Ян Бак, вице-президент Nvidia по высокопроизводительным вычислениям и гипермасштабным центрам обработки данных, заявил сегодня на мероприятии Supercomputing 2023: «Вычисления — это основа современной цивилизации. Они способствуют научным открытиям, автоматизации промышленности и появлению искусственного интеллекта».
Комиссар Бак отметил, что за последние 20 лет производительность процессоров выросла в 10 000 раз, но «траектория их развития застопорилась».
Бак считает сегодняшние анонсы частью «нового закона вычислений».
Прогресс чипов Hopper в суперкомпьютерах
Nvidia H200, обновление графических процессоров Hopper от Nvidia, ускорит промышленный дизайн и моделирование, особенно в центрах обработки данных, обеспечивая не только большую производительность, но и экономию средств и энергии, говорит Бак.
«Nvidia H200 — первый GPU с поддержкой HBM3e, обеспечивающий более высокую скорость и больший объем памяти для ускорения генеративного искусственного интеллекта и крупномасштабного языкового моделирования, а также облегчающий научные вычисления для рабочих нагрузок HPC», — говорится в официальном сообщении компании.
Суперчип Grace Hopper, объединяющий технологии Grace и Hopper от Nvidia, используется в суперкомпьютерах, созданных ведущими производителями, такими как Dell и HPE. GH200 используется для исследований и тяжелых вычислительных задач и способен достичь 200 эксафлопс (150 миллиардов операций с плавающей запятой). эксафлопс (150 миллиардов операций с плавающей запятой) производительности искусственного интеллекта.
По данным Nvidia, такие ведущие вычислительные центры, как Суперкомпьютерный центр Юлиха в Германии и Бристольский университет, уже включили GH200 в свои системы. JUPITER, первый в Европе экзафлопсный суперкомпьютер, будет отвечать на актуальные научные вызовы.
«Jupiter станет самым мощным в мире суперкомпьютером, работающим в области искусственного интеллекта, на котором будет установлено около 24 000 чипов GH200 Super, соединенных между собой через Nvidia InfiniBand», — говорит Бак.
Прощай CPU, здравствуй QPU
Компания Nvidia также рассказала о разработке квантовых процессоров (QPU).
«Поскольку будущие суперкомпьютеры будут включать квантовые процессоры, Nvidia будет способствовать этой интеграции с помощью открытой модели программирования под названием quantum CUDA, что приведет нас в эру суперкомпьютеров с квантовым ускорением».
Хотя интеграция квантового CUDA в вычислительную платформу компании позволяет исследователям моделировать квантовые процессоры, вклад Nvidia в квантовые вычисления не только теоретический. Например, исследователи BASF впервые используют гибридный квантово-классический метод для моделирования химического катализа с помощью CUDA quantum. Это может, например, защитить людей от токсичных металлов. Аналогично, исследователи из Стоуни-Брукской и Брукхейвенской национальных лабораторий используют технологии Nvidia для моделирования физики частиц.
Помимо аппаратного обеспечения, компания поддерживает бизнес, основанный на искусственном интеллекте, предоставляя оборудование стартапам и компаниям для обучения их моделей. Такие гиганты индустрии, как OpenAI и Stability AI, в значительной степени полагаются на технологии Nvidia. Эта приверженность отражается во впечатляющем росте цены акций компании, которая в 2023 году выросла примерно на 200 %, закрепив за собой позицию одной из основных компаний, возглавляющих SP500
Источник: tradingview
Роль компании как движущей силы многих предприятий, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, в сочетании с такими технологическими достижениями, как чип Hopper и Nvidia H200, ставит ее в авангард революции ИИ. Фондовый рынок отражает этот рост, а искусственный интеллект находится у всех на слуху, что делает Nvidia важным событием.
Похоже, что будущее записано не только в коде, но и в кремнии инновационных чипов NVidia.
