Netflix 的研究人员表示，他们可能已经淘汰了无处不在的绿幕。Magenta Green Screen（MGS）被称为人工智能在电影和电视行业应用的创新进步，它利用人工智能的力量增强视觉效果，使其更加逼真和实时精确。
这家流媒体巨头的新技术为其多样化的武器库增添了令人印象深刻的一笔，该武器库已经采用了深度学习技术来定制用户体验。利用人工智能，Netflix 成功地对用户进行了分析，并向观众推荐内容，从而一举成名。人工智能还帮助 Netflix 制作了引人入胜的集锦、回顾和预告片，以提高收视率。
绿屏技术是一种广泛使用的工艺，它是在明亮的绿色背景下对演员进行拍摄，之后再以数字方式移除和替换背景。这一过程可以实现自动化，但当绿色元素出现在前景中或涉及头发丝或透明物体等精细细节时，就会出现问题。为了解决这些问题，操作员通常需要手动调整设置或在每一帧画面上涂抹，这是一个耗时的过程。
Netflix 称，MGS 使用人工智能，只需通常剪辑一个场景所需的一小部分时间，就能获得比传统绿屏更好的效果。
Netflix 如何利用人工智能改进其视觉特效游戏
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MGS 方法要求在明亮的绿色 LED 灯下拍摄演员，并用红色和蓝色 LED 灯从正面照射演员，从而产生洋红色的光晕。这种独特的照明配置形成了独立的红色、绿色和蓝色通道。绿色通道只记录背景，使前景呈现黑色，而红色和蓝色通道只捕捉前景，使背景呈现黑色。
将人工智能引入该系统后，绿色通道可以被实时替换，这意味着演员可以真实、即时地置入另一个场景的前景中。更难能可贵的是，这种人工智能技术可以精确地处理透明物体和复杂的细节，如单根发丝，而这在传统方法中是很难做到的。
人工智能的应用不仅限于拍摄阶段。由于 MGS 技术会导致演员和物体呈现洋红色，Netflix 还采用了人工智能来还原前景中的全光谱色彩。这是通过使用演员正常照明的参考照片来实现的。
Netflix只是众多乘着人工智能浪潮前进的企业之一。其他初创企业和独角兽公司也在利用人工智能技术更好地了解用户，提供更好的客户体验，并优化产品。
据 TCN 最近报道，Zoom 开发了一款由 GPT 驱动的会议摘要器。此外，Meta 正在使用生成式人工智能来创建更好的广告，谷歌正在利用自己的 LLM 改进其办公套件，甚至美国国防部也在尝试为人工智能这一战略工具提出有趣的使用案例。
尽管 MGS 技术非常复杂，但 Netflix 还是相信其人工智能驱动的 GS 系统的潜力。然而，业内其他人却持保留意见。
视频制作公司 Geiger Post 的德鲁-拉哈特（Drew Lahat）对该技术在快节奏拍摄环境中的实用性以及与其他新兴方法的竞争力表示担忧。”他说：”在一个完全可控的空间里，它可能会运行良好，但它必须与虚拟制作舞台等其他新技术竞争，并在现实场景中赢得制片人的青睐。”
尽管如此，正如 Netflix 的研究员保罗-德贝维克（Paul Debevec）对《新科学家》杂志所说：”计算机已经提供了如此强大的工具，让很多事情变得更容易。[这是]我们可以让事情变得更简单的另一件事，这样我们拥有的才华横溢的艺术家们就可以专注于艺术创作，真正把事情做得更好”。
Netflix 将人工智能作为赌注，不仅要提升观众的体验，还要简化幕后工作。编剧可能讨厌人工智能潜入他们的业务，但视觉特效艺术家是否也有同感？
