Hoofdauteur van het onderzoek, Jonathan Stokes. Afbeelding: McMaster University” src=”https://www.todayscrypto.news/wp-content/uploads/2023/06/1.DNBW-980×580-68.png@webp.jpg” width=”768″ height=”455″ /☻
Het is resistent geworden tegen de meeste antibiotica en de Wereldgezondheidsorganisatie zei in 2017 dat nieuwe antibiotica “dringend nodig” waren om het te bestrijden.
Maar volgens het onderzoek is AI goed op weg om dat doel te bereiken.
“Machine learning-benaderingen maken een snelle verkenning van de chemische ruimte mogelijk, waardoor de kans op het ontdekken van nieuwe chemische stoffen met antibacteriële activiteit toeneemt”, aldus de studie in het tijdschrift Nature Chemical Biology.
Machine learning is een tak van AI waarbij computers automatisch leren van gegevens uit het verleden. Bij het bestrijden van ziektes kan de technologie worden gebruikt om honderden miljoenen tot miljarden moleculen te screenen met de geschikte antibacteriële eigenschappen.
In dit geval hebben de wetenschappers 7.500 moleculen gescreend om een nieuwe antibacteriële verbinding te vinden met de naam abaucin. Het moet nog verder getest worden voordat het gebruikt kan worden, maar laboratoriumtests toonden aan dat het geïnfecteerde wonden bij muizen kan behandelen.
Ze voegden eraan toe dat het een “veelbelovende aanwijzing” was en “het nut van machinaal leren bij het ontdekken van antibiotica onderstreept.”
