Výzkumníci ve společnosti Netflix tvrdí, že se jim možná podařilo odstranit všudypřítomné zelené plátno. Systém Magenta Green Screen (MGS), který je popisován jako inovativní pokrok v oblasti využití umělé inteligence ve filmovém a televizním průmyslu, využívá sílu umělé inteligence k vylepšení vizuálních efektů, díky čemuž jsou realističtější a přesnější v reálném čase.
Nová technologie streamovacího gigantu je působivým doplňkem jeho rozmanitého arzenálu, který již využívá hluboké učení k přizpůsobení uživatelského zážitku. Využitím umělé inteligence se Netflix proslavil úspěšným profilováním svých uživatelů a navrhováním obsahu divákům. AI také pomohla Netflixu vytvořit poutavé upoutávky, rekapitulace a trailery, které zvyšují sledovanost.
Technologie zeleného plátna je široce používaný proces, který zahrnuje natáčení herců na jasně zeleném pozadí, které lze později digitálně odstranit a nahradit. Proces lze automatizovat, ale problémy vznikají, pokud se zelené prvky objeví v popředí nebo pokud se jedná o jemné detaily, jako jsou prameny vlasů nebo průhledné objekty. Pro řešení těchto problémů operátoři často ručně upravují nastavení nebo přebarvují každý snímek, což je časově náročný proces.
Netflix tvrdí, že MGS využívá umělou inteligenci k dosažení lepších výsledků než starší zelené obrazovky za zlomek času, který obvykle zabere úprava scény.
Jak Netflix využívá umělou inteligenci ke zlepšení své hry s VFX
Metoda MGS vyžaduje natáčení herců proti jasným zeleným LED diodám, přičemž je zepředu osvětlují červené a modré LED diody, což vede k purpurové záři. Tato jedinečná konfigurace osvětlení vytváří samostatné červené, zelené a modré kanály. Zelený kanál zaznamenává pouze pozadí, takže popředí vypadá černě, zatímco červený a modrý kanál zachycují pouze popředí, takže pozadí je černé.
Zavedení umělé inteligence do tohoto systému umožňuje výměnu zeleného kanálu v reálném čase, což znamená, že herci mohou být realisticky a okamžitě umístěni do popředí jiné scény. Ještě pozoruhodnější je, že tato technologie AI dokáže přesně pracovat s průhlednými objekty a složitými detaily, jako jsou jednotlivé prameny vlasů, což bylo u tradičních metod náročné.
Použití umělé inteligence nekončí ve fázi natáčení. Protože technika MGS může mít za následek purpurově zbarvené herce a objekty, využívá Netflix AI také k obnovení celého spektra barev v popředí. Toho se dosahuje pomocí referenční fotografie herců, kteří jsou normálně osvětleni.
Netflix je jen jednou z mnoha firem, které se vezou na vlně umělé inteligence. Další startupy a jednorožci využívají technologie AI k lepšímu profilování uživatelů, poskytování lepších zákaznických zkušeností a optimalizaci svých produktů.
Jak nedávno informovala TCN, společnost Zoom vyvinula shrnovač schůzek poháněný GPT. Také společnost Meta využívá generativní AI k vytváření lepších reklam, Google vylepšuje svůj kancelářský balík díky vlastnímu LLM a dokonce i americké ministerstvo obrany se snaží přijít se zajímavými případy využití AI jako strategického nástroje.
Navzdory složitostem spojeným s technikou MGS věří Netflix v potenciál svého systému GS poháněného umělou inteligencí. Jiní lidé z oboru však mají výhrady.
Drew Lahat z videoprodukční společnosti Geiger Post vyjádřil obavy ohledně praktičnosti této techniky v rychlém prostředí natáčení a její konkurenceschopnosti s jinými novými metodami. „Může dobře fungovat v plně kontrolovaném prostoru,“ řekl, „ale musela by konkurovat jiným novým technikám, jako jsou virtuální produkční scény, a zvítězit u producentů v reálných scénářích.“
Nicméně, jak řekl výzkumník společnosti Netflix Paul Debevec časopisu New Scientist: „Počítače již poskytly tak mocné nástroje, které usnadňují spoustu věcí. Toto je [další] věc, kterou můžeme usnadnit, aby se talentovaní umělci, které máme, mohli soustředit na uměleckou stránku věci, tedy na to, aby věci skutečně vypadaly lépe.“
Netflix sází na umělou inteligenci, aby zlepšil nejen zážitky diváků, ale také zefektivnil práci v zákulisí. Scénáristům možná vadí, že se umělá inteligence vkrádá do jejich podnikání, ale cítí to stejně i umělci VFX?
