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MidJourney fügt Image Inpainting hinzu – Spielveränderung oder Aufholjagd?

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MidJourney, ein bekanntes generatives KI-Bilderzeugungswerkzeug mit jährlichen Abonnementkosten von etwa 100 Dollar, hat die Veröffentlichung seiner neuesten Funktion angekündigt. Unter dem Namen „Vary (Region)“ ermöglicht diese neue Funktion den Nutzern, sich mit Inpainting zu beschäftigen – einem Prozess, bei dem Elemente innerhalb der Bildfläche bearbeitet werden.

Mit der Vary-Funktion können Benutzer bestimmte Teile eines Bildes auswählen und sie mit Hilfe von Textanweisungen ändern. So können Benutzer beispielsweise einen Teil des Bildes auswählen, der ihnen nicht gefällt, und ihn mithilfe einer Eingabeaufforderung verändern. Das Tool bietet auch die Möglichkeit, Elemente hinzuzufügen, z. B. Accessoires zu einem Porträt. Dieser Vorgang wird in anderen Werkzeugen als „Inpainting“ bezeichnet.

Während sich das Übermalen auf die Bearbeitung von Dingen innerhalb einer Leinwand bezieht, bedeutet das Übermalen die Erweiterung des Bildes über seine ursprünglichen Grenzen hinaus. (Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, lesen Sie unseren umfassenden Leitfaden zur stabilen Diffusion).

Es ist bemerkenswert, dass Stable Diffusion – ein kostenloser, konkurrierender Open-Source-Bildgenerator – seit der Version 1.2 sowohl Inpainting- als auch Outpainting-Funktionalitäten unterstützt. Und nach einigen Tests von TCN scheint es so, als ob das Inpainting von Stable Diffusion in Bezug auf Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit die Nase vorn haben könnte.

Unter Verwendung von Midjourneys Vary (Region)


Um das neue Inpainting-Werkzeug zu verwenden, erstellen Sie einfach ein Bild und klicken Sie auf Hochskalieren. Nehmen wir dieses Bild als Beispiel.

Sobald es hochskaliert ist, wählen Sie die Option Vary (Region):


Klicken Sie dann auf den Bereich, den Sie bearbeiten möchten, geben Sie eine Eingabeaufforderung entsprechend Ihren Bedürfnissen ein und klicken Sie auf den Pfeil, um die neuen Ergebnisse zu generieren


Die endgültigen Bilder werden kurz darauf gerendert.

Auswertung der Ergebnisse

Das ist jedoch keine Zauberei, und manchmal funktioniert das Werkzeug einfach nicht oder ist nicht so genau wie erwartet – eine Einschränkung, die sogar die MidJourney-Entwickler zu erkennen scheinen.

„Im besten Fall kann man die Funktion ‚Prompt Remixing‘ als allgemeines Inpainting-System verwenden“, sagte das MidJourney-Team in einer Discord-Ankündigung. „Wir warnen jedoch davor, dass dies manchmal ziemlich frustrierend sein kann, da das System Ihre Absicht bekämpfen kann (sorry!).“

MidJournys Vary (Region) kommt mit spezifischen Richtlinien für beste Ergebnisse. Das Unternehmen weist darauf hin, dass die Funktion am effektivsten ist, wenn sie auf größere Bereiche eines Bildes angewendet wird, idealerweise zwischen 20% und 50%. Außerdem ist das Werkzeug so konzipiert, dass es die besten Ergebnisse liefert, wenn die Änderungen mit dem Kontext des Originalbildes konsistent sind.

Unsere vorläufigen Schlussfolgerungen sind, dass sich das Werkzeug Vary gut für große Bearbeitungen und für das Hinzufügen neuer Elemente zu einer Komposition eignet. Stable Diffusion hingegen ist besser in Bezug auf Genauigkeit und Kreativität und funktioniert besser mit kleineren Bereichen eines Bildes.

Während die neue Funktion von MidJourney eine bedeutende Entwicklung in seiner Werkzeugsuite darstellt, ist sie ein weiterer Beweis für die konkurrierende KI-Landschaft, da verschiedene Plattformen sich überschneidende Funktionalitäten anbieten.

Während sich KI weiter entwickelt, unterstreichen Werkzeuge wie MidJourneys Vary (Region) das Bestreben der Industrie nach verfeinerten und nutzerzentrierten Lösungen. Ob für den professionellen oder privaten Gebrauch, die Fortschritte in der KI-Bildbearbeitung versprechen eine Zukunft mit mehr Kreativität und Anpassungsmöglichkeiten

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