Los investigadores de Netflix dicen que pueden haber dejado obsoleta la omnipresente pantalla verde. Descrita como un avance innovador en la aplicación de la IA en la industria del cine y la televisión, la Magenta Green Screen (MGS) aprovecha el poder de la inteligencia artificial para mejorar los efectos visuales, haciéndolos más realistas y precisos en tiempo real.
La nueva tecnología del gigante del streaming es una impresionante adición a su variado arsenal, que ya emplea el aprendizaje profundo para adaptar la experiencia del usuario. Utilizando la IA, Netflix se ha hecho un nombre al perfilar con éxito a sus usuarios y sugerir contenidos a los espectadores. La IA también ha ayudado a Netflix a crear resúmenes, recapitulaciones y tráileres apasionantes para aumentar la audiencia.
La tecnología de pantalla verde es un proceso muy utilizado que consiste en filmar a los actores sobre un fondo verde brillante, que luego se puede eliminar y sustituir digitalmente. El proceso puede automatizarse, pero surgen problemas cuando aparecen elementos verdes en primer plano o cuando se trata de detalles finos como mechones de pelo u objetos transparentes. Para solucionar estos problemas, los operadores suelen ajustar manualmente la configuración o pintar sobre cada fotograma, un proceso que lleva mucho tiempo.
Netflix afirma que MGS utiliza la IA para lograr mejores resultados que las pantallas verdes tradicionales en una fracción del tiempo que suele llevar editar una escena.
Cómo utiliza Netflix la IA para mejorar sus VFX
El método MGS consiste en filmar a los actores frente a LED verdes brillantes, con LED rojos y azules iluminándolos de frente, lo que produce un resplandor magenta. Esta configuración de iluminación única crea canales rojos, verdes y azules separados. El canal verde sólo graba el fondo, con lo que el primer plano aparece negro, mientras que los canales rojo y azul sólo captan el primer plano, con lo que el fondo aparece negro.
La introducción de la IA en este sistema permite sustituir el canal verde en tiempo real, lo que significa que los actores pueden situarse de forma realista e instantánea en el primer plano de otra escena. Y lo que es más sorprendente, esta tecnología de IA puede trabajar con precisión con objetos transparentes y detalles intrincados, como mechones de pelo individuales, que han sido todo un reto con los métodos tradicionales.
La aplicación de la IA no se detiene en la fase de rodaje. Dado que la técnica MGS puede dar como resultado actores y objetos teñidos de magenta, Netflix también emplea la IA para restaurar todo el espectro de color en primer plano. Para ello, utiliza una fotografía de referencia de los actores iluminados normalmente.
Netflix es solo una de las muchas empresas que se suben a la ola de la IA. Otras empresas emergentes y unicornios están aprovechando el uso de la tecnología de IA para perfilar mejor a los usuarios, ofrecer mejores experiencias a los clientes y optimizar sus productos.
Como informó recientemente TCN, Zoom ha desarrollado un resumidor de reuniones basado en GPT. Además, Meta está utilizando IA generativa para crear mejores anuncios, Google está mejorando su suite ofimática gracias a su propio LLM, e incluso el Departamento de Defensa de EE.UU. está tratando de idear casos de uso interesantes para la IA como herramienta estratégica.
A pesar de las complejidades asociadas a la técnica MGS, Netflix cree en el potencial de su sistema GS impulsado por IA. Sin embargo, otros miembros del sector tienen sus reservas.
Drew Lahat, de la productora de vídeo Geiger Post, expresó su preocupación por la viabilidad de la técnica en entornos de rodaje de ritmo rápido y su competitividad con otros métodos emergentes. «Puede que funcione bien en un espacio totalmente controlado», dijo, «pero tendría que competir con otras técnicas nuevas, como los escenarios de producción virtuales, y ganarse a los productores en escenarios reales».
No obstante, como declaró Paul Debevec, investigador de Netflix, a New Scientist, «los ordenadores ya han proporcionado herramientas muy potentes para facilitar muchas cosas. [Esto es] otra cosa que podemos hacer más fácil, para que los artistas de talento que tenemos puedan centrarse en el arte, en hacer que las cosas se vean mejor».
Netflix apuesta por la IA para mejorar no sólo la experiencia de los espectadores, sino también para agilizar las cosas entre bastidores. Puede que los guionistas odien que la IA se cuele en sus negocios, pero ¿piensan lo mismo los artistas de efectos visuales?
