Ian Buck, vice-presidente de computação de alto desempenho e centros de dados em hiperescala da Nvidia, disse hoje no evento Supercomputing 2023: “A computação é a base da civilização moderna. Impulsiona as descobertas científicas, alimenta a automação industrial e dá origem à inteligência artificial.
O Comissário Buck referiu que o desempenho dos processadores aumentou 10.000 vezes nos últimos 20 anos, mas “a sua trajetória estagnou”.
Buck considerou os anúncios de hoje como parte da “nova lei da computação”.
Progresso dos chips Hopper nos supercomputadores
A Nvidia H200, uma atualização das GPU Hopper da Nvidia, irá acelerar o design e a simulação industrial, especialmente no espaço dos centros de dados, proporcionando não só um maior desempenho, mas também eficiência em termos de custos e energia, afirmou Buck.
“A Nvidia H200 é a primeira GPU a oferecer HBM3e, proporcionando velocidades mais rápidas e mais memória para acelerar a inteligência artificial generativa e a modelação de linguagem em grande escala, facilitando simultaneamente a computação científica para cargas de trabalho HPC”, afirmou a empresa num anúncio oficial.
O superchip Grace Hopper, que integra as tecnologias Grace e Hopper da Nvidia, encontra-se em supercomputadores construídos por fabricantes líderes como a Dell e a HPE. O GH200 é utilizado para tarefas de investigação e de computação pesada e é capaz de atingir 200 exaflops (150 mil milhões de pontos flutuantes). exaflops (150 mil milhões de operações de vírgula flutuante) de desempenho de IA.
Segundo a Nvidia, centros de computação de topo como o Centro de Supercomputação de Jülich, na Alemanha, e a Universidade de Bristol incorporaram o GH200 nos seus sistemas. O JUPITER, o primeiro supercomputador exascale da Europa, responderá a desafios científicos prementes.
“O Jupiter será o supercomputador de IA mais potente do mundo, com cerca de 24 000 chips GH200 Super interligados através da Nvidia InfiniBand”, afirmou Buck.
Adeus CPU, olá QPU
A Nvidia também discutiu o desenvolvimento de unidades de processamento quântico (QPUs).
“Como os futuros supercomputadores incluirão processadores quânticos, a Nvidia facilitará essa integração com um modelo de programação aberto chamado CUDA quantum, conduzindo-nos à era da supercomputação acelerada por quantum”.
Embora a integração do CUDA quantum na plataforma de computação da empresa permita aos investigadores simular processadores quânticos, a contribuição da Nvidia para a computação quântica não é apenas teórica. Por exemplo, os investigadores da BASF são pioneiros num método híbrido quântico-clássico para simular a catálise química utilizando o CUDA quantum. Isto poderia, por exemplo, proteger as pessoas de metais tóxicos. Do mesmo modo, os investigadores do Stony Brook e do Brookhaven National Laboratory estão a utilizar a tecnologia Nvidia para simular a física das partículas.
Para além do hardware, a empresa apoia negócios baseados na inteligência artificial, indicando que fornece hardware para que as empresas em fase de arranque e as empresas treinem os seus modelos Gigantes da indústria como a OpenAI e a Stability AI dependem fortemente da tecnologia da Nvidia A empresa tem sido um ator-chave na indústria nos últimos dois anos. Este compromisso reflecte-se no impressionante crescimento do preço das acções da empresa, que subiu cerca de 200% em 2023, cimentando a sua posição como uma das principais empresas que lideram o SP500
Source: tradingview
O papel da empresa como motor de muitos negócios de IA, combinado com avanços tecnológicos como o chip Hopper e o Nvidia H200, coloca-a na vanguarda da revolução da IA. O mercado bolsista está a refletir este crescimento e a inteligência artificial está no radar de todos, fazendo da Nvidia um grande momento.
Parece que o futuro não está apenas escrito no código, mas também no silício dos chips inovadores da NVidia.
