С момента запуска проект Bittensor стремится революционизировать сектор ИИ с помощью децентрализованного решения, основанного на системе подсетей. Эта концепция находит поддержку у воодушевленных инвесторов, которые за последнюю неделю взвинтили цену токена TAO более чем на 45 %. Подведем итоги…
TAO вырос на 45 % за 7 дней: что происходит с Bittensor?
Ускоренное развитие сектора искусственного интеллекта опирается на в значительной степени централизованные модели, наиболее популярными из которых в настоящее время являются ChatGPT, разработанный OpenAI, и Claude от компании Anthropic, которая явно извлекает выгоду из сомнительных решений своего конкурента в области разработки.
Однако в этой постоянно развивающейся экосистеме вскоре может появиться еще один проект, который станет важным игроком на рынке криптовалют, причем в децентрализованной форме на основе блокчейна. Речь идет о Bittensor и его системе из 128 подсетей, специализированных на выполнении конкретных задач, которую часто называют «биткоином ИИ».
Проект, основанный на криптовалюте TAO, которая за последнюю неделю выросла более чем на 45 %, что сделало её одним из самых успешных токенов криптовалютного сектора за этот период, в то время как совокупная стоимость подсетей Bittensor только что достигла исторического рекорда, составляющего 27 % от общей капитализации этого токена, которая в настоящее время оценивается в 2,8 миллиарда долларов.
TAO от Bittensor взлетел на 50 % за последнюю неделю
Почему произошел такой рост? Похоже, что внимание инвесторов привлекают некоторые текущие события, например, проект Templar, который только что объявил о «крупнейшем в истории децентрализованном предтренировочном запуске LLM: Covenant-72B», как сообщает аккаунт TAO Telegraph в сети X. Но это еще не все…
Templar и Score: два нынешних флагмана Bittensor
В настоящее время на Bittensor особое внимание любителей ИИ и децентрализации привлекают два проекта, в первую очередь — крупнейшая языковая модель, когда-либо обученная децентрализованно, Covenant-72B, созданная разработчиками Templar (подсеть 3).
В чём секрет этой новой модели? В алгоритме, разработанном Covenant AI и лабораторией Mila, который, по словам разработчиков, позволяет снизить потребность в пропускной способности в 146 раз, благодаря чему модель становится доступной для стандартных домашних интернет-соединений, а также преследует цель создания полностью децентрализованной передовой исследовательской лаборатории.
Далее следует проект Score (подсеть 44) и его система интеллектуального визуального анализа под названием Manako, призванная создать децентрализованный рынок для «компьютерного зрения». Таким образом, компании могут предоставлять ей анализы изображений и видео, которые ее инструмент немедленно преобразует в структурированные и готовые к использованию данные.
Такая эффективность стала возможной в основном благодаря внедрению постоянной конкуренции между майнерами, чтобы «быстро достичь и превзойти производительность централизованных решений для конкретных задач компьютерного зрения», как сообщается на сайте Bittensor France.
Инфраструктура подсетей на службе общей структуры
Благодаря 128 постоянно переоцениваемым и взаимосвязанным подсетям Bittensor развивает настоящую децентрализованную экосистему, предназначенную для всех задач, применимых к искусственному интеллекту. В рамках этой экосистемы платформа Chutes (подсеть 64) позволяет любому разработчику — или другой подсети — развернуть модель ИИ с открытым исходным кодом всего за несколько кликов, без необходимости управления инфраструктурой и с оплатой исключительно за использованные токены.
Это эффективное решение «проблемы сложности и стоимости развертывания ИИ-приложений», тарифы на которое значительно ниже, чем у таких решений, как Amazon Web Services (AWS), благодаря тысячам графических процессоров, распределенных по всему миру и получающих вознаграждение напрямую через протокол.
В то же время сервис «конфиденциальных вычислений» Targon (subnet 4) предлагает архитектуру доверенных виртуальных машин (Trusted Execution Environments), которая позволяет не только проверить, что участники используют подлинное оборудование для выполнения заданной работы, но и гарантировать, что данные остаются зашифрованными на протяжении всего времени их обработки.
Эта возможность в настоящее время частично доступна только в облачном сервисе Microsoft Azure, причем с некоторыми ограничениями доступа. Проект Targon не имеет таких ограничений, поскольку работает без каких-либо географических барьеров, предлагая графические процессоры H200 по цене менее 2 долларов в час.
Bittensor: достойный наследник Bitcoin и Ethereum
Все эти подсети и совместные разработки призваны помочь достичь общей цели: избавиться от нынешней сильной концентрации сектора ИИ в руках нескольких высокоцентрализованных технологических гигантов — таких как OpenAI, Anthropic, Google DeepMind или Meta AI — которые не особо заботятся о прозрачности или о том, как обрабатывать собираемые ими данные.
По мнению аналитиков Stillcore Capital, это почти естественное развитие событий. Именно они всего две недели назад подготовили очень подробный отчет о Bittensor, в котором этот проект децентрализованного ИИ представлен как достойный наследник революций, начатых Биткойном и Эфириумом в денежно-кредитной и финансовой сферах.
«Каждое поколение расширяло различные аспекты первоначального прорыва Биткойна»
Если Биткойн стал первой крупной децентрализованной денежной инновацией, а Ethereum — второй с появлением децентрализованных финансов (DeFi), то TAO вполне может стать третьей: децентрализованный интеллект, примененный к определяющей экономической трансформации этого столетия.
Stillcore Capital
