Sinds de lancering streeft het Bittensor-project ernaar de AI-sector te revolutioneren met een gedecentraliseerd aanbod op basis van een subnet-systeem. Een visie die wordt gesteund door enthousiaste investeerders die de prijs van het TAO-token in één week tijd met meer dan 45% hebben doen stijgen. We zetten de zaken op een rijtje…
TAO 45 % gestegen in 7 dagen: wat gebeurt er bij Bittensor?
De versnelde ontwikkeling van de sector van de kunstmatige intelligentie is gebaseerd op grotendeels gecentraliseerde modellen, waarvan de populairste momenteel ChatGPT zijn, ontwikkeld door OpenAI, en Claude van het bedrijf Anthropic, dat duidelijk inspeelt op de twijfelachtige ontwikkelingsbeslissingen van zijn concurrent.
Er zou echter wel eens snel een ander project kunnen opkomen als belangrijke crypto-speler in dit voortdurend evoluerende ecosysteem, in een gedecentraliseerde vorm op basis van de blockchain. Het gaat om Bittensor en zijn systeem van 128 subnetten die gespecialiseerd zijn in specifieke taken, vaak voorgesteld als de “Bitcoin van de AI”.
Een project dat wordt gedragen door de cryptomunt TAO, die de afgelopen week met meer dan 45 % is gestegen, waardoor het in deze periode een van de best presterende tokens in de cryptosector is geworden, terwijl de cumulatieve waarde van de Bittensor-subnetten zojuist een historisch record heeft bereikt dat overeenkomt met 27 % van de totale marktkapitalisatie van dit token, die momenteel wordt geschat op 2,8 miljard dollar.
De TAO van Bittensor stijgt met 50 % in de afgelopen week
Waarom deze stijging? Het lijkt erop dat bepaalde lopende ontwikkelingen de aandacht van beleggers trekken, zoals bijvoorbeeld het Templar-project dat zojuist “de grootste gedecentraliseerde LLM-pre-training in de geschiedenis: Covenant-72B” heeft aangekondigd, aldus het TAO Telegraph-account op het X-netwerk. Maar dat is nog niet alles…
Templar en Score: twee huidige paradepaardjes van Bittensor
Twee projecten trekken momenteel in het bijzonder de aandacht van liefhebbers van AI en decentralisatie op Bittensor, met in de eerste plaats het grootste taalmodel dat ooit decentraal is getraind, Covenant-72B, gecreëerd door de ontwikkelaars van Templar (subnet 3).
Het geheim van dit nieuwe model? Een algoritme dat is ontwikkeld door Covenant AI en het Mila-laboratorium en dat volgens de ontwikkelaars de benodigde bandbreedte met een factor 146 vermindert, waardoor het toegankelijk wordt voor standaard internetverbindingen thuis, met als bijbehorend doel het opzetten van een volledig gedecentraliseerd, geavanceerd onderzoekslaboratorium.
Vervolgens is er het Score-project (subnet 44) met zijn intelligente visuele analysesysteem, genaamd Manako, dat bedoeld is om een gedecentraliseerde markt voor “computer vision” te bieden. Hierdoor kunnen bedrijven beeld- en videoanalyses indienen, die door de tool onmiddellijk worden omgezet in gestructureerde en bruikbare gegevens.
Deze efficiëntie wordt voornamelijk mogelijk gemaakt door het creëren van een voortdurende concurrentie tussen miners, om “snel de prestaties van gecentraliseerde oplossingen voor specifieke vision-taken te evenaren en te overtreffen”, aldus de website van Bittensor France.
Een infrastructuur van subnetten ten dienste van een gemeenschappelijk geheel
Met zijn 128 voortdurend geëvalueerde en onderling verbonden subnetten ontwikkelt Bittensor een echt gedecentraliseerd ecosysteem dat is gewijd aan alle taken die van toepassing zijn op kunstmatige intelligentie. Een veelheid waarin het Chutes-platform (subnet 64) elke ontwikkelaar – of ander subnet – in staat stelt om met slechts enkele muisklikken een open-source AI-model te implementeren, zonder infrastructuur te hoeven beheren en waarbij alleen voor de verbruikte tokens wordt betaald.
Een doeltreffend antwoord op “het probleem van de complexiteit en de implementatiekosten van AI-toepassingen”, waarvan de tarieven aanzienlijk lager lijken te liggen dan die van oplossingen zoals Amazon Web Services (AWS), dankzij duizenden GPU’s verspreid over de hele wereld die rechtstreeks via het protocol worden vergoed.
Tegelijkertijd biedt de “confidential computing”-dienst Targon (subnet 4) een architectuur van vertrouwde virtuele machines (Trusted Execution Environments) die het mogelijk maakt om zowel te controleren of deelnemers authentieke hardware gebruiken om het gevraagde werk uit te voeren, als te waarborgen dat de gegevens gedurende de gehele verwerking versleuteld blijven.
Een optie die momenteel alleen de cloudcomputingservice Azure van Microsoft – gedeeltelijk – aanbiedt, met bepaalde toegangsbeperkingen. Beperkingen die het Targon-project niet kent, aangezien het zonder enige geografische blokkering opereert, met H200-GPU’s die beschikbaar zijn voor minder dan 2 dollar per uur.
Bittensor: de waardige opvolger van Bitcoin en Ethereum
Al deze subnetten en gezamenlijke ontwikkelingen zijn bedoeld om een gemeenschappelijk doel te bereiken: het doorbreken van de huidige sterke concentratie van de AI-sector in handen van enkele sterk gecentraliseerde techgiganten – zoals OpenAI, Anthropic, Google DeepMind of Meta AI – die weinig oog hebben voor transparantie of de manier waarop zij de gegevens die zij verzamelen beheren.
Een bijna natuurlijke ontwikkeling volgens de analisten van Stillcore Capital, die amper twee weken geleden een zeer uitgebreid rapport over Bittensor publiceerden waarin dit gedecentraliseerde AI-project wordt voorgesteld als de waardige opvolger van de revoluties die door Bitcoin en Ethereum in de monetaire en financiële sectoren in gang zijn gezet.
Als Bitcoin de eerste grote gedecentraliseerde monetaire innovatie was en Ethereum de tweede met gedecentraliseerde financiering (DeFi), dan zou TAO wel eens de derde kunnen zijn: gedecentraliseerde intelligentie, toegepast op de bepalende economische transformatie van deze eeuw.
Stillcore Capital
