Onderzoekers van Netflix zeggen dat ze het alomtegenwoordige groene scherm overbodig hebben gemaakt. Het Magenta Green Screen (MGS), dat wordt omschreven als een innovatieve vooruitgang in de toepassing van AI in de film- en televisie-industrie, maakt gebruik van de kracht van kunstmatige intelligentie om visuele effecten te verbeteren, waardoor ze realistischer en nauwkeuriger worden in realtime.
De nieuwe technologie van de streaminggigant is een indrukwekkende aanvulling op zijn diverse arsenaal, dat al gebruik maakt van deep learning om de gebruikerservaring op maat te maken. Door gebruik te maken van AI heeft Netflix naam gemaakt met het succesvol profileren van zijn gebruikers en het suggereren van content aan kijkers. AI heeft Netflix ook geholpen bij het maken van boeiende hoogtepunten, samenvattingen en trailers om het kijkerspubliek te vergroten.
Green-screen technologie is een veelgebruikt proces waarbij acteurs tegen een felgroene achtergrond worden gefilmd, die later digitaal kan worden verwijderd en vervangen. Het proces kan worden geautomatiseerd, maar er ontstaan problemen als er groene elementen op de voorgrond verschijnen of als het gaat om fijne details zoals haarstrengen of transparante objecten. Om deze problemen aan te pakken, moeten operators vaak handmatig instellingen aanpassen of elk frame overschilderen, een tijdrovend proces.
Netflix zegt dat MGS AI gebruikt om betere resultaten te bereiken dan legacy green screens in een fractie van de tijd die het meestal kost om een scène te bewerken.
Hoe Netflix AI gebruikt om zijn VFX-game te verbeteren
Netflix is slechts een van de vele bedrijven die gebruik maken van de AI-golf. Andere startups en unicorns maken gebruik van AI-technologie om gebruikers beter te profileren, betere klantervaringen te bieden en hun producten te optimaliseren.
Zoals TCN onlangs meldde, heeft Zoom een samenvattingssoftware voor vergaderingen ontwikkeld die werkt op basis van GPT. Meta gebruikt generatieve AI om betere advertenties te maken, Google verbetert zijn Office-suite dankzij zijn eigen LLM en zelfs het Amerikaanse ministerie van Defensie probeert interessante use cases te bedenken voor AI als strategisch hulpmiddel.
Ondanks de complexiteit van de MGS-techniek gelooft Netflix in het potentieel van zijn AI-aangedreven GS-systeem. Anderen in de industrie hebben echter hun bedenkingen.
Drew Lahat van videoproductiebedrijf Geiger Post uitte zijn bezorgdheid over de bruikbaarheid van de techniek in snelle opnameomgevingen en de concurrentiepositie ten opzichte van andere opkomende methoden. “Het kan goed werken in een volledig gecontroleerde ruimte,” zei hij, “maar het zou moeten concurreren met andere nieuwe technieken zoals virtuele productiepodia en producenten moeten overtuigen in echte scenario’s.”
Desalniettemin, zoals Netflix-onderzoeker Paul Debevec tegen New Scientist zei: “Computers hebben al zulke krachtige hulpmiddelen geleverd om veel dingen makkelijker te maken. [Dit is nog iets dat we makkelijker kunnen maken, zodat de getalenteerde artiesten die we hebben zich kunnen richten op de kunstzinnigheid, waardoor dingen er beter uitzien.”
Netflix zet in op AI om niet alleen de ervaringen van kijkers te verbeteren, maar ook om dingen achter de schermen te stroomlijnen. Schrijvers hebben misschien een hekel aan AI die hun bedrijf binnensluipt, maar denken VFX-artiesten er ook zo over?
