I To był rok skokowy dla Ian Buck, wiceprezes ds. obliczeń o wysokiej wydajności i hiperskalowych centrów danych w firmie Nvidia, powiedział podczas dzisiejszego wydarzenia Supercomputing 2023: „Obliczenia są podstawą współczesnej cywilizacji. Napędza odkrycia naukowe, napędza automatyzację przemysłową i daje początek sztucznej inteligencji.
zauważył, że wydajność procesora wzrosła 10 000 razy w ciągu ostatnich 20 lat, ale „jego trajektoria utknęła w martwym punkcie”.
Pan Buck uznał dzisiejsze ogłoszenia za część „nowego prawa informatyki”.
Postępy chipów Hopper w superkomputerach
Nvidia H200, aktualizacja układów GPU Hopper firmy Nvidia, przyspieszy projektowanie przemysłowe i symulacje, szczególnie w przestrzeni centrów danych, zapewniając nie tylko zwiększoną wydajność, ale także efektywność kosztową i energetyczną, powiedział Buck.
„Nvidia H200 to pierwszy procesor graficzny oferujący HBM3e, zapewniający większe prędkości i większą pamięć w celu przyspieszenia generatywnej sztucznej inteligencji i modelowania językowego na dużą skalę, jednocześnie ułatwiając obliczenia naukowe dla obciążeń HPC”, oświadczyła firma w oficjalnym komunikacie.
Superukład Grace Hopper, który integruje technologie Grace i Hopper firmy Nvidia, znajduje się w superkomputerach zbudowanych przez wiodących producentów, takich jak Dell i HPE. GH200 jest używany do badań i ciężkich zadań obliczeniowych i jest w stanie osiągnąć 200 eksaflopów (150 miliardów zmiennoprzecinkowych). eksaflopów (150 miliardów operacji zmiennoprzecinkowych) wydajności SI.
Według Nvidii, najlepsze centra obliczeniowe, takie jak Jülich Supercomputing Centre w Niemczech i University of Bristol, włączyły GH200 do swoich systemów. JUPITER, pierwszy w Europie superkomputer eksaskalowy, sprosta pilnym wyzwaniom naukowym.
„Jupiter będzie najpotężniejszym na świecie superkomputerem AI z około 24 000 układów GH200 Super połączonych ze sobą za pośrednictwem Nvidia InfiniBand” – powiedział Buck.
Żegnaj CPU, witaj QPU
Nvidia omówiła również rozwój jednostek przetwarzania kwantowego (QPU).
„Ponieważ przyszłe superkomputery będą zawierać procesory kwantowe, Nvidia ułatwi tę integrację dzięki otwartemu modelowi programowania o nazwie CUDA quantum, kierując nas w erę superkomputerów z akceleracją kwantową”.
Podczas gdy integracja CUDA quantum z platformą obliczeniową firmy pozwala badaczom symulować procesory kwantowe, wkład Nvidii w obliczenia kwantowe jest nie tylko teoretyczny. Na przykład naukowcy z BASF są pionierami hybrydowej kwantowo-klasycznej metody symulacji katalizy chemicznej przy użyciu CUDA quantum. Mogłoby to na przykład chronić ludzi przed toksycznymi metalami. Podobnie, naukowcy ze Stony Brook i Brookhaven National Laboratory wykorzystują technologię Nvidia do symulacji fizyki cząstek elementarnych.
Poza sprzętem komputerowym, firma wspiera biznesy oparte na sztucznej inteligencji, wskazując, że dostarcza sprzęt dla start-upów i firm do trenowania ich modeli Giganci branżowi, tacy jak OpenAI i Stability AI, w dużym stopniu polegają na technologii Nvidii Firma jest kluczowym graczem w branży od dwóch lat. Zaangażowanie to znajduje odzwierciedlenie w imponującym wzroście cen akcji firmy, które w 2023 r. wzrosły o około 200%, umacniając jej pozycję jako jednej z głównych firm przewodzących SP500
Źródło: tradingview
Rola firmy jako silnika stojącego za wieloma biznesami AI, w połączeniu z postępem technologicznym, takim jak chip Hopper i Nvidia H200, stawia ją na czele rewolucji AI. Rynek akcji odzwierciedla ten wzrost, a sztuczna inteligencja jest na radarze wszystkich, co czyni Nvidię wielkim momentem.
Wydaje się, że przyszłość jest nie tylko zapisana w kodzie, ale także w krzemie przełomowych chipów NVidii.
