OpenAI е на ход, обявявайки последователни ъпгрейди, които позволяват на потребителите да персонализират два от най-модерните модели на изкуствения интелект.
Миналия месец компанията разкри, че потребителите на ChatGPT вече могат да предоставят „персонализирани инструкции“, за да персонализират отговорите на чатбота. Сега OpenAI обяви, че фината настройка е налична за GPT-3.5 Turbo, което позволява на разработчиците на изкуствен интелект да постигнат подобрена производителност при специализирани задачи чрез специализирани данни.
Тези подобрения биха могли да позволят на компанията да запази лидерството си пред добре финансирани конкуренти като Bard на Google или Claude на Anthropic.
„Току-що стартирахме фина настройка за GPT-3.5 Turbo“, обяви OpenAI в Twitter. „Фината настройка ви позволява да обучавате модела върху данните на вашата компания и да го стартирате в голям мащаб.“
„Първите тестове показаха, че GPT-3.5 Turbo с фина настройка може да достигне или да надмине GPT-4 при тесни задачи“, допълни тя.
Току-що стартирахме фина настройка за GPT-3.5 Turbo! Фината настройка ви позволява да обучите модела върху данни на вашата компания и да го стартирате в голям мащаб. Първите тестове показаха, че фино настроеният GPT-3.5 Turbo може да се сравни или надмине GPT-4 при тесни задачи: https://t.co/VaageW9Kaw pic.twitter.com/nndOyxS2xs
– OpenAI (@OpenAI) August 22, 2023
OpenAI обясни, че с помощта на фини настройки разработчиците могат директно да оформят уменията на GPT-3.5 Turbo, така че да отговарят на техните нужди. Например разработчикът може да настрои GPT-3.5 Turbo така, че да генерира код по поръчка или да обобщава правни документи на безупречен немски език, след като му предостави корпус от съществуващи данни от цялото предприятие на клиента.
Тази възможност е особено ценна за предприятията и разработчиците, които създават персонализирани потребителски изживявания. Например, компаниите могат да настроят фино модела, за да го приведат в съответствие с гласа на своята марка, за да гарантират, че чатботът има допълваща индивидуалност и тон.
Силата на персонализирането може да се види и в общността на разработчиците на Stable Diffusion. Фино настроените модели SD v1.5 са постигнали ниво на качество, което превъзхожда базовия модел, по-способния v2.1 и дори може да се сравнява благоприятно с най-високия клас SDXL, който беше пуснат наскоро.
Освен това ползите от фината настройка се разпростират върху подобрената управляемост, последователното форматиране на изхода и намаляването на размерите на подсказките, казват от OpenAI, което води до по-бързи отговори на API и намаляване на разходите. Например, подканите могат да се свият с до 90%, което ускорява работните процеси и намалява разходите.
Докато базовите модели на GPT-3.5 Turbo започват от 0,0004 долара за 1000 лексеми (основната единица информация, обработвана от голям езиков модел), фино настроените версии са по-скъпи – 0,012 долара за 1000 входни лексеми и 0,016 долара за 1000 изходни лексеми. Процесът на първоначално обучение също е свързан с такси в зависимост от размера на данните. Все пак премиум цената може да си заслужава заради възможността за персонализиране.
Това отново е в допълнение към „персонализираните инструкции“, въведени за потребителите на ChatGPT Plus, обявени през юли. Например, потребителите могат да посочат избрания от тях език за кодиране, за да гарантират, че ChatGPT винаги предлага решения на Python. Други опции за персонализиране, които OpenAI препоръчва, включват местоположение, хобита, цели и предпочитан тон.
Персонализираните инструкции позволяват на потребителите да оформят ChatGPT като персонализиран цифров асистент, съобразен с техните уникални нужди. Всеки разговор ще следва указанията, като по този начин се премахва затруднението от повтаряне на предпочитанията. Вместо изцяло нов модел, ъпгрейдът е модел, който възприема различен „начин на мислене“, така да се каже.
Компанията е въвела мерки, за да гарантира отговорното използване на функцията за фина настройка.
„За да се запазят функциите за безопасност на модела по подразбиране в процеса на фина настройка, данните за обучение за фина настройка се предават през нашия API за модериране и система за модериране, захранвана от GPT-4“, обяснява OpenAI. Тази система се опитва да идентифицира и анулира опасни данни за обучение, като гарантира, че дори персонализираните резултати са в съответствие със стандартите за безопасност на OpenAI.
Това също така означава, че OpenAI има определено ниво на контрол върху данните, които потребителите въвеждат в своите модели.
С помощта на фината настройка и персонализираните инструкции OpenAI предоставя повече контрол на потребителите, които искат да оформят моделите според своите изисквания. Тъй като битката за надмощие в областта на генеративния изкуствен интелект продължава, персонализирането може да бъде следващата граница, която ще даде предимство на OpenAI. Засега обаче тези възможности остават донякъде ексклузивни за плащащите клиенти.
