Amazonは、Amazon Web Servicesで利用可能なマルチモーダル基礎モデル（FM）の完全なスイートの名称であるAmazon Titanの一部として、新しい画像ジェネレータを本日発表し、ジェネレーティブAIの分野でその戦力を増強した。
「Amazon Titanのモデルには、アマゾンの25年にわたる人工知能（AI）と機械学習（ML）のイノベーションが組み込まれています」と、AIとMLの教育者であるAntje Bartha氏は、アマゾンの公式ブログ投稿で書いている。「AWSは、これらのモデルを大規模なデータセットで事前に訓練し、AIの責任ある使用をサポートすると同時に、様々なユースケースをサポートするために構築された強力で汎用的なモデルにしている。
Amazon Titan Image Generatorは、コンテンツ制作者が簡単な英語のプロンプトを使って、あるいは他の画像を参考にして、高品質でリアルな画像を生成することを可能にする。これは、広告、電子商取引、メディアなどのビジネス分野で特に有用である。競合であるアドビのジェネレーティブAI機能に対して、おそらくよりきめ細かく、しかし直感的でない、良い位置づけにあると思われる。
アマゾンのAIプッシュはカスタマイズを売りにしている。企業は独自のデータでこれらのモデルを微調整できるようになり、ブランド・アイデンティティや特定のスタイルの好みに沿った画像を生成できるようになったと同社は述べている。
これらの新しいモデルに加え、アマゾンは独自の大規模言語モデル（LLM）「Q」も発表した。「Amazon Qは、従業員に即座に適切な情報やアドバイスを提供することで、タスクを効率化し、意思決定や問題解決を加速させ、仕事における創造性やイノベーションを喚起する手助けをする」と、TCNが報じた発表の中でアマゾンは述べている。
アマゾンの “Q “は、最近OpenAIのAI開発の噂で浮上した “Q*”や “Q-learning “のコンセプトとは関係ない。
安全性はAI領域における最重要課題であり、アマゾンはそれを認識している。AWSチームは、AIが生成するコンテンツに関連するリスクを軽減するために、アドビが実装しているものと同様の強固なAI安全機能を実装している。これには、より安全なデータセットでの事前トレーニングや、AIが生成した画像に目に見えない透かしを入れることで、誤った情報に対抗することなどが含まれる。アマゾンがSDXLをサポートすることは、AIテクノロジーに対するアマゾンの包括的なアプローチをさらに示すものであり、Titanが自社のニーズに合わない場合、顧客により柔軟性を与えることになる。
アマゾンは最近、先進的なAIモデルを導入したことで、同じくAIを導入している他のテック業界の大手企業に対して手ごわい競争相手として位置づけられ、21世紀のゴールドラッシュを彷彿とさせる激しさを生み出している。
ハンズオン・テストの結果、Amazon Titan Image Generatorは、そのリアリズムにおいてSDXLを凌駕していることが明らかになった。この新モデルは、A1111を使用したStable Diffusionとよく似たインターフェイスのもと、豊富な機能を提供しながらも、コントロール性と汎用性をしっかりと融合させており、本格的なビジネス用途には特に魅力的です。
例えば、Amazon Titan Image Generatorは、特定のビジネスニーズに合わせた特徴的な画像を作成することができ、過度に単純化、あるいは漫画的になりがちなAdobeのモデルよりもコントロールしやすい。
アマゾンのTitan AI画像ジェネレーターを見てみよう。
