Mit der heutigen Ankündigung seines neuen Bildgenerators als Teil von Amazon Titan, dem Namen der kompletten Suite multimodaler Basismodelle (FMs), die jetzt über Amazon Web Services verfügbar sind, hat Amazon sein Arsenal im Bereich der generativen KI aufgestockt.
„In den Amazon Titan-Modellen stecken 25 Jahre Innovation in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bei Amazon“, schreibt die KI- und ML-Expertin Antje Bartha in einem offiziellen Blogpost für Amazon. „AWS hat diese Modelle auf großen Datensätzen vortrainiert, was sie zu leistungsstarken, universell einsetzbaren Modellen macht, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen unterstützen und gleichzeitig den verantwortungsvollen Einsatz von KI fördern.“
Der Amazon Titan Image Generator ermöglicht es den Autoren von Inhalten, qualitativ hochwertige, realistische Bilder mit Hilfe einfacher englischer Sprachbefehle zu generieren – oder sogar unter Verwendung anderer Bilder als Referenzen. Dies ist besonders in Geschäftsbereichen wie Werbung, E-Commerce und Medien nützlich. Es scheint gut gegen die generative KI-Funktion des Konkurrenten Adobe positioniert zu sein, die vielleicht noch granularer, aber weniger intuitiv ist.
Amazons KI-Vorstoß wirbt mit Anpassungsmöglichkeiten. Unternehmen können diese Modelle jetzt mit eigenen Daten feinabstimmen, so das Unternehmen, und so Bilder generieren, die mit ihrer Markenidentität oder bestimmten stilistischen Vorlieben übereinstimmen.
Zusätzlich zu diesen neuen Modellen kündigte Amazon auch sein eigenes Large Language Model (LLM) namens „Q“ an, das auf Kundengesprächen mit seinen intelligenten Alexa-Geräten trainiert wurde. „Amazon Q bietet Mitarbeitern sofortige, relevante Informationen und Ratschläge, um Aufgaben zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung und Problemlösung zu beschleunigen und die Kreativität und Innovation am Arbeitsplatz zu fördern“, so Amazon in einer Ankündigung, über die TCN berichtet.
Amazons „Q“ hat nichts mit den Konzepten „Q*“ oder „Q-learning“ zu tun, die kürzlich durch KI-Entwicklungsgerüchte bei OpenAI aufgetaucht sind.
Sicherheit ist ein Hauptanliegen im Bereich der KI, und Amazon ist sich dessen bewusst. Das AWS-Team hat robuste KI-Sicherheitsfunktionen implementiert, die denen von Adobe ähneln, um die mit KI-generierten Inhalten verbundenen Risiken zu mindern. Dazu gehören das Vortraining auf sichereren Datensätzen und unsichtbare Wasserzeichen in KI-generierten Bildern zur Bekämpfung von Fehlinformationen. Amazons Unterstützung für SDXL ist ein weiterer Beweis für seinen umfassenden Ansatz bei der KI-Technologie und bietet seinen Kunden mehr Flexibilität, wenn Titan nicht ihren Anforderungen entspricht.
Amazons jüngste Einführung fortschrittlicher KI-Modelle positioniert das Unternehmen als starken Konkurrenten gegenüber anderen großen Unternehmen der Technologiebranche, die ebenfalls auf KI setzen und gemeinsam eine Intensität erzeugen, die an einen Goldrausch des 21.
Der Praxistest zeigt, dass der Amazon Titan Image Generator durch seinen Realismus besticht und den SDXL in diesem Bereich in den Schatten stellt. Dieses neue Modell bietet eine Fülle von Funktionen unter einer Oberfläche, die der von A1111 für Stable Diffusion sehr ähnlich ist, und bietet dennoch eine solide Mischung aus Kontrolle und Vielseitigkeit, die besonders für ernsthafte Geschäftsanwendungen interessant ist.
So kann der Amazon Titan Image Generator beispielsweise Bilder erstellen, die auf spezifische geschäftliche Anforderungen zugeschnitten sind, und bietet damit mehr Kontrolle als das Modell von Adobe, das dazu neigt, allzu simpel – oder sogar cartoonhaft – zu sein.
Ein Blick auf Amazons Titan AI Image Generator.
