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Des scientifiques développent un nouvel antibiotique pour tuer les superbactéries grâce à l’IA

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L’intelligence artificielle peut inquiéter certains, mais cette technologie fait déjà des merveilles pour l’humanité. Des scientifiques ont utilisé l’IA pour découvrir un nouvel antibiotique capable de combattre une superbactérie résistante aux médicaments, considérée comme une menace « critique » par l’Organisation mondiale de la santé.

Grâce à l’apprentissage automatique, des scientifiques de l’université McMaster et du Massachusetts Institute of Technology ont pu trouver un nouvel antibiotique capable de tuer Acinetobacter baumannii, une bactérie que l’on trouve souvent dans les hôpitaux et qui peut provoquer de graves infections, selon une étude publiée la semaine dernière.

Acinetobacter baumannii peut se propager sur de courtes distances dans l’air par le biais de gouttelettes d’eau, mais elle se transmet le plus souvent de personne à personne, par les mains du personnel soignant.

Jonathan Stokes, auteur principal de l'étude. Image : McMaster University

Jonathan Stokes, auteur principal de l’étude. Image : McMaster University


Il est devenu résistant à la plupart des antibiotiques et l’Organisation mondiale de la santé a déclaré en 2017 que de nouveaux antibiotiques étaient « nécessaires de toute urgence » pour le combattre.

Mais selon l’étude, l’IA pourrait bien être en passe d’atteindre cet objectif.

« Les approches d’apprentissage automatique permettent l’exploration rapide de l’espace chimique, ce qui augmente la probabilité de découvrir de nouvelles matières chimiques ayant une activité antibactérienne », indique l’étude publiée dans la revue Nature Chemical Biology.

L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs apprennent automatiquement à partir de données antérieures. Dans la lutte contre les maladies, cette technologie peut être utilisée pour sélectionner des centaines de millions, voire des milliards, de molécules présentant les propriétés antibactériennes appropriées.

Dans le cas présent, les scientifiques ont passé au crible 7 500 molécules pour trouver un nouveau composé antibactérien appelé abaucine. Ce composé devra faire l’objet de tests supplémentaires avant d’être utilisé, mais des essais en laboratoire ont montré qu’il pouvait traiter des plaies infectées sur des souris.

Ils ont ajouté qu’il s’agissait d’une « piste prometteuse » et qu’elle « met en évidence l’utilité de l’apprentissage automatique dans la découverte d’antibiotiques. « 

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