OpenAI ist auf dem Vormarsch und kündigt gleich zwei Upgrades an, die es den Nutzern ermöglichen, zwei seiner beliebtesten KI-Modelle individuell anzupassen.
Letzten Monat enthüllte das Unternehmen, dass ChatGPT-Nutzer nun „benutzerdefinierte Anweisungen“ geben können, um die Antworten des Chatbots zu personalisieren. Jetzt gab OpenAI bekannt, dass die Feinabstimmung für GPT-3.5 Turbo verfügbar ist, was es KI-Entwicklern ermöglicht, mit Hilfe spezieller Daten eine bessere Leistung bei speziellen Aufgaben zu erzielen.
Diese Verbesserungen könnten es dem Unternehmen ermöglichen, seine Führungsposition gegenüber finanzstarken Konkurrenten wie Bard von Google oder Claude von Anthropic zu behaupten.
„Wir haben gerade die Feinabstimmung für GPT-3.5 Turbo gestartet“, verkündete OpenAI auf Twitter. „Mit der Feinabstimmung können Sie das Modell auf den Daten Ihres Unternehmens trainieren und es in großem Maßstab ausführen.“
„Erste Tests haben gezeigt, dass fein abgestimmte GPT-3.5 Turbo bei engen Aufgaben mit GPT-4 mithalten oder es sogar übertreffen kann“, heißt es weiter.
Wir haben gerade die Feinabstimmung für GPT-3.5 Turbo eingeführt! Mit der Feinabstimmung können Sie das Modell mit den Daten Ihres Unternehmens trainieren und in großem Maßstab ausführen. Erste Tests haben gezeigt, dass das fein abgestimmte GPT-3.5 Turbo bei engen Aufgaben mit GPT-4 mithalten oder es sogar übertreffen kann: https://t.co/VaageW9Kaw pic.twitter.com/nndOyxS2xs
– OpenAI (@OpenAI) August 22, 2023
OpenAI erklärte, dass Entwickler mit der Feinabstimmung die Fähigkeiten von GPT-3.5 Turbo direkt an ihre Bedürfnisse anpassen können. So könnte ein Entwickler GPT-3.5 Turbo beispielsweise so einstellen, dass es maßgeschneiderten Code generiert oder juristische Dokumente in fehlerfreiem Deutsch zusammenfasst, nachdem er es mit einem Korpus vorhandener Daten aus dem gesamten Unternehmen des Kunden gefüttert hat.
Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll für Unternehmen und Entwickler, die maßgeschneiderte Benutzererfahrungen entwickeln. So können Unternehmen das Modell beispielsweise auf ihre Markensprache abstimmen, um sicherzustellen, dass ein Chatbot eine ergänzende Persönlichkeit und einen passenden Tonfall hat.
Die Stärke der Anpassung zeigt sich auch in der Stable Diffusion-Entwicklergemeinschaft. Feinabgestimmte SD v1.5-Modelle haben ein Qualitätsniveau erreicht, das das Basismodell und das leistungsfähigere v2.1 übertrifft und sogar mit dem erst kürzlich eingeführten Spitzenmodell SDXL vergleichbar ist.
Darüber hinaus erstrecken sich die Vorteile der Feinabstimmung auf eine verbesserte Steuerbarkeit, eine konsistente Ausgabeformatierung und eine Verringerung der Prompt-Größen, so OpenAI, was zu schnelleren API-Reaktionen und geringeren Kosten führt. Zum Beispiel können die Prompts um bis zu 90 % verkleinert werden, was die Arbeitsabläufe beschleunigt und die Kosten senkt.
Während die Basismodelle von GPT-3.5 Turbo bei 0,0004 US-Dollar pro 1.000 Token (der grundlegenden Informationseinheit, die von einem Large Language Model verarbeitet wird) beginnen, sind die fein abgestimmten Versionen mit 0,012 US-Dollar pro 1.000 Eingabe-Token und 0,016 US-Dollar pro 1.000 Ausgabe-Token teurer. Auch für den anfänglichen Trainingsprozess fallen Gebühren an, die von der Datengröße abhängen. Dennoch kann sich der hohe Preis für die Anpassungsfähigkeit lohnen.
Dies gilt zusätzlich zu den „benutzerdefinierten Anweisungen“, die im Juli für ChatGPT Plus-Benutzer angekündigt wurden. So können Benutzer beispielsweise die Programmiersprache ihrer Wahl angeben, um sicherzustellen, dass ChatGPT immer Python-Lösungen vorschlägt. Andere Personalisierungsoptionen, die OpenAI empfiehlt, sind Standort, Hobbys, Ziele und bevorzugter Tonfall;
Benutzerdefinierte Anweisungen ermöglichen es den Benutzern, ChatGPT zu einem personalisierten digitalen Assistenten zu machen, der auf ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmt ist. Jede Konversation folgt den Richtlinien, so dass es nicht mehr nötig ist, die Einstellungen zu wiederholen. Bei dem Upgrade handelt es sich nicht um ein völlig neues Modell, sondern um ein Modell, das sozusagen eine andere „Denkweise“ annimmt.
Das Unternehmen hat Maßnahmen ergriffen, um einen verantwortungsvollen Umgang mit der Feinabstimmungsfunktion zu gewährleisten.
„Um die Sicherheitsfunktionen des Standardmodells durch den Feinabstimmungsprozess zu erhalten, werden die Trainingsdaten für die Feinabstimmung durch unsere Moderations-API und ein GPT-4-gestütztes Moderationssystem geleitet“, erklärt OpenAI. Dieses System versucht, unsichere Trainingsdaten zu identifizieren und zu annullieren, um sicherzustellen, dass auch benutzerdefinierte Ausgaben mit den Sicherheitsstandards von OpenAI übereinstimmen.
Das bedeutet auch, dass OpenAI ein gewisses Maß an Kontrolle über die Daten hat, die Nutzer in ihre Modelle eingeben.
Mit der Feinabstimmung und den benutzerdefinierten Anweisungen gibt OpenAI den Nutzern, die ihre Modelle genau auf ihre Bedürfnisse abstimmen wollen, mehr Kontrolle an die Hand. Während der Kampf um die Vorherrschaft in der generativen KI weitergeht, könnte die individuelle Anpassung die nächste Grenze sein, die OpenAI einen Vorteil verschafft. Im Moment sind diese Möglichkeiten jedoch noch den zahlenden Kunden vorbehalten.
