Home » Amazon разширява арсенала си за изкуствен интелект с генератор на изображения, за да се справи с Adobe и стабилната дифузия

Amazon разширява арсенала си за изкуствен интелект с генератор на изображения, за да се справи с Adobe и стабилната дифузия

by v

Amazon повиши залога си в областта на генеративния изкуствен интелект с днешното обявяване на новия си генератор на изображения като част от Amazon Titan – името на пълния набор от мултимодални модели на основата (FM), които вече са достъпни чрез Amazon Web Services.

„Моделите Amazon Titan включват 25 години иновации в областта на изкуствения интелект (ИИ) и машинното обучение (МО) в Amazon“, пише преподавателят по ИИ и МО Антие Барта в официална публикация в блога на Amazon. „AWS предварително е обучила тези модели върху големи масиви от данни, което ги прави мощни модели с общо предназначение, създадени в подкрепа на различни случаи на употреба, като същевременно подкрепят отговорното използване на ИИ.“

Генераторът на изображения Amazon Titan Image Generator позволява на създателите на съдържание да генерират висококачествени, реалистични изображения, като използват прости подсказки на английски език – или дори като използват други изображения като референции. Това е особено полезно в бизнес сектори като реклама, електронна търговия и медии. Изглежда, че той се позиционира добре спрямо функцията за генериране на изкуствен интелект на конкурента Adobe, която може би е по-гранулярна, но по-малко интуитивна.

ИИ на Amazon е насочен към персонализиране. Според компанията бизнесът вече може да настройва тези модели с помощта на собствени данни, което му позволява да генерира изображения, съответстващи на идентичността на марката му или на специфични стилистични предпочитания.

В допълнение към тези нови модели Amazon обяви и свой собствен Голям езиков модел (LLM), наречен „Q“, обучен на базата на разговорите на клиентите с линията ѝ от интелигентни устройства Alexa. „Amazon Q предоставя незабавна, подходяща информация и съвети на служителите, за да рационализира задачите, да ускори вземането на решения и решаването на проблеми и да помогне за стимулиране на творчеството и иновациите на работното място“, се казва в съобщението на Amazon, за което съобщава TCN.

„Q“ на Amazon не е свързано с концепциите „Q*“ или „Q-learning“, които наскоро се появиха от слуховете за разработване на изкуствен интелект в OpenAI.

Безопасността е основна грижа в областта на ИИ и Amazon е наясно с това. Екипът на AWS е внедрил надеждни функции за безопасност на ИИ, подобни на тези, внедрени от Adobe, за намаляване на рисковете, свързани със съдържанието, генерирано от ИИ. Те включват предварително обучение върху по-безопасни набори от данни и невидими водни знаци в изображенията, генерирани от ИИ, за борба с дезинформацията. Подкрепата на Amazon за SDXL допълнително демонстрира цялостния ѝ подход към технологията за ИИ и дава на клиентите ѝ по-голяма гъвкавост, ако Titan не отговаря на нуждите им.

Неотдавнашното въвеждане на усъвършенствани модели на ИИ позиционира Amazon като сериозен съперник срещу други големи играчи в технологичната индустрия, които също възприемат ИИ, като заедно генерират интензивност, напомняща златната треска през 21-ви век.

Поръчковите тестове разкриват, че генераторът на изображения Amazon Titan се отличава със своя реализъм, като в тази област засенчва SDXL. Този нов модел предоставя множество функции под интерфейс, който е доста сходен с използването на A1111 за стабилна дифузия, но предлага солидна комбинация от контрол и гъвкавост, което е особено привлекателно за сериозни бизнес приложения.

Например генераторът на изображения Amazon Titan Image Generator може да изработва характерни изображения, които са съобразени със специфичните бизнес нужди, осигурявайки по-голям контрол в сравнение с модела на Adobe, който има склонност да бъде прекалено опростен – или дори карикатурен.

Поглед към генератора на изображения с изкуствен интелект Titan на Amazon.

Поглед към генератора на изображения с изкуствен интелект Titan на Amazon.

Related Posts

Leave a Comment