OpenAI jest na fali, ogłaszając kolejne aktualizacje, które pozwalają użytkownikom dostosować dwa z najbardziej popularnych modeli sztucznej inteligencji.
Firma ujawniła w zeszłym miesiącu, że użytkownicy ChatGPT mogą teraz dostarczać „niestandardowe instrukcje”, aby spersonalizować odpowiedzi chatbota. Teraz OpenAI ogłosiło, że dostrajanie jest dostępne dla GPT-3.5 Turbo, umożliwiając programistom AI osiągnięcie lepszej wydajności w wyspecjalizowanych zadaniach dzięki wyspecjalizowanym danym.
Ulepszenia te mogą pozwolić firmie utrzymać pozycję lidera w stosunku do dobrze finansowanych konkurentów, takich jak Google Bard czy Anthropic’s Claude.
„Właśnie uruchomiliśmy dostrajanie dla GPT-3.5 Turbo”, ogłosiła OpenAI na Twitterze. „Dostrajanie pozwala trenować model na danych firmy i uruchamiać go na dużą skalę”.
„Wczesne testy wykazały, że precyzyjnie dostrojony GPT-3.5 Turbo może dorównać lub przewyższyć GPT-4 w wąskich zadaniach”, dodano.
Właśnie uruchomiliśmy dostrajanie dla GPT-3.5 Turbo! Dostrajanie pozwala trenować model na danych firmy i uruchamiać go na dużą skalę. Wczesne testy wykazały, że precyzyjnie dostrojony GPT-3.5 Turbo może dorównać lub przewyższyć GPT-4 w wąskich zadaniach: https://t.co/VaageW9Kaw pic.twitter.com/nndOyxS2xs
– OpenAI (@OpenAI) August 22, 2023
OpenAI wyjaśniło, że dzięki precyzyjnemu dostrojeniu programiści mogą bezpośrednio kształtować umiejętności GPT-3.5 Turbo, aby dopasować je do swoich potrzeb. Przykładowo, deweloper może dostroić GPT-3.5 Turbo do generowania kodu na zamówienie lub streszczania dokumentów prawnych w bezbłędnym języku niemieckim po zasileniu go korpusem istniejących danych z całego przedsiębiorstwa klienta.
Możliwość ta jest szczególnie cenna dla firm i deweloperów tworzących dostosowane do potrzeb użytkownika doświadczenia. Na przykład, firmy mogą dostosować model do głosu swojej marki, aby zapewnić, że chatbot ma komplementarną osobowość i ton.
Potęga personalizacji jest również widoczna w społeczności deweloperów Stable Diffusion. Precyzyjnie dostrojone modele SD v1.5 osiągnęły poziom jakości, który przewyższa model podstawowy, bardziej wydajny v2.1, a nawet wypada korzystnie w porównaniu do najwyższej klasy SDXL, który został niedawno wprowadzony na rynek.
Dodatkowo, OpenAI twierdzi, że korzyści płynące z precyzyjnego dostrojenia obejmują lepszą sterowność, spójne formatowanie danych wyjściowych i zmniejszenie rozmiarów podpowiedzi, co prowadzi do szybszych odpowiedzi API i obniżenia kosztów. Na przykład podpowiedzi mogą zmniejszyć się nawet o 90%, przyspieszając przepływ pracy i obniżając koszty.
Podczas gdy bazowe modele GPT-3.5 Turbo zaczynają się od 0,0004 USD za 1000 tokenów (podstawowa jednostka informacji obsługiwana przez Large Language Model), dopracowane wersje są droższe i kosztują 0,012 USD za 1000 tokenów wejściowych i 0,016 USD za 1000 tokenów wyjściowych. Początkowy proces szkolenia również wiąże się z opłatami opartymi na rozmiarze danych. Mimo to ceny premium mogą być tego warte ze względu na możliwości dostosowywania.
To znowu dodatek do „niestandardowych instrukcji” wprowadzonych dla użytkowników ChatGPT Plus ogłoszonych w lipcu. Na przykład użytkownicy mogą określić swój wybrany język kodowania, aby upewnić się, że ChatGPT zawsze sugeruje rozwiązania Python. Inne opcje personalizacji zalecane przez OpenAI obejmują lokalizację, hobby, cele i preferowany ton.
Niestandardowe instrukcje pozwalają użytkownikom kształtować ChatGPT w spersonalizowanego asystenta cyfrowego dostosowanego do ich unikalnych potrzeb. Każda rozmowa będzie zgodna z wytycznymi, eliminując kłopoty z powtarzaniem preferencji. Zamiast zupełnie nowego modelu, aktualizacja jest modelem, który przyjmuje inny „sposób myślenia”, że tak powiem.
Firma wdrożyła środki mające na celu zapewnienie odpowiedzialnego korzystania z funkcji dostrajania.
„Aby zachować domyślne funkcje bezpieczeństwa modelu w procesie dostrajania, dane treningowe dostrajania są przekazywane przez nasz interfejs API moderacji i system moderacji oparty na GPT-4” – wyjaśnia OpenAI. System ten próbuje zidentyfikować i unieważnić niebezpieczne dane treningowe, zapewniając, że nawet niestandardowe dane wyjściowe są zgodne ze standardami bezpieczeństwa OpenAI.
Oznacza to również, że OpenAI ma pewien poziom kontroli nad danymi, które użytkownicy wprowadzają do swoich modeli.
Dzięki precyzyjnemu dostrajaniu i niestandardowym instrukcjom, OpenAI przekazuje większą kontrolę użytkownikom, którzy chcą dostosować modele do swoich wymagań. Ponieważ walka o dominację w generatywnej sztucznej inteligencji trwa, personalizacja może być kolejną granicą, która da OpenAI przewagę. Na razie jednak możliwości te pozostają w pewnym stopniu wyłączne dla płacących klientów.
