W ramach strategicznego manewru rynkowego, Nvidia zaprezentowała RTX 4090D – nieco mniej wydajną iterację swojego wysokowydajnego GPU RTX 4090 – specjalnie na rynek chiński. Posunięcie to jest bezpośrednią odpowiedzią na wysiłki rządu USA mające na celu zaszkodzenie chińskiemu rynkowi technologicznemu poprzez ograniczenie eksportu zaawansowanych towarów i usług od amerykańskich dostawców w obliczu eskalacji napięć geopolitycznych.
Co leży u podstaw nowych regulacji? Chęć powstrzymania chińskich wysiłków na rzecz osiągnięcia dominacji w dziedzinie technologii sztucznej inteligencji.
Niedawno ujawniony RTX 4090D posiada 14 592 rdzeni przetwarzających CUDA, w porównaniu do 16 384 w standardowym RTX 4090. Ma również nieco niższy pobór mocy na poziomie 425 W zamiast 450 W. W rezultacie 4090D jest tylko o 5% mniej wydajny niż oryginał, ale nadal udaje mu się przestrzegać limitu prędkości 4800 TOPS (bilionów operacji na sekundę) ustanowionego przez Stany Zjednoczone jako najszybszy, jaki może osiągnąć amerykański sprzęt i nadal być sprzedawany w Chinach.
Ponadto, nowe GPU nie obsługują podkręcania, więc (przynajmniej na papierze) nie ma możliwości ich podkręcenia w celu zwiększenia ich wydajności.
Źródło: MEGAsizeGPU
Wydanie 4090D następuje po tym, jak Stany Zjednoczone dodały flagowy gamingowy procesor graficzny RTX 4090 do swojej listy zakazanego eksportu do Chin w październiku.
„GeForce RTX 4090D został zaprojektowany tak, aby w pełni przestrzegać kontroli eksportu rządu USA”, stwierdził rzecznik Nvidii w e-mailu do The Verge, zauważając, że Nvidia „intensywnie współpracowała z rządem USA” podczas opracowywania.
Stany Zjednoczone są coraz bardziej rygorystyczne w kwestii zakazu eksportu zaawansowanych akceleratorów sztucznej inteligencji i innych wysokowydajnych chipów do Chin. Sekretarz handlu Gina Raimondo ostrzegła niedawno producentów chipów przed próbami obejścia tych sankcji, stwierdzając na Narodowym Forum Obrony Reagana, że „jeśli przeprojektujesz chip wokół konkretnej linii cięcia, która umożliwia im wykonywanie sztucznej inteligencji, zamierzam go kontrolować już następnego dnia.”
Ostrzeżenie to wydawało się być wymierzone w wysiłki Nvidii mające na celu właśnie to – opracowanie zgodnych chipów po tym, jak jej istniejące produkty zostały zakazane. Na przykład, gdy w sierpniu Stany Zjednoczone zakazały eksportu akceleratorów AI Nvidia H100 i A100, w listopadzie firma wprowadziła na rynek chiński układ A800 – zasadniczo identyczny z A100, ale ze zmniejszoną przepustowością połączeń.
„Wiem, że na tej widowni są dyrektorzy generalni firm produkujących chipy, którzy byli trochę zirytowani, kiedy to zrobiłem, ponieważ tracicie przychody” – powiedział Raimondo. „Takie jest życie. Ochrona naszego bezpieczeństwa narodowego ma większe znaczenie niż krótkoterminowe przychody”.
Premiera RTX 4090D stanowi najnowszą próbę Nvidii dostosowania się do amerykańskich sankcji przy jednoczesnym utrzymaniu obsługi klientów w Chinach, jednym z głównych rynków zbytu. Dzięki zredukowanej liczbie rdzeni tensorowych i niższemu zużyciu energii, 4090D wydaje się być starannie opracowany, aby uniknąć przekroczenia czerwonych linii rządu USA w zakresie wspierania zaawansowanego rozwoju sztucznej inteligencji w Chinach, ale nadal jest wystarczająco wydajny, aby dobrze radzić sobie w grach, a nawet w treningu AI, jeśli jest odpowiednio skonfigurowany.
Chińskie firmy przygotowują się do konfrontacji z amerykańskimi sankcjami. Niektórzy z najważniejszych gigantów technologicznych w Chinach – tacy jak Baidu, ByteDance, Tencent i Alibaba – zainwestowali nawet 5 miliardów dolarów w sprzęt Nvidii tuż przed podjęciem działań przez Raimondo – co zostało powtórzone przez mniejsze firmy.
Jednak, jak wskazują ostrzeżenia sekretarz Raimondo, Stany Zjednoczone będą prawdopodobnie nadal monitorować i ograniczać wszelkie produkty Nvidii, które mogłyby potencjalnie umożliwić akcelerację sztucznej inteligencji. Pomimo tego delikatnego tańca wokół eksportu nowych technologii między dwoma supermocarstwami, entuzjaści mogą przynajmniej uruchamiać swoje gry na PC w maksymalnych konfiguracjach.
