Sztuczna inteligencja może niektórych martwić – ale technologia ta już czyni cuda dla ludzkości. Naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do odkrycia nowego antybiotyku, który może zwalczać superbakterię odporną na leki, uznaną przez Światową Organizację Zdrowia za „krytyczne” zagrożenie.
Wykorzystując uczenie maszynowe, naukowcy z McMaster University i Massachusetts Institute of Technology byli w stanie znaleźć nowy antybiotyk zabijający Acinetobacter baumannii, bakterię często spotykaną w szpitalach, która może powodować poważne infekcje, zgodnie z badaniem opublikowanym w zeszłym tygodniu.
Acinetobacter baumannii może rozprzestrzeniać się na niewielkie odległości w powietrzu w postaci kropelek wody, ale najczęściej przenoszona jest z człowieka na człowieka, poprzez ręce pracowników służby zdrowia.
Główny autor badania Jonathan Stokes. Zdjęcie: McMaster University” src=”https://www.todayscrypto.news/wp-content/uploads/2023/06/1.DNBW-980×580-68.png@webp.jpg” width=”768″ height=”455″ /☻
Stała się ona odporna na większość antybiotyków, a Światowa Organizacja Zdrowia stwierdziła w 2017 r., że nowe antybiotyki są „pilnie potrzebne” do jej zwalczania.
W badaniu stwierdzono jednak, że sztuczna inteligencja może być na dobrej drodze do osiągnięcia tego celu.
„Podejścia oparte na uczeniu maszynowym pozwalają na szybką eksplorację przestrzeni chemicznej, zwiększając prawdopodobieństwo odkrycia nowej materii chemicznej o działaniu przeciwbakteryjnym” – wynika z badania opublikowanego w czasopiśmie Nature Chemical Biology.
Machine learning to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery uczą się automatycznie na podstawie danych z przeszłości. W walce z chorobami technologia ta może być wykorzystywana do przesiewania setek milionów do miliardów cząsteczek o odpowiednich właściwościach przeciwbakteryjnych.
W tym przypadku naukowcy przeanalizowali 7500 cząsteczek, aby znaleźć nowy związek przeciwbakteryjny o nazwie abaucin. Będzie on wymagał dalszych testów przed użyciem, ale testy laboratoryjne wykazały, że może leczyć zakażone rany u myszy.
Dodali, że jest to „obiecujący trop” i „podkreśla użyteczność uczenia maszynowego w odkrywaniu antybiotyków”.
