I ricercatori di Netflix sostengono di aver reso obsoleto l’onnipresente schermo verde. Descritto come un progresso innovativo nell’applicazione dell’IA nell’industria cinematografica e televisiva, il Magenta Green Screen (MGS) sfrutta la potenza dell’intelligenza artificiale per migliorare gli effetti visivi, rendendoli più realistici e precisi in tempo reale.
La nuova tecnologia del gigante dello streaming è un’aggiunta impressionante al suo variegato arsenale, che già impiega l’apprendimento profondo per personalizzare l’esperienza degli utenti. Utilizzando l’intelligenza artificiale, Netflix si è fatta un nome per profilare con successo i suoi utenti e suggerire contenuti agli spettatori. L’IA ha anche aiutato Netflix a creare highlights, recaps e trailer avvincenti per aumentare il numero di spettatori.
La tecnologia green-screen è un processo ampiamente utilizzato che prevede la ripresa degli attori su uno sfondo verde brillante, che può essere successivamente rimosso e sostituito digitalmente. Il processo può essere automatizzato, ma i problemi sorgono quando gli elementi verdi appaiono in primo piano o quando sono coinvolti dettagli fini come ciocche di capelli o oggetti trasparenti. Per risolvere questi problemi, gli operatori spesso regolano manualmente le impostazioni o ridipingono ogni fotogramma, un processo che richiede molto tempo.
Netflix afferma che MGS utilizza l’intelligenza artificiale per ottenere risultati migliori rispetto ai green screen tradizionali in una frazione del tempo normalmente necessario per modificare una scena.
Come Netflix usa l’intelligenza artificiale per migliorare il suo gioco VFX
Il metodo MGS prevede che gli attori vengano ripresi con LED verdi luminosi, mentre i LED rossi e blu li illuminano frontalmente, producendo un bagliore magenta. Questa configurazione di illuminazione unica crea canali rossi, verdi e blu separati. Il canale verde registra solo lo sfondo, facendo apparire nero il primo piano, mentre i canali rosso e blu catturano solo il primo piano, rendendo nero lo sfondo.
L’introduzione dell’intelligenza artificiale in questo sistema consente di sostituire il canale verde in tempo reale, il che significa che gli attori possono essere collocati realisticamente e istantaneamente in primo piano in un’altra scena. Inoltre, questa tecnologia AI è in grado di lavorare con precisione con oggetti trasparenti e dettagli intricati come le singole ciocche di capelli, che con i metodi tradizionali erano una sfida.
L’applicazione dell’IA non si ferma alla fase di ripresa. Poiché la tecnica MGS può produrre attori e oggetti color magenta, Netflix impiega l’intelligenza artificiale anche per ripristinare l’intero spettro di colori in primo piano. A tal fine utilizza una fotografia di riferimento degli attori illuminati normalmente.
Netflix è solo una delle tante aziende che cavalcano l’onda dell’intelligenza artificiale. Altre startup e unicorni stanno sfruttando l’uso della tecnologia AI per profilare meglio gli utenti, fornire esperienze migliori ai clienti e ottimizzare i loro prodotti.
Come TCN ha recentemente riportato, Zoom ha sviluppato un riassunto di riunioni alimentato da GPT. Inoltre, Meta sta utilizzando l’IA generativa per creare annunci migliori, Google sta migliorando la sua suite per ufficio grazie al suo LLM e persino il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti sta cercando di proporre casi d’uso interessanti per l’IA come strumento strategico.
Nonostante le complessità associate alla tecnica MGS, Netflix crede nel potenziale del suo sistema GS alimentato dall’AI. Tuttavia, altri operatori del settore hanno delle riserve.
Drew Lahat della società di produzione video Geiger Post ha sollevato dubbi sulla praticità della tecnica in ambienti di ripresa veloci e sulla sua competitività con altri metodi emergenti. “Potrebbe funzionare bene in uno spazio completamente controllato”, ha detto, “ma dovrebbe competere con altre nuove tecniche come i palcoscenici di produzione virtuali e conquistare i produttori in scenari reali”.
Tuttavia, come ha dichiarato al New Scientist il ricercatore di Netflix Paul Debevec, “i computer hanno già fornito strumenti così potenti da rendere più semplici molte cose. [Questa è un’altra cosa che possiamo rendere più semplice, in modo che gli artisti di talento che abbiamo possano concentrarsi sull’arte, migliorando l’aspetto delle cose”.
Netflix punta sull’intelligenza artificiale per migliorare non solo l’esperienza degli spettatori, ma anche per semplificare il lavoro dietro le quinte. Gli sceneggiatori possono odiare che l’IA si intrufoli nelle loro attività, ma gli artisti VFX la pensano allo stesso modo?
