OpenAI is goed op dreef met de aankondiging van achtereenvolgende upgrades waarmee gebruikers twee van zijn populairste AI-modellen kunnen aanpassen.
Het bedrijf onthulde vorige maand dat ChatGPT-gebruikers nu “aangepaste instructies” kunnen geven om de reacties van de chatbot te personaliseren. Nu heeft OpenAI aangekondigd dat fijnafstemming beschikbaar is voor GPT-3.5 Turbo, waardoor AI-ontwikkelaars betere prestaties kunnen behalen op gespecialiseerde taken met behulp van gespecialiseerde data.
Deze verbeteringen zouden het bedrijf in staat kunnen stellen om zijn leidende positie te behouden ten opzichte van goed gefinancierde concurrenten zoals Google’s Bard of Anthropic’s Claude.
“We hebben zojuist fine-tuning gelanceerd voor GPT-3.5 Turbo,” kondigde OpenAI aan op Twitter. “Met fine-tuning kun je het model trainen op de gegevens van je bedrijf en het op schaal uitvoeren.”
“Vroege tests hebben aangetoond dat GPT-3.5 Turbo met fijnafstemming GPT-4 kan evenaren of overtreffen op smalle taken,” voegde het eraan toe.
We hebben zojuist fijnafstemming voor GPT-3.5 Turbo gelanceerd! Met fine-tuning kunt u het model trainen op de gegevens van uw bedrijf en op schaal uitvoeren. Uit de eerste tests is gebleken dat GPT-3.5 Turbo met fijnafstemming GPT-4 kan evenaren of zelfs overtreffen op smalle taken: https://t.co/VaageW9Kaw pic.twitter.com/nndOyxS2xs
– OpenAI (@OpenAI) 22 augustus 2023
OpenAI legt uit dat ontwikkelaars met fijnafstemming de vaardigheden van GPT-3.5 Turbo direct kunnen aanpassen aan hun behoeften. Een ontwikkelaar kan GPT-3.5 Turbo bijvoorbeeld verfijnen om code op maat te genereren of juridische documenten in foutloos Duits samen te vatten nadat hij het een corpus van bestaande gegevens uit de hele onderneming van de klant heeft gegeven.
Deze mogelijkheid is vooral waardevol voor bedrijven en ontwikkelaars die gebruikerservaringen op maat maken. Bedrijven kunnen het model bijvoorbeeld afstemmen op hun merkstem om ervoor te zorgen dat een chatbot een aanvullende persoonlijkheid en toon heeft.
De kracht van maatwerk is ook te zien in de community van ontwikkelaars van Stable Diffusion. Verfijnde SD v1.5-modellen hebben een kwaliteitsniveau bereikt dat beter is dan het basismodel, de meer capabele v2.1, en zijn zelfs gunstig te vergelijken met de top-of-the-line SDXL die onlangs is gelanceerd.
Bovendien strekken de voordelen van de fijnafstelling zich uit tot verbeterde bestuurbaarheid, consistente uitvoeropmaak en vermindering van promptgroottes, aldus OpenAI, wat leidt tot snellere API-reacties en lagere kosten. De prompts kunnen bijvoorbeeld tot 90% kleiner worden, wat de workflows versnelt en de kosten verlaagt.
Terwijl de basismodellen van GPT-3.5 Turbo beginnen bij $0,0004 per 1.000 tokens (de basiseenheid van informatie die door een Large Language Model wordt verwerkt), zijn de verfijnde versies prijziger met $0,012 per 1.000 invoertokens en $0,016 per 1.000 uitvoertokens. Het initiële trainingsproces brengt ook kosten met zich mee die gebaseerd zijn op de datagrootte. Toch kan de hogere prijs de moeite waard zijn voor de aanpassingsmogelijkheden.
Dit komt bovenop de “aangepaste instructies” die in juli werden geïntroduceerd voor ChatGPT Plus-gebruikers. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld de coderingstaal van hun keuze opgeven om ervoor te zorgen dat ChatGPT altijd Python-oplossingen voorstelt. Andere personalisatieopties die OpenAI aanbeveelt zijn locatie, hobby’s, doelen en voorkeurstoon;
Met aangepaste instructies kunnen gebruikers ChatGPT omvormen tot een gepersonaliseerde digitale assistent die is afgestemd op hun unieke behoeften. Elk gesprek zal de richtlijnen volgen, waardoor het herhalen van voorkeuren niet meer nodig is. In plaats van een gloednieuw model, is de upgrade een model dat een andere “mindset” aanneemt, om het zo maar te zeggen.
Het bedrijf heeft maatregelen genomen om een verantwoord gebruik van de fijnafstellingsfunctie te garanderen.
“Om de veiligheidskenmerken van het standaardmodel tijdens het fine-tuningproces te behouden, worden de trainingsgegevens voor fine-tuning doorgegeven via onze Moderation API en een GPT-4-gestuurd moderatiesysteem”, legt OpenAI uit. Dit systeem probeert onveilige trainingsgegevens te identificeren en ongeldig te maken, zodat zelfs aangepaste uitvoer in overeenstemming is met de veiligheidsnormen van OpenAI.
Het betekent ook dat OpenAI een zekere mate van controle heeft over de gegevens die gebruikers invoeren in hun modellen.
Door fijnafstelling en aangepaste instructies geeft OpenAI meer controle aan gebruikers die modellen precies willen afstemmen op hun wensen. Terwijl de strijd om de superioriteit in generatieve AI voortduurt, kan maatwerk de volgende grens zijn die OpenAI een voorsprong geeft. Voorlopig blijven deze mogelijkheden echter nog enigszins exclusief voor betalende klanten.
