对 Nvidia 而言，这是突破性的一年，但这并不是因为游戏或比特币挖矿–在 2023 年，这家芯片制造商不仅要参与人工智能革命，还要推动其向前发展，并通过一系列更新和改进，继续为计算能力设定新的基准。
Nvidia高性能计算和超大规模数据中心业务副总裁伊恩-巴克（Ian Buck）在该公司今天举行的 “超级计算2023″（Supercomputing 2023）活动上提到了这一观点，他说：”计算是现代文明的核心，它推动了科学发现，为工业自动化提供了动力，并催生了人工智能。”
他指出，处理器性能在过去20年中增长了1万倍，但 “这一轨迹已经停滞”，因为 “增量增长……导致成本和功耗不成比例地增加”。
巴克将当天宣布的消息描述为 “计算机新法则 “的一部分
超级计算芯片霍普的进展
Buck表示，Nvidia用于GPU的Hopper芯片的升级版Nvidia H200不仅提高了性能，还实现了成本和能效的提升，加速了工业设计和仿真–尤其是在数据中心领域。
“Nvidia H200 是首款提供 HBM3e 的 GPU，HBM3e 是一种更快、更大的内存，可为生成式人工智能和大型语言模型的加速提供动力，同时推动 HPC 工作负载的科学计算，”该公司在一份官方公告中说。14 GB 内存每秒处理 4.8 TB，”容量几乎是前代产品的两倍，吞吐量是前代产品的 2.4 倍”。
Grace Hopper超级芯片结合了Nvidia的Grace和Hopper技术，为戴尔和HPE等大型制造商制造的超级计算机提供动力。 GH200用于科学研究和繁重的计算任务，为人工智能提供了200 exaflops（每秒五百万亿次浮点运算）的综合性能。
Nvidia公司表示，德国尤里希超级计算中心和布里斯托尔大学等顶级计算中心正在将GH200集成到他们的系统中。 JUPITER将是欧洲第一台超大规模超级计算机，它将应对紧迫的科学挑战。
“Buck说：”Jupiter将是世界上最强大的人工智能超级计算机，由近24000颗GH200超级芯片驱动，所有芯片都通过Nvidia InfiniBand连接。
再见 CPU，欢迎 QPU
英伟达还在讨论开发量子处理器（QPU）。
“巴克说：”由于未来的超级计算机将采用量子处理器，Nvidia 正在通过一种名为 CUDA quantum 的开放编程模型来促进这种集成，从而迈向量子加速超级计算机时代。
将CUDA量子集成到计算平台中使研究人员能够模拟量子处理器，但Nvidia对量子计算的贡献不仅仅是理论上的。例如，巴斯夫公司的研究人员利用CUDA量子技术开创了一种模拟化学催化剂的量子-经典混合方法。例如，这可以保护人类免受有害金属的伤害。同样，石溪大学和布鲁克海文国家实验室的研究人员正在使用 Nvidia 的技术模拟粒子物理，这可以取代使用粒子加速器进行的昂贵而耗时的实验。
除计算机硬件外，该公司还表示，它还为初创企业和公司提供硬件以训练其模型，从而支持基于人工智能的业务。OpenAI 和 Stability AI 等行业巨头都非常依赖 Nvidia 的技术。这一承诺反映在该公司令人印象深刻的股票增长上，2023 年，该公司股票飙升近 200%，巩固了其作为 SP500 指数顶级企业之一的地位。
来源：Tradingview
该公司作为众多人工智能相关业务的推动者，加上 Hopper 和 Nvidia H200 芯片等技术进步，使其处于人工智能革命的最前沿。随着股票市场反映出这一增长，以及人工智能进入每个人的视野，英伟达正在经历一个重要时刻。
未来，似乎不仅写在代码里，也写在英伟达革命性芯片的硅片上。
