亚马逊今天宣布推出新的图像生成器，作为亚马逊泰坦模型（Amazon Titan）的一部分，从而提升了其在生成式人工智能领域的实力，亚马逊泰坦模型是亚马逊网络服务（Amazon Web Services）提供的全套多模态基础模型（FM）的名称。
“亚马逊泰坦模型融合了亚马逊 25 年的人工智能（AI）和机器学习（ML）创新成果，”AI 和 ML 教育家 Antje Bartha 在亚马逊的一篇官方博文中写道。”AWS在大型数据集上对这些模型进行了预训练，使它们成为强大的通用模型，旨在支持各种用例，同时也支持负责任地使用人工智能。”
亚马逊泰坦图像生成器允许内容创作者使用简单的英语提示–甚至使用其他图像作为参考–生成高质量、逼真的图像。这在广告、电子商务和媒体等商业领域尤其有用。与竞争对手 Adobe 的生成式人工智能功能相比，它的定位似乎更准确，也许更精细，但不那么直观。
亚马逊推动的人工智能正在吹捧定制化。该公司表示，企业现在可以利用专有数据对这些模型进行微调，从而生成符合其品牌形象或特定风格偏好的图像。
除了这些新模型，亚马逊还发布了自己的大型语言模型（LLM）”Q”，该模型是根据客户与亚马逊 Alexa 智能设备系列的对话进行训练的。”据 TCN 报道，亚马逊在一份公告中表示：”亚马逊 Q 为员工提供即时、相关的信息和建议，以简化任务、加快决策和问题解决，并帮助激发工作中的创造力和创新力。
亚马逊的 “Q “与最近在 OpenAI 人工智能开发传言中出现的 “Q*”或 “Q-learning “概念无关。
安全是人工智能领域的首要问题，亚马逊也意识到了这一点。AWS 团队已经实施了强大的人工智能安全功能，与 Adobe 实施的功能类似，以降低与人工智能生成的内容相关的风险。这些功能包括在更安全的数据集上进行预训练，以及在人工智能生成的图像中添加隐形水印，以打击错误信息。亚马逊对 SDXL 的支持进一步证明了其在人工智能技术方面的综合方法，如果 Titan 不能满足客户的需求，亚马逊将为客户提供更大的灵活性。
亚马逊最近推出的先进人工智能模型使其成为其他主要科技业者的有力竞争者，这些业者也在积极拥抱人工智能，共同掀起了一场让人联想起 21 世纪淘金热的热潮。
实际测试表明，亚马逊泰坦图像生成器在逼真度方面表现突出，在该领域胜过 SDXL。这款新机型的界面提供了大量功能，与使用 A1111 进行稳定扩散的界面十分相似，但它将控制性和多功能性完美地融合在一起，这对严肃的商业应用尤其具有吸引力。
例如，亚马逊泰坦图像生成器可以根据特定的业务需求制作特色图像，提供比 Adobe 模式更多的控制，而 Adobe 模式往往过于简单化，甚至是卡通化。
A look at Amazon’s Titan AI image generator.
