Nvidiaにとって飛躍の年となったが、それはゲームやビットコインマイニングのせいではない。2023年、Nvidiaは単にAI革命に参加するだけでなく、それを推進するチップメーカーとなった。
Nvidiaのハイパフォーマンス・コンピューティングおよびハイパースケール・データセンター事業担当バイスプレジデントであるイアン・バック氏は、本日開催された同社のイベント「Supercomputing 2023」において、「コンピューティングは現代文明の基盤であり、科学的発見に燃料を供給し、産業オートメーションに電力を供給し、人工知能を誕生させるものである。
は、CPUの性能は過去20年間で1万倍に成長したが、「その軌道は停滞している」と指摘した。
バック氏は、この日の発表を「新しいコンピューティングの法則」の一部と位置づけた。
スーパーコンピューティングにおけるホッパーチップの進歩
NvidiaのHopper GPUチップのアップデートであるNvidia H200は、性能の向上だけでなく、コストとエネルギー効率も実現し、特にデータセンターの領域において、産業設計とシミュレーションを加速させるとバックは述べている。
「Nvidia H200は、HBM3eを提供する最初のGPUであり、HPCワークロードの科学的コンピューティングを促進しながら、生成AIと大規模言語モデルの加速を促進する、より高速でより大きなメモリを提供します」と同社は公式発表で宣言した。
NvidiaのGraceとHopperの技術を統合したGrace Hopperスーパーチップは、DellやHPEなどの大手メーカーが製造したスーパーコンピュータに搭載されている。GH200は、研究や重負荷のかかる計算タスクに使用され、1秒間に200エクサフロップス（1,500億浮動小数点演算）のAI性能を提供する。
Nvidiaによれば、ドイツのユーリッヒ・スーパーコンピューティング・センターやブリストル大学などのトップ・コンピューティング・センターは、GH200をシステムに組み込んでいるという。ヨーロッパ初のエクサスケール・スーパーコンピューターとなるJUPITERは、差し迫った科学的課題に取り組む。
「Jupiterは、Nvidia InfiniBandを介して相互接続された約24,000個のGH200 Superチップを搭載した、世界で最も強力なAIスーパーコンピュータになる」とバック氏は述べた。
さよならCPU、ようこそQPU
Nvidiaはまた、量子プロセッシング・ユニット（QPU）の開発についても語った。
「将来のスーパーコンピューターが量子プロセッサーを搭載する中、NvidiaはCUDA quantumと呼ばれるオープン・プログラミング・モデルでこの統合を促進し、量子加速スーパーコンピューティングの時代へと舵を切る。
CUDA quantumを同社のコンピューティング・プラットフォームに統合することで、研究者は量子プロセッサのシミュレーションを行えるようになったが、量子コンピューティングに対するNvidiaの貢献は理論的なものだけではない。例えば、BASF社の研究者は、CUDA quantumを利用して、化学触媒をシミュレーションするためのハイブリッド量子古典的手法を開拓した。これにより、例えば有害な金属から人間を守ることができる。同様に、ストーニー・ブルックとブルックヘブン国立研究所の研究者は、Nvidiaのテクノロジーを使って素粒子物理学のシミュレーションを行っている。
コンピューティング・ハードウェアにとどまらず、同社はAI主導型ビジネスをサポートし、新興企業や企業がモデルを訓練するためのハードウェアを供給していると指摘する。OpenAIやStability AIといった業界大手は、エヌビディアのテクノロジーに大きく依存している。このエンゲージメントは、2023年に約200％急騰した同社の目覚ましい株価上昇に反映されており、SP500を牽引する主要企業の1つとしての地位を確固たるものにしている
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Source： Tradingview
数多くのAIビジネスを支えるエンジンとしての役割と、HopperチップやNvidia H200などの技術的進歩が相まって、同社はAI革命の最前線に位置している。株式市場はこの成長を反映し、AIは誰もが注目していることから、エヌビディアは大きな瞬間を迎えている。
未来はコードに書かれているだけでなく、エヌビディアの画期的なチップのシリコンにも書かれているようだ。
