Computing-Dienst Azure von Microsoft mit gewissen Zugangsbeschränkungen anbietet. Einschränkungen, die das Targon-Projekt nicht kennt, da es ohne jegliche geografische Sperren arbeitet und H200-GPUs für weniger als 2 Dollar pro Stunde zur Verfügung stellt.
Bittensor: der würdige Nachfolger von Bitcoin und Ethereum
All diese Subnetze und gemeinsamen Entwicklungen dienen einem gemeinsamen Ziel: der derzeitigen starken Konzentration des KI-Sektors in den Händen einiger hochgradig zentralisierter Tech-Giganten – wie OpenAI, Anthropic, Google DeepMind oder Meta AI – zu entkommen, die wenig Wert auf Transparenz oder den Umgang mit den von ihnen gesammelten Daten legen.
Eine fast natürliche Entwicklung, so die Analysten von Stillcore Capital, die vor knapp zwei Wochen einen sehr umfassenden Bericht über Bittensor veröffentlicht haben, in dem dieses dezentrale KI-Projekt als würdiger Nachfolger der Revolutionen dargestellt wird, die Bitcoin und Ethereum im Währungs- und Finanzsektor ausgelöst haben.
„Jede Generation hat einen anderen Aspekt des ursprünglichen Durchbruchs von Bitcoin weiterentwickelt“
War Bitcoin die erste große dezentrale Währungsinnovation und Ethereum die zweite mit der dezentralen Finanzwirtschaft (DeFi), so könnte TAO durchaus die dritte sein: dezentrale Intelligenz, angewandt auf den entscheidenden wirtschaftlichen Wandel dieses Jahrhunderts.
Stillcore Capital
