OpenAIは絶好調で、ユーザーが2つの最も話題のAIモデルをカスタマイズできるようにする連続アップグレードを発表した。
同社は先月、ChatGPTユーザーがチャットボットの応答をパーソナライズするために「カスタム命令」を提供できるようになったことを明らかにした。そして今回、OpenAIはGPT-3.5 Turboでファインチューニングが可能になったことを発表した。
これらの機能強化により、同社はGoogleのBardやAnthropicのClaudeのような資金力のある競合他社に対するリーダーシップを維持できる可能性がある。
「GPT-3.5ターボのファインチューニングを開始しました」とOpenAIはツイッターで発表した。「ファインチューニングは、あなたの会社のデータでモデルを訓練し、スケールで実行することができます。
“初期のテストでは、微調整されたGPT-3.5 Turboは、狭いタスクでGPT-4に匹敵するか、それを上回ることができることが示されている “と付け加えた。
GPT-3.5Turboのファインチューニングを開始しました！ファインチューニングにより、御社のデータでモデルをトレーニングし、大規模に実行することができます。初期のテストでは、ファインチューニングされたGPT-3.5 Turboは、狭いタスクではGPT-4に匹敵するか、それ以上であることが示されています： https://t.co/VaageW9Kaw pic.twitter.com/nndOyxS2xs
– OpenAI (@OpenAI) August 22, 2023
OpenAIの説明によると、ファインチューニングにより、開発者はGPT-3.5 Turboのスキルをニーズに合わせて直接形成することができる。例えば、開発者はGPT-3.5 Turboを微調整して、オーダーメイドのコードを生成したり、クライアントの企業全体の既存データのコーパスを与えた後、完璧なドイツ語で法的文書を要約したりすることができる。
この機能は、カスタマイズされたユーザー体験を構築する企業や開発者にとって特に価値がある。例えば、企業は、チャットボットが補完的な個性とトーンを持つように、自社のブランド・ボイスに合わせてモデルを微調整することができる。
カスタマイズのパワーは、Stable Diffusionの開発者コミュニティでも見ることができます。微調整されたSD v1.5モデルは、ベースモデルやより高性能なv2.1を凌駕する品質レベルを達成しており、つい最近発売された最上位のSDXLと比較しても遜色ありません。
さらに、微調整の利点は、ステアビリティの向上、一貫した出力フォーマット、プロンプトサイズの縮小にまで及び、APIレスポンスの迅速化とコスト削減につながるとOpenAIは述べている。例えば、プロンプトは最大90%縮小し、ワークフローを加速し、コストを削減することができる。
基本的なGPT-3.5 Turboモデルは、1,000トークンあたり0.0004ドル（Large Language Modelが扱う情報の基本単位）からですが、微調整されたバージョンは、1,000入力トークンあたり0.012ドル、1,000出力トークンあたり0.016ドルと、より高価です。また、最初のトレーニングプロセスでも、データサイズに応じた料金が発生する。それでも、プレミアム価格はカスタマイズ機能に見合う価値があるかもしれない。
これは、7月に発表されたChatGPTプラス・ユーザー向けの「カスタム・インストラクション」に追加されるものだ。例えば、ChatGPTが常にPythonのソリューションを提案するように、ユーザーは選択したコーディング言語を指定することができる。OpenAIが推奨するその他のパーソナライゼーションオプションには、場所、趣味、目標、好みのトーンなどがあります；
カスタムの指示により、ユーザーはChatGPTを独自のニーズに合わせたパーソナライズされたデジタルアシスタントにすることができます。すべての会話はガイドラインに従うので、好みを繰り返す手間が省ける。今回のアップグレードは、真新しいモデルではなく、いわば異なる「考え方」を採用したモデルだ。
同社は、微調整機能の責任ある使用を保証するための対策を実施した。
「ファインチューニングプロセスを通じてデフォルトモデルの安全機能を維持するため、ファインチューニングトレーニングデータは、当社のモデレーションAPIとGPT-4搭載モデレーションシステムを経由します」とOpenAIは説明する。このシステムは、安全でないトレーニングデータを特定し、無効化しようとするもので、カスタマイズされた出力であってもOpenAIの安全基準に沿ったものであることを保証します。
また、OpenAIはユーザーがモデルに入力するデータを一定レベルで管理することができる。
微調整とカスタム指示の間で、OpenAIは、モデルを彼らの正確な要件に合わせて成形しようとしているユーザーに、より多くの制御を渡している。ジェネレーティブAIの覇権争いが激化する中、カスタマイズはOpenAIを優位に立たせる次のフロンティアとなるかもしれない。しかし今のところ、これらの機能は有料ユーザーだけに提供されている。
